Il fondatore di DeepSeek dichiara l'AGI come obiettivo mentre avanza il round di finanziamento da 10 miliardi di dollari.
Liang Wenfeng dice ai potenziali investitori che il laboratorio di Hangzhou darà priorità alla ricerca avanzata rispetto ai ricavi, nel suo primo finanziamento esterno.
Il fondatore di DeepSeek, Liang Wenfeng, ha detto ai potenziali investitori nel primo round di finanziamento esterno dell'azienda che il laboratorio intende perseguire l'intelligenza artificiale generale come obiettivo principale e continuerà a rilasciare modelli open-source piuttosto che inseguire la commercializzazione a breve termine.
Bloomberg ha riportato il messaggio venerdì, in un articolo su un aumento di capitale in corso di 70 miliardi di yuan (circa 10 miliardi di dollari).
Quella cifra rappresenta la valutazione che DeepSeek sta cercando di raggiungere, piuttosto che la dimensione dell'assegno. La startup sta cercando almeno 300 milioni di dollari di capitale esterno in questo round, secondo quanto riportato. The Information ha scritto separatamente che l'ambizione a lungo termine potrebbe raggiungere 7 miliardi di dollari o più man mano che il laboratorio si avvicina a ricavi ricorrenti.
Questo round è la prima volta che Liang ha accettato denaro esterno.
Questo fatto è la maggior parte della notizia. Fino ad ora, DeepSeek era stata finanziata interamente da High-Flyer Quant, la società di trading quantitativo fondata da Liang e che sostiene ancora efficacemente il laboratorio. Liang ha precedentemente inquadrato l'assenza di investitori esterni come un isolamento deliberato dalla pressione sulla roadmap del prodotto.
Il cambiamento che questo round rappresenta è in parte una funzione di scala: le sessioni di addestramento alle dimensioni a cui DeepSeek opera ora sono andate oltre ciò che anche un hedge fund profittevole può autofinanziare.
L'inquadramento dell'AGI è anche un indicatore di dove l'azienda si colloca. DeepSeek ha rilasciato i suoi modelli V4-Pro e V4-Flash ad aprile, un sistema Mixture-of-Experts da 1,6 trilioni di parametri e una variante più piccola da 284 miliardi di parametri, entrambi rilasciati open-source sotto licenze permissive.
La famiglia V4 è ottimizzata per funzionare su silicio Huawei Ascend e Cambricon, così come su Nvidia, il che è un segnale deliberato per un mercato cinese domestico sempre più isolato dai più avanzati acceleratori statunitensi.
La proposta agli investitori, secondo Bloomberg, si basa fortemente sull'identità orientata alla ricerca che ha prodotto il modello R1 di gennaio 2025. Il rilascio di R1 ha cancellato circa 600 miliardi di dollari dalla capitalizzazione di mercato di Nvidia in una sola sessione di trading, sulla base dell'idea che i modelli di ragionamento avanzato potessero essere addestrati per una frazione di ciò che i laboratori statunitensi stavano spendendo.
Se quella affermazione di prezzo abbia retto completamente all'analisi è diventato un dibattito a sé stante, ma il punto strategico è stato chiaro: un laboratorio cinese potrebbe tenere il passo all'avanguardia e farlo in modo trasparente.
I termini non ancora pubblici sono quelli che contano di più. Le identità degli investitori non sono state confermate; la valutazione non è stata formalmente annunciata dall'azienda; la data di chiusura non è stata fissata.
DeepSeek ha storicamente rifiutato di interagire con le richieste della stampa e il laboratorio non ha fornito commenti ufficiali per il rapporto di Bloomberg. Un aumento di questa dimensione, a questa valutazione, con questo obiettivo dichiarato, attirerebbe anche l'attenzione dei regolatori cinesi, che negli ultimi due anni hanno lavorato per capire come dovrebbe apparire la supervisione statale degli sviluppatori di modelli fondazionali.
Ciò a cui Liang si è ora impegnato pubblicamente è una direzione di viaggio: open-source, orientato all'avanguardia, AGI come inquadramento piuttosto che ricavi aziendali. Il round, quando si chiuderà, sarà la prima volta che il capitale esterno ha accettato tali termini.
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Il fondatore di DeepSeek, Liang Wenfeng, ha detto agli investitori che il laboratorio di Hangzhou sta puntando all'AGI, nella sua prima raccolta di fondi esterna con una valutazione riportata di 10 miliardi di dollari.
