Как ИИ изменяет трансграничный учет и финансовое консультирование
TL;DRTohme Accounting считает, что ИИ становится необходимым в трансграничной бухгалтерии, поскольку компании справляются с растущей сложностью регулирования, требованиями к более быстрой отчетности и большими объемами финансовых данных. Фирма использует индивидуальную внутреннюю систему ИИ для поддержки управления рабочими процессами, анализа данных и консультационных услуг, сохраняя при этом человеческий контроль для стратегического принятия решений.
Tohme Accounting, трансграничная налоговая и консультационная фирма, обслуживающая клиентов по всей Канаде и США, видит, что искусственный интеллект становится все более влиятельным в современной бухгалтерии. Она отмечает, что по мере расширения финансовой деятельности через юрисдикции и продолжения эволюции нормативных рамок фирмы адаптируются к большим объемам данных, более быстрым ожиданиям отчетности и более сложным требованиям соблюдения.
«Вы можете увидеть сдвиг в трансграничной бухгалтерии сегодня. Компании одновременно работают с несколькими налоговыми системами, и фирмы, поддерживающие их, пытаются успевать за правилами, которые постоянно меняются. Клиенты хотят быстрых ответов и ожидают, что эти ответы будут основаны на информации в реальном времени», — говорит основатель Самер Тохме. Он добавляет, что по мере увеличения этих требований разговоры об ИИ вышли за рамки экспериментов и перешли в более широкое операционное использование.
Недавние исследования в отрасли отражают этот импульс. Согласно опросу, 59% финансовых лидеров сообщили о том, что используют ИИ в своих финансовых функциях, в то время как организации с более продвинутыми внедрениями выражают растущую уверенность в долгосрочной ценности технологии. Кроме того, многие финансовые лидеры продолжают сталкиваться с препятствиями, связанными с технической экспертизой, операционной интеграцией и управлением данными, что иллюстрирует, как внедрение ИИ включает в себя гораздо больше, чем просто введение новой платформы в существующий рабочий процесс.
«Проблемы внедрения продолжают появляться в области бухгалтерии, где долгосрочные процессы и структурированные рабочие процессы являются обычным делом. Из-за этой основы переходы на новые технологии естественно требуют времени», — говорит Тохме. Он отмечает, что многие фирмы все еще оценивают, как ИИ вписывается в их операционные модели, особенно когда речь идет о работе, чувствительной к соблюдению норм, которая требует точности и проверки. Тохме добавляет, что в некоторых случаях неопределенность, связанная с настройкой, контролем и практическим применением, замедлила внедрение, даже несмотря на растущий спрос на более быструю и интегрированную финансовую помощь.
Он считает, что большая часть разговоров об ИИ становится более значимой, когда рассматривается через призму интеграции, а не замены. «Бухгалтерия включает в себя понимание контекста, выявление закономерностей и интерпретацию того, как финансовые решения связаны с более крупными бизнес-целями», — говорит Тохме. «ИИ расширяет возможность быстро организовывать информацию, но профессиональное суждение остается важным для перевода этой информации в советы, соответствующие ситуации клиента».
Эта перспектива повлияла на то, как фирма развивала свою технологическую инфраструктуру. Вместо того чтобы полностью полагаться на широко доступное программное обеспечение третьих сторон, Tohme Accounting создала индивидуальную внутреннюю систему ИИ, адаптированную к своим внутренним рабочим процессам и потребностям клиентов. Платформа поддерживает операционные функции, включая организацию, управление рабочими процессами, анализ данных и коммуникацию с клиентами, оставаясь под прямым контролем фирмы.
Этот уровень контроля, объясняет Тохме, стал особенно важным в трансграничной бухгалтерии, где компании часто ориентируются на канадские провинциальные нормы наряду с федеральными и государственными налоговыми требованиями США. Он отмечает, что законодательные обновления, обязательства по подаче отчетности и стандарты отчетности могут значительно различаться между юрисдикциями, создавая среду, в которой информация быстро меняется, и точность становится все более важной.
В рамках рабочего процесса Tohme Accounting ИИ помогает организовывать финансовую информацию, выявлять нормативные изменения и интерпретировать количественные данные в реальном времени. Это позволяет фирме оценивать, как изменения в налоговом законодательстве или требованиях к отчетности могут повлиять на конкретных клиентов в разных юрисдикциях. В результате консультанты могут уделять больше времени стратегическому анализу и персонализированному планированию, а не ручной организации данных.
«Чтобы эффективно работать через границы, вам нужно видеть, как несколько систем соединяются одновременно», — утверждает Тохме. «ИИ может помочь эффективно организовать эти движущиеся части, что создает больше возможностей для значимых обсуждений по вопросам планирования, операций и долгосрочных финансовых решений».
Растущий объем финансовых данных также изменил то, как фирмы думают о персонализации, по словам Тохме. Владельцы бизнеса, похоже, все больше ожидают, что бухгалтерские отношения будут отражать их операционные приоритеты, сроки и цели роста. Поддержание такого уровня настройки для сотен клиентов может стать сложной задачей без интегрированных систем, поддерживающих процесс за кулисами.
Tohme Accounting использует ИИ для организации информации, специфичной для клиентов, операционных деталей, сроков отчетности и стратегических целей, чтобы консультационные рекомендации оставались связанными с более широкими финансовыми целями каждого клиента. Эта интеграция, как отмечает Тохме, также способствует более быстрому процессу документирования, более эффективной подготовке отчетности и улучшенной координации в рамках текущей налоговой и бухгалтерской работы.
В то же время фирма сохраняет активный контроль на протяжении всего процесса. Тохме подчеркивает, что ИИ функционирует наиболее эффективно, когда его сочетают с технической экспертизой и постоянным контролем. «Технология может быстро обрабатывать информацию, но бухгалтерия все еще зависит от интерпретации, опыта и точности», — говорит он. «Профессиональный контроль остается важной частью обеспечения того, чтобы информация поддерживала правильные финансовые решения».
По мере того как фирмы продолжают интегрировать ИИ в свои рабочие процессы, Тохме отмечает, что сама профессия также эволюционирует. Он наблюдает, что все больше бухгалтерских специалистов уделяют время консультациям, анализу и стратегическому планированию, в то время как автоматизированные системы помогают с повторяющимися административными задачами.
Исследования в отрасли предполагают, что эта трансформация становится все более распространенной. Согласно отраслевому отчету, внедрение ИИ среди бухгалтерских фирм увеличилось с 9% в 2024 году до 41% в 2025 году, при этом многие фирмы интегрируют ИИ в рабочие процессы, направленные на улучшение операционной эффективности, генерацию финансовых инсайтов и обслуживание клиентов. В отчете также отмечается, что фирмы увеличивают инвестиции в интегрированные технологии и услуги, ориентированные на консультации, поскольку ожидания клиентов продолжают эволюционировать на международных рынках.
Тохме считает, что будущее бухгалтерии будет продолжать сочетать технологические возможности с человеческой экспертизой. «Клиенты ценят инсайты, которые связывают финансовую информацию с практическими бизнес-решениями», — говорит он. «ИИ вносит аналитическую скорость и организационную поддержку, в то время как бухгалтеры предоставляют интерпретацию, стратегию и перспективу, основанную на опыте». Через свою индивидуальную инфраструктуру ИИ и модель, ориентированную на консультации, Tohme Accounting продолжает уточнять, как технологии могут поддерживать точность, отзывчивость и персонализированное финансовое руководство в условиях все более международного бухгалтерского ландшафта.
Другие статьи
Как ИИ изменяет трансграничный учет и финансовое консультирование
Tohme Accounting исследует, как ИИ трансформирует трансграничный учет с помощью автоматизации, операционной интеграции и анализа финансов в реальном времени.
