Основатель DeepSeek объявляет о том, что AGI является целью, поскольку раунд финансирования на 10 миллиардов долларов продвигается вперед

      Лянь Вэньфэн сообщил потенциальным инвесторам, что лаборатория в Ханчжоу будет придавать приоритет передовым исследованиям, а не доходам, в своем первом внешнем привлечении средств. Основатель DeepSeek Лянь Вэньфэн сообщил потенциальным инвесторам в первом раунде внешнего финансирования компании, что лаборатория намерена преследовать искусственный общий интеллект в качестве основной цели и будет продолжать выпускать модели с открытым исходным кодом, а не стремиться к краткосрочной коммерциализации. Bloomberg сообщила об этом в пятницу в репортаже о продолжающемся привлечении 70 миллиардов юаней (примерно 10 миллиардов долларов). Эта сумма представляет собой оценку, которую DeepSeek, как сообщается, нацеливается достичь, а не размер чека. Стартап ищет как минимум 300 миллионов долларов внешнего капитала в этом раунде, согласно информации. The Information отдельно сообщила, что долгосрочная амбиция может достичь 7 миллиардов долларов или более, поскольку лаборатория движется к регулярным доходам. Этот раунд — первый случай, когда Лянь принял внешние средства. Этот факт является основной новостью. DeepSeek до сих пор финансировался полностью за счет High-Flyer Quant, фирмы количественной торговли, основанной Лянем, которая по-прежнему фактически поддерживает лабораторию. Лянь ранее подчеркивал отсутствие внешних инвесторов как преднамеренную защиту от давления по продуктовой дорожной карте. Изменение, которое представляет этот раунд, отчасти является функцией масштаба: обучение на уровне, на котором сейчас работает DeepSeek, вышло за рамки того, что даже прибыльный хедж-фонд может финансировать самостоятельно. Оформление AGI также является маркером того, где компания себя позиционирует. DeepSeek выпустила свои модели V4-Pro и V4-Flash в апреле, систему Mixture-of-Experts с 1,6 триллиона параметров и меньший вариант с 284 миллиарда параметров, обе выпущенные с открытым исходным кодом под разрешающей лицензией. Семейство V4 оптимизировано для работы на чипах Huawei Ascend и Cambricon, а также на Nvidia, что является преднамеренным сигналом для внутреннего китайского рынка, который все больше отрезан от самых высококлассных американских ускорителей. Презентация для инвесторов, по мнению Bloomberg, сильно опирается на идентичность, ориентированную на исследования, которая привела к модели R1 в январе 2025 года. Выпуск R1 стер примерно 600 миллиардов долларов из рыночной капитализации Nvidia за одну торговую сессию, исходя из мнения, что модели переднего края могут быть обучены за долю от тех затрат, которые несут американские лаборатории. Держится ли это ценовое утверждение под пристальным вниманием, стало отдельным предметом обсуждения, но стратегическая мысль была понятна: китайская лаборатория могла бы идти в ногу с передовыми разработками и делать это открыто. Условия, которые еще не обнародованы, имеют наибольшее значение. Личности инвесторов не были подтверждены; оценка не была официально объявлена компанией; дата закрытия не была установлена. DeepSeek исторически отказывался взаимодействовать с запросами прессы, и лаборатория не предоставила официального комментария для отчета Bloomberg. Привлечение такого размера, при такой оценке и с такой заявленной целью также привлечет внимание китайских регуляторов, которые последние два года работали над тем, как должен выглядеть государственный надзор за разработчиками моделей-основ. То, что Лянь теперь публично обязался, — это направление движения: открытый исходный код, ориентированный на передовые разработки, AGI как оформление, а не доходы от предприятий. Этот раунд, когда он закроется, станет первым случаем, когда внешний капитал согласится на эти условия.