RTX Spark от Nvidia заставил меня немного меньше ненавидеть создание контента

      Каждый видеоредактор имеет список задач, которые он с радостью передал бы кому-то другому. Экспорт больше не входит в этот список, потому что современные ноутбуки уже достаточно быстры. Реальные временные затраты — это скучные моменты: ручное маскирование объектов, поиск сцен в длинных записях, ротоскопирование кадр за кадром или борьба с утомительными правками, которые требуют больше терпения, чем креативности.

      Варун Мирчандани / Digital Trends

      Именно поэтому демонстрация RTX Spark от NVIDIA на Computex 2026 удивила меня. Я вошел в стенд, ожидая очередную презентацию, полную модных слов о ИИ и графиков производительности. Вместо этого я вышел с мыслью, что впервые за много лет оборудование действительно может изменить сам процесс редактирования, а не просто ускорить завершение рендеринга.

      RTX Spark не переосмысляет редактирование. Он атакует скучные части.

      Первая демонстрация, которую я увидел, даже не была в Premiere Pro. Она проходила в Adobe Photoshop и полностью изменила мои представления о том, как должен работать ИИ в редактировании изображений. Вместо того чтобы вводить мучительно детализированный запрос, презентатор просто загрузил изображение, нарисовал несколько стрелок, чтобы указать, где должны появиться новые элементы, добавил короткую команду и позволил ноутбуку на базе RTX Spark сделать остальное. В течение нескольких мгновений Photoshop сгенерировал запрашиваемую композицию локально. Полученное изображение затем можно было панорамировать, вращать в 3D, расширять с помощью Generative Fill и даже анимировать кадр за кадром с удивительной легкостью.

      Варун Мирчандани / Digital Trends

      Волшебство заключалось не только в скорости. Оно заключалось в простоте. Вместо того чтобы заставлять создателей учиться «разговаривать» с ИИ, NVIDIA и Adobe, похоже, обучали ИИ понимать, как создатели естественно работают. Вместо того чтобы сосредотачиваться на написании идеальной команды, фактический запрос был на простом английском, но он все равно был выполнен идеально. Более того, поскольку все работает локально на платформе RTX Spark, не было очевидного ожидания, пока облачные серверы обрабатывают запросы, прежде чем отправить результаты обратно.

      Викхйат Вивек / Digital Trends

      Под капотом RTX Spark построен на 20-ядерном процессоре Grace в паре с графикой на базе Blackwell и до 128 ГБ унифицированной памяти, что обеспечивает достаточно локальной мощности ИИ для выполнения требовательных творческих задач непосредственно на устройстве. Но, честно говоря, после просмотра демонстрации характеристики почти стали второстепенными. Сам опыт произвел на меня впечатление.

      Premiere Pro наконец-то учится делать утомительные вещи

      Демонстрация Photoshop была умной. Демонстрация Premiere Pro была той, которая действительно заставила меня улыбнуться. NVIDIA продемонстрировала два почти идентичных ноутбука на базе RTX рядом друг с другом. Один работал на общедоступной версии Premiere Pro, в то время как другой использовал новую бета-версию, разработанную в сотрудничестве с Adobe, чтобы воспользоваться возможностями ИИ RTX Spark.

      Варун Мирчандани / Digital Trends

      Обе системы были призваны выполнить обнаружение редактирования сцен на одном и том же видео. В то время как публичная версия обрабатывала временную шкалу с обычной скоростью, бета-версия на базе RTX Spark анализировала отснятый материал и почти мгновенно определяла кадры. Наблюдать за задачей, которую редакторы обычно начинают и затем оставляют, становиться практически мгновенной, было действительно впечатляюще.

      Варун Мирчандани / Digital Trends

      Затем пришло время ротоскопирования, пожалуй, одной из наименее гламурных работ в пост-продакшене. Каждый, кто когда-либо проводил часы, изолируя движущийся объект кадр за кадром, знает, как быстро этот процесс может исчерпать терпение и энтузиазм. Однако во время демонстрации презентатор просто кликнул на объект один раз, и ИИ немедленно его идентифицировал, сгенерировал маску и отслеживал его по всему клипу с удивительно малым количеством ручного вмешательства. Это больше походило на удаление часов повторяющейся работы из процесса редактирования, чем на функцию программного обеспечения.

      RTX Spark — это больше, чем чип для создателей

      Конечно, NVIDIA не позиционирует RTX Spark как платформу исключительно для создателей. Компания также продемонстрировала впечатляющие игровые демонстрации с использованием DLSS 4.5 и продвинутого трассирования лучей, показывая, что базовый графический процессор Blackwell все еще обладает достаточной игровой мощью. Я даже увидел игры, работающие плавно на платформе с ARM, что доказывает, что NVIDIA думает не только о рабочих нагрузках ИИ. Также были технические демонстрации, подчеркивающие помощь ИИ в разработке и отладке, где локальные модели ИИ могли помочь разработчикам анализировать код и устранять проблемы без постоянной зависимости от облачных сервисов.

      Варун Мирчандани / Digital Trends

      Однако, станут ли эти случаи использования мейнстримом, еще предстоит увидеть. Я не совсем уверен, что разработчики готовы за одну ночь изменить свои существующие рабочие процессы вокруг RTX Spark, и геймеры, готовые заплатить премию за эти ноутбуки, могут по-прежнему отдавать предпочтение сырой графической производительности над возможностями ИИ. Это рынки, на которых NVIDIA все еще имеет много чего доказать.

      Викхйат Вивек / Digital Trends

      Однако, где RTX Spark сразу же зацепил меня, так это в творческой работе. Если такие функции, как ротоскопирование в один клик, почти мгновенное обнаружение сцен и интуитивное редактирование изображений с помощью ИИ станут частью повседневных рабочих процессов, я действительно вижу, как видеоредакторы и создатели контента устремятся к этим системам. RTX Spark не пытается заменить человеческое творчество. Он просто убирает повторяющуюся, утомляющую работу с пути, оставляя создателям больше времени сосредоточиться на том, что они делают лучше всего: рассказывать лучшие истории.