Британская компания по переработке отходов использует построенного в Китае гуманоидного робота, поскольку сектор сортировки отходов сталкивается с 40% ежегодной текучестью кадров и восьмикратной смертностью.

      Семейная компания по переработке отходов TL;DRA, расположенная на востоке Лондона, обучает гуманоидного робота, построенного в Китае, сортировать отходы на своих конвейерах, где текучесть кадров составляет 40 процентов, а уровень смертности в восемь раз превышает средний по стране. Робот еще не работает, но кризис рабочей силы в отрасли делает автоматизацию неизбежной.

      Отрасль переработки отходов сталкивается с проблемой рабочей силы, которую не может решить никакое количество наборов. Текучесть кадров на предприятиях по сортировке отходов составляет 40 процентов в год. Уровень смертности в восемь раз превышает средний по стране во всех отраслях. Уровень травматизма и заболеваний на рабочем месте на 45 процентов выше, чем в других секторах. Работа заключается в том, чтобы стоять рядом с конвейерной лентой, движущейся с высокой скоростью, вытаскивая обувь, бетонные блоки, кассеты VHS и иногда огнестрельное оружие из потока смешанных отходов в условиях такой пыли и шума, что люди, выполняющие эту работу, редко задерживаются достаточно долго, чтобы стать в ней хорошими. Отрасль пробовала повышать зарплату, менять смены и использовать временных работников. Ничто из этого не изменило основное уравнение: работа опасна, неприятна и физически изнурительна, и люди, которые ее выполняют, уходят, как только находят что-то другое. В одном из дворов для сбора отходов на востоке Лондона семейная компания по утилизации пришла к выводу, что ответом не является лучшая стратегия набора персонала. Это гуманоидный робот, обученный работниками, которых он предназначен заменить.

      Робот

      Компания Sharp Group перерабатывает 280,000 тонн смешанных отходов в своем заводе в Рейнхэме, восточный Лондон, используя 24 временных работника на быстрых конвейерах. Компания, основанная Томом Шарпом и сейчас управляемая третьим поколением семьи, развернула гуманоидного робота по имени Альфа, построенного компанией RealMan Robotics в Китае и адаптированного для операций по переработке британским стартапом TeknTrash Robotics.

      ALPHA (Автоматизированный помощник по переработке мусора), источник: TeknTrash

      Альфа стоит на линии как человеческий работник. В этом и заключается суть. Основатель TeknTrash Аль Коста утверждает, что гуманоидная форма позволяет роботу вписываться в существующие планировки заводов без необходимости их перепроектирования. Альтернатива, к которой стремятся такие компании, как AMP из Колорадо и Glacier из Калифорнии, — это специально разработанные сортировочные системы с использованием роботизированных рук, воздушных струй и ИИ-видения. Эти системы работают, но требуют либо новых объектов, либо дорогих доработок. Гуманоид, который может стоять там, где стоял человек, и делать то, что делал человек, теоретически является более дешевым и быстрым путем к автоматизации для сотен небольших перерабатывающих заводов, которые не могут позволить себе перестройку.

      Альфа еще не работает. Когда BBC посетила завод, он проходил программу обучения, его обучали движениям рук, в то время как работник завода рядом с ним носил VR-гарнитуру Meta Quest 3, записывая свои собственные движения сортировки, чтобы продемонстрировать, как выглядит успешный отбор. Система HoloLab от TeknTrash передает данные с нескольких камер, чтобы обучить робота двум параллельным задачам: определению того, что находится на ленте, и физическому подъему этого предмета. Тысячи предметов проходят через систему ежедневно, генерируя миллионы точек данных. Коста откровенен относительно временных рамок. «Рынок считает, что эти роботы готовы к использованию, что все, что вам нужно сделать, это подключить их к электросети, и они будут работать безупречно. Но им нужны обширные данные, чтобы быть действительно полезными». Обучение займет месяцы. TeknTrash планирует развернуть ту же систему на 1,000 заводов в Европе, все подключенные к облаку, но эта амбиция зависит от того, сможет ли Альфа научиться надежно сортировать на одном заводе сначала.

      Конкуренция

      Гуманоидный подход является необычным. Рынок автоматизации переработки в основном контролируется компаниями, которые выбрали другой путь. Sereact привлекла 110 миллионов долларов в апреле для масштабирования ИИ, который делает любой промышленный робот адаптируемым в логистике и производстве, отражая более широкую инвестиционную теорию о том, что ценность заключается в программном обеспечении, а не в физической форме. AMP, компания по сортировке из Колорадо, привлекла 91 миллион долларов в своем раунде D и теперь управляет тремя собственными заводами, одновременно поставляя оборудование для сортировки на основе ИИ более чем 100 предприятиям по всему миру. Ее система использует воздушные струи для направления предметов в желоба со скоростью в восемь-десять раз выше, чем у человеческого работника. Генеральный директор Тим Стюарт, бывший операционный директор Republic Services, описывает этот подход как принципиально отличающийся от попыток воспроизвести человеческое движение: встроить сортировочный интеллект в систему и спроектировать физическую инфраструктуру вокруг него.

      Glacier, стартап из Калифорнии, поддерживаемый Amazon и соучредителем Ребеккой Ху-Трамс, выбрала средний путь: установленные роботизированные руки, управляемые системами ИИ-видения, которые могут быть установлены в существующих объектах без полной перестройки. Компания привлекла 16 миллионов долларов в 2025 году, перерабатывает отходы для почти одного из десяти американцев и была включена в список лучших изобретений TIME. Ху-Трамс подчеркивает, что система Glacier предназначена для работы в полуруральных объектах с ограниченным бюджетом, а не только в крупных городских заводах. ИИ обучается на более чем миллиарде отсортированных предметов, постоянно улучшаясь. Переменность отходов является основной технической проблемой. «Иногда банка пива расплескивает жидкость повсюду, угрожая оборудованию», — говорит Ху-Трамс. Ее клиенты также сталкивались с гранатами и огнестрельным оружием на линии сортировки.

      Промышленная логика

      Siemens развернула гуманоидного робота на базе Nvidia в реальной производственной среде в январе, собирая контейнеры из складских стеллажей и перемещая их на конвейерные ленты в ходе двухнедельного испытания. Тест продемонстрировал, что гуманоидные роботы могут функционировать в реальных промышленных условиях, но также выявил разрыв между контролируемыми демонстрациями и устойчивым производственным использованием. Среда переработки более сложная. Заводские полы структурированы и предсказуемы. Конвейерная лента для переработки переносит случайный набор объектов с переменной скоростью, многие из которых влажные, сломанные или переплетенные друг с другом. Гуманоидный робот, который может надежно сортировать отходы, по определению будет способен выполнять большинство задач по сбору и сортировке на заводе. Линия переработки, с инженерной точки зрения, является одной из самых сложных сред для автоматизации.

      Tesla нацелена на массовое производство своего гуманоидного робота Optimus на своем Гигафабрике в Шанхае, с более чем 1,000 единицами Gen 3, уже развернутыми на собственных объектах Tesla, и планирует производственные масштабы с 2026 по 2028 год. Китайские компании в области робототехники, такие как Linkerbot, достигают многомиллиардных оценок на основе обещания ловкой манипуляции, способности поднимать, вращать и размещать объекты различных форм и весов. Эта способность именно то, что требует переработка. Производитель Альфы, RealMan Robotics, является частью той же китайской экосистемы робототехники, которая производит гуманоидов по ценам, с которыми западные производители не могут конкурировать. Геополитика гуманоидной робототехники отражает геополитику полупроводников: аппаратное обеспечение становится все более китайским, программный слой оспаривается, а среды развертывания являются глобальными.

      Экономика

      Финансовый случай для автоматизации в переработке прост. Человеческий работник на сортировочной линии стоит примерно