Ford повторно нанял 350 инженеров, чтобы исправить ошибки, допущенные его ИИ-системами.

      TL;DRFord повторно нанял 350 инженеров после того, как ИИ не смог воспроизвести опыт ветеранов, затем занял первое место в рейтинге качества JD Power впервые за 16 лет.

      Ford признал, что ему пришлось повторно нанять опытных инженеров после того, как его системы ИИ не смогли обеспечить качество, которого компания ожидала. Чарльз Пун, вице-президент Ford по инженерии автомобильного оборудования, сообщил журналистам, что автопроизводитель ошибочно полагал, что может заменить людей ИИ и при этом продолжать производить продукцию высокого качества. Это признание, впервые сообщенное The Verge, произошло в тот момент, когда Ford занял первое место среди массовых брендов в рейтинге начального качества JD Power впервые за 16 лет.

      Проблема заключалась не в том, что ИИ был изначально неисправен, объяснил Пун, а в том, что опытные работники ушли до того, как смогли передать свои институциональные знания в системы, предназначенные для их замены. Без десятилетий инженерного опыта, закодированного в обучающих данных, автоматизированные инструменты Ford усиливали слабые входные данные, а не выявляли недостатки в дизайне. Компания повторно наняла, вновь приняла на работу или повысила 350 опытных инженеров, чтобы заполнить пробел.

      Пун был неясен в том, почему эти работники ушли, но более широкая картина не такова. С момента пикового уровня занятости в 2020 году Ford сократил примерно 5300 должностей с фиксированной зарплатой, что является частью более широкого сокращения среди автопроизводителей Детройта, в результате которого было ликвидировано более 20 000 офисных рабочих мест. Генеральный директор Джим Фарли публично заявил, что ИИ «в буквальном смысле заменит половину всех офисных работников в США», предсказание, которое теперь усложняет кризис качества его собственной компании.

      350 возвращающимся инженерам была поставлена задача наставлять младший персонал, восстанавливать каналы данных, которые питают обучение ИИ Ford, и уточнять автоматизированные системы, которые изначально должны были быть заменены. Ford также создал специализированную команду по обеспечению качества программного обеспечения из 40 человек и добавил более 100 000 автоматизированных тестов на базе ИИ, чтобы выявлять крайние случаи и повторно проверять изменения в программном обеспечении на поздних этапах разработки.

      Эти изменения были достаточны, чтобы вывести Ford на первое место в начальном исследовании качества JD Power 2026 года, которое измеряет проблемы, о которых сообщают владельцы в первые 90 дней владения. Ford набрал 152 проблемы на 100 автомобилей, опередив Nissan и Buick. Модели F-150, Mustang и Super Duty каждый год подряд стали лучшими в своем сегменте.

      Победа в качестве не стирает более сложную историю. Ford возглавил список американских автопроизводителей по отзывам в этом году, выпустив 51 отзыв до сих пор в 2026 году, охватывающий более 11 миллионов автомобилей, что более чем в два раза превышает количество отзывов следующего ближайшего производителя. Он также присоединяется к растущему списку компаний, которые обнаруживают, что удаление человеческого суждения из рабочих процессов на основе ИИ создает проблемы, которые технология не может решить самостоятельно.

      Этот эпизод происходит в момент, когда компании ИИ и политики спешат выяснить, что переход означает для работников. На этой неделе OpenAI, Anthropic, Amazon и Microsoft поддержали RAISE US, некоммерческую организацию с бюджетом в 500 миллионов долларов, возглавляемую бывшим министром торговли Джиной Реймондо, для переподготовки американских работников к экономике ИИ. Опыт Ford предполагает, что более сложной проблемой является не переподготовка, а знание, каких работников вы не можете позволить себе потерять в первую очередь.

      

       Опубликовано 26 июня 2026 года - 20:04 по всемирному координированному времени

      

       Вернуться к началу