Cómo las empresas capacitan a millones de trabajadores cuando sus productos nunca dejan de enviarse

      Los datos sobre el desarrollo de la fuerza laboral cuentan una historia contradictoria. El 85% de las empresas planea priorizar la mejora de habilidades de su fuerza laboral hasta 2030. Al mismo tiempo, el 63% de los empleadores aún identifican las brechas de habilidades como la única barrera más grande para la transformación empresarial.

      La explicación para esto es que el modelo que la mayoría de las organizaciones utilizan para desarrollar a su personal fue construido para un mundo más lento y no ha mantenido el ritmo. El contenido de aprendizaje y desarrollo necesita ser guionado, creado, revisado, localizado y publicado.

      Incluso en organizaciones grandes y bien financiadas, ese proceso puede tardar semanas. Para cuando la mayoría de la capacitación llega a un empleado, el producto que se diseñó para explicar ha recibido dos nuevas actualizaciones. El proceso de cumplimiento que cubre ha sido revisado. El movimiento de ventas que se suponía que debía reforzar ya ha sido cambiado por el equipo en el campo.

      Todos hemos tenido la experiencia de asistir a una capacitación corporativa obligatoria que se sintió más como un ejercicio de marcar casillas que como una experiencia en la que realmente aprendemos y retenemos algo. Para hacer que ese aprendizaje y desarrollo sean más relevantes, las empresas están cambiando tanto el formato como el tiempo de entrega.

      El nuevo mandato del Director de Aprendizaje

      Jayney Howson, Directora de Aprendizaje en ServiceNow, está trabajando en lo que realmente debería ser un mejor modelo. ServiceNow University, la iniciativa de la empresa para mejorar las habilidades de más de tres millones de personas para finales de 2027, fue recientemente reconstruida para ser nativa de IA.

      El desafío que enfrentó su equipo será familiar para la mayoría de los líderes de L&D: un negocio que envía productos de IA en un ciclo continuo, una fuerza laboral global que necesita mantenerse actualizada y un proceso de producción de contenido que no podía moverse lo suficientemente rápido para atenderlos.

      La respuesta de Howson fue reconstruir la infraestructura en torno a la IA, incluyendo video generado por IA, reduciendo el tiempo de producción de cursos en aproximadamente diez veces.

      Su equipo pudo utilizar Synthesia y producir más de 5,000 videos en 18 meses, con programas como Sales Academy para su equipo de ventas global y habilitación de socios funcionando de manera consistente y global. El contenido de aprendizaje ahora refleja lo que el negocio está haciendo hoy, no lo que hacía hace unos meses.

      Según Jayney, “Se siente como una experiencia de Netflix, donde ofrece recomendaciones personalizadas para cada empleado. Pero también puede ver que para el trabajo que estoy haciendo ahora mismo, el nivel de competencia que tengo en una habilidad es uno y necesita ser un cuatro. Así que también me ofrece esa capacitación.”

      La producción ya no es la limitación

      La experiencia de ServiceNow refleja un cambio visible en el L&D empresarial más ampliamente. Nuestra investigación encontró que el 87% de los profesionales de aprendizaje ya están utilizando IA en sus flujos de trabajo. El 72% dice que la mayor ganancia futura que esperan de la IA es un aprendizaje más personalizado entregado más cerca del momento de necesidad, no solo una producción más barata.

      Esas dos cosas siempre han estado vinculadas. La personalización a gran escala fue el objetivo declarado del aprendizaje corporativo durante años, y también su fracaso persistente. Construir caminos de aprendizaje individualizados para miles de empleados no es factible cuando un solo curso tarda semanas en producirse.

      Cuando el contenido de video puede ser creado, actualizado y traducido en horas, eso cambia. Los programas pueden ser construidos para roles específicos, regiones y puntos en la trayectoria de alguien, en lugar de promediarse a través de toda una fuerza laboral y ser útiles para nadie en particular.

      Qué cambia para los líderes de aprendizaje

      Las organizaciones que resuelven el problema de capacidad de producción a través de la IA liberan su función de aprendizaje para centrarse en preguntas más difíciles.

      ¿Qué habilidades realmente impulsan el rendimiento empresarial? ¿Cómo se ve lo bueno en un rol específico y cómo se construye hacia ello? ¿Cómo mides si el aprendizaje cambió el comportamiento, en lugar de solo qué empleados hicieron clic en un módulo?

      Esas son las preguntas que conectan el L&D con los resultados empresariales de una manera que las tasas de finalización nunca lo hicieron. Las organizaciones que están avanzando en la brecha de habilidades tienden a ser aquellas donde se ha dado permiso a los líderes de aprendizaje para repensar el modelo operativo, y donde se está utilizando la IA para cerrar la brecha entre cuándo se necesita el conocimiento y cuándo realmente llega.

      Para Howson, los cambios en la infraestructura importan, pero también lo hace el entorno que las rodea. Ella describe su objetivo para ServiceNow University en términos que van más allá de la producción para asegurarse de que la experiencia de aprendizaje en sí misma se sienta como un lugar donde las personas pueden arriesgarse.

      “Todos podemos recordar ser niños y sentir que estábamos a salvo,” dijo. “Esto necesita sentirse como si estuvieras a salvo para esforzarte y no acertar a la primera.”

      Esa combinación de aprendizaje que es más rápido, más relevante y psicológicamente seguro es lo que separa a las organizaciones que están cerrando la brecha de habilidades de aquellas que aún intentan resolver un problema de 2026 con un modelo de 2016.