Основатель DeepSeek объявляет о том, что AGI является целью, поскольку раунд финансирования на $10 млрд продвигается вперед

      Лянь Вэньфэн сообщил потенциальным инвесторам, что лаборатория в Ханчжоу будет придавать приоритет передовым исследованиям, а не доходам, в своем первом внешнем раунде финансирования. Основатель DeepSeek Лянь Вэньфэн сказал потенциальным инвесторам в первом внешнем раунде финансирования компании, что лаборатория намерена преследовать искусственный общий интеллект в качестве основной цели и будет продолжать выпускать модели с открытым исходным кодом, а не стремиться к краткосрочной коммерциализации. Bloomberg сообщила об этом в пятницу в репортаже о продолжающемся привлечении 70 миллиардов юаней (примерно 10 миллиардов долларов). Эта цифра представляет собой оценку, которую DeepSeek, как сообщается, нацеливается достичь, а не размер чека. Стартап ищет как минимум 300 миллионов долларов внешнего капитала в этом раунде, согласно информации. The Information отдельно написала, что долгосрочная амбиция может достичь 7 миллиардов долларов или более, поскольку лаборатория движется к регулярным доходам. Этот раунд — первый раз, когда Лянь принял внешние деньги. Этот факт и является основной новостью. DeepSeek до сих пор финансировался полностью за счет High-Flyer Quant, количественной торговой компании, основанной Лянем, которая по-прежнему фактически поддерживает лабораторию. Лянь ранее подчеркивал отсутствие внешних инвесторов как преднамеренную защиту от давления по продуктовой дорожной карте. Изменение, которое представляет этот раунд, отчасти является функцией масштаба: тренировки на уровне, на котором сейчас работает DeepSeek, вышли за рамки того, что даже прибыльный хедж-фонд может финансировать самостоятельно. Формулировка AGI также является маркером того, где компания себя позиционирует. DeepSeek выпустила свои модели V4-Pro и V4-Flash в апреле, систему Mixture-of-Experts с 1,6 триллиона параметров и меньший вариант с 284 миллиарда параметров, обе выпущенные с открытым исходным кодом под разрешительной лицензией. Семейство V4 оптимизировано для работы на чипах Huawei Ascend и Cambricon, а также на Nvidia, что является преднамеренным сигналом для внутреннего китайского рынка, который все больше отрезан от самых высококлассных американских ускорителей. Презентация для инвесторов, по мнению Bloomberg, сильно опирается на идентичность, ориентированную на исследования, которая привела к модели R1, выпущенной в январе 2025 года. Выпуск R1 стер примерно 600 миллиардов долларов с рыночной капитализации Nvidia за одну торговую сессию, исходя из мнения, что модели передового мышления могут быть обучены за долю от того, что тратят американские лаборатории. Удерживалась ли эта ценовая претензия под пристальным вниманием, стало отдельным предметом обсуждения, но стратегическая точка была понятна: китайская лаборатория могла бы идти в ногу с передовыми исследованиями и делать это открыто. Условия, которые еще не обнародованы, имеют наибольшее значение. Личности инвесторов не были подтверждены; оценка не была официально объявлена компанией; дата закрытия не была установлена. DeepSeek исторически отказывался взаимодействовать с запросами прессы, и лаборатория не предоставила официального комментария для репортажа Bloomberg. Привлечение такого размера, при такой оценке, с такой заявленной целью также привлечет внимание китайских регуляторов, которые провели последние два года, выясняя, как должен выглядеть государственный надзор за разработчиками моделей-основ. То, к чему Лянь теперь публично привержен, — это направление движения: открытый исходный код, ориентированный на передовые исследования, AGI как формулировка, а не доходы от предприятий. Этот раунд, когда он закроется, станет первым случаем, когда внешний капитал согласится с этими условиями.