Google DeepMind связывает Street View с моделью мира Project Genie | TNW

      TL;DRGoogle DeepMind связал свою мировую модель Project Genie с 280 миллиардами изображений Google Street View, позволяя пользователям исследовать сгенерированные ИИ симуляции реальных мест. Объявленная на Google I/O, функция начинает внедряться для подписчиков Google AI Ultra в США, при этом Waymo уже использует Genie 3 для обучения автономных автомобилей на редких сценариях.

      Google DeepMind связал свою мировую модель Project Genie с 20-летним изображением Street View, позволяя пользователям бродить по сгенерированным ИИ симуляциям реальных мест. Интеграция, объявленная на конференции разработчиков Google I/O в понедельник, является одним из самых наглядных примеров того, что могут делать генеративные мировые модели в сочетании с колоссальным набором данных из реального мира.

      Project Genie, универсальная система компании для создания интерактивных сред, теперь может опираться на более чем 280 миллиардов изображений, захваченных в 110 странах и на всех семи континентах. Результат — инструмент, который позволяет вам погрузиться в симулированную версию, скажем, квартала Нью-Йорка, покрытого снегом, или улицы Лондона, залитой редким солнечным светом, и перемещаться по ней в реальном времени.

      От исследовательского превью до потребительского продукта

      Genie 3, последняя версия модели, впервые появилась в виде исследовательского превью в августе 2025 года, в рамках более широкого стремления Google внедрить ИИ в свою платформу. В январе 2026 года DeepMind открыл доступ для подписчиков Google AI Ultra в Соединенных Штатах. Интеграция Street View сейчас внедряется для некоторых пользователей Ultra в США, с глобальным расширением, запланированным на ближайшие недели.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!Джек Паркер-Холдер, научный сотрудник команды DeepMind по открытости, обозначил эту функцию как служащую двум различным аудиториям. С одной стороны, разработчики робототехники могут использовать ее для обучения агентов в симулированных средах, которые отражают реальные места. С другой стороны, обычные пользователи могут просто исследовать для удовольствия.

      Waymo уже является клиентом

      Уголок робототехники не является теоретическим. Genie 3 уже управляет одним из симуляторов Waymo, где компания по производству автономных автомобилей использует его для обучения на редких событиях, которые было бы опасно или непрактично ставить в реальной жизни, таких как торнадо или неожиданные встречи с слонами на дороге. Возможность привязать эти симуляции к реальной географии Street View добавляет еще один уровень реализма.

      Такой вид симуляции-реальности становится критическим узким местом в физическом ИИ. Компании, включая Nvidia и Cadence, стремятся сократить разрыв между тем, что роботы учат внутри компьютеров, и тем, как они работают после развертывания, а подход DeepMind, заключающийся в наложении генеративных моделей на реальные изображения, предлагает уникальный путь.

      Впечатляюще, но далеко от фотореалистичности

      Диего Ривас, менеджер по продуктам в DeepMind, предостерег, что интеграция Street View остается экспериментальной. Сгенерированные среды выглядят ближе к видеоигре, чем к фотографии, и модель еще не осознает физику. В одной демонстрации персонаж пробежал прямо через ряд кактусов без последствий.

      Паркер-Холдер прямо признал этот разрыв, оценив, что интерактивная генерация миров отстает от генерации видео примерно на шесть-двенадцать месяцев с точки зрения точности. Для контекста, собственная модель Google Veo уже понимает базовую физику, а инструмент Nano Banana может идеально отображать текст в инфографике. Genie пока не достиг этого уровня.

      Трюк пространственной непрерывности

      То, что работает хорошо, по словам Джонатана Херберта, директора Google Maps, — это пространственная непрерывность. Поверните на 360 градусов внутри среды, сгенерированной Genie, и ИИ запомнит, что было позади вас. Он поддерживает согласованную модель пространства, а не регенерирует ее с нуля при каждом изменении точки зрения.

      Херберт описал это пространственное осознание как настоящий прорыв. Google потратил два десятилетия на захват мира через Street View, и команда Maps давно размышляла о том, как построить более богатые модели на основе этих данных. Genie, похоже, является ответом, или, по крайней мере, началом одного.

      Что будет дальше

      Запуск вписывается в более широкий шаблон в Google, где компания постепенно внедряет возможности ИИ в продукты, которые уже имеют огромные базы пользователей. Набор данных Street View является конкурентным преимуществом, которое ни одна другая лаборатория ИИ не может легко воспроизвести, и связывание его с генеративной мировой моделью превращает пассивный инструмент картирования во что-то гораздо более динамичное.

      Останутся ли симулированные улицы Genie в конечном итоге сопоставимыми с точностью специализированных игровых движков или профессионального видеопроизводства, еще предстоит увидеть. Пока что эта функция является убедительным доказательством концепции, намекающим на будущее, где граница между навигацией по карте и исследованием живого, сгенерированного ИИ мира становится все труднее провести.