Политика в области здравоохранения, основанная на ИИ, лишает нуждающихся в одной из самых бедных стран мира

      Система ИИ с недостатками увеличивает медицинские расходы для самых бедных семей Кении

      Кения обещала более широкий доступ к более доступному здравоохранению. Но новое расследование показало, что ее алгоритмическая система усложняет жизнь людям, которым она должна была помочь больше всего. Согласно сообщениям The Guardian, Africa Uncensored и Lighthouse Reports, новая система Социального здравоохранения Кении использует предсказательный алгоритм машинного обучения для оценки того, сколько люди должны платить за государственное медицинское страхование.

      Система была впервые запущена в октябре 2024 года в рамках обещания президента Уильяма Руту расширить доступ к здравоохранению для большой неформальной рабочей силы Кении.

      Как алгоритм вредит кенийцам

      Медсестра ухаживает за молодым пациентом, пока опекун наблюдает в больничной палате. Speak Media Uganda / Pexels

      Проблема заключается в том, как система рассчитывает, что люди могут себе позволить. Система SHA Кении использует прокси-тестирование средств, что является методом, который оценивает доход на основе данных о домохозяйстве, таких как материалы крыши, туалеты, скот, размер семьи и другие условия жизни. Это расследование выявило, что система переоценивает доходы бедных домохозяйств, в то время как недооценка происходит для богатых граждан.

      Один из волонтеров SHA описал, как он посещал домохозяйства в Найроби и наблюдал, как люди, которые уже испытывали трудности с покупкой еды, получали взносы, значительно превышающие их возможности. Некоторые столкнулись с начислениями, равными 10% до 20% их небольших доходов, согласно отчету.

      Когда законопроект блокирует лечение

      @AfUncensored @LHreports поставили задачу проверить, будет ли процесс определения страховых взносов справедливым, когда Кения внедрит свою новую систему здравоохранения. Вместо этого мы обнаружили алгоритм, который взимал слишком много с тех, у кого меньше всего, и слишком мало с тех, у кого больше всего.…— Джон-Аллан Наму (@johnallannamu) 4 мая 2026 года

      Последствия реальны, и ситуация кажется критической. Кенийцы без частного страхования, которые не могут оплатить свои взносы SHA, рискуют быть отвергнутыми в медицинских учреждениях или получать большие счета за лечение в больнице. В отчете приводятся случаи критически больных людей, которые пропустили лечение, потому что система заявила, что они должны больше, чем могут заплатить. Одна мать-одиночка сказала, что ее ежемесячный взнос составил 3,500 кенийских шиллингов, в то время как другие сообщили о значительных скачках от того, что они ранее платили по старой системе. Таким образом, новая политика стоит жизней.

      Хотя Руту описал систему как основанную на ИИ, отчет отмечает, что она не использует генеративный ИИ в стиле ChatGPT. Она использует предсказательное машинное обучение, основанное на десятилетнем инструменте политики, который давно подвергается критике за неправильное определение тех, кто имеет право на помощь. Многие назвали эту систему недостаточной и несправедливой даже до ее развертывания.

      Более 20 миллионов человек зарегистрированы в SHA, но только около 5 миллионов регулярно платят свои взносы. Больницы также сообщают о больших дефицитах, так как возмещения остаются неоплаченными. Это опасность алгоритмических систем социального обеспечения.

      Викхйат Вивек — технологический журналист и рецензент с семилетним опытом освещения потребительской электроники, с акцентом на…

      Думаете, музыка больше всего пострадала от мусора? ИИ глубоко загрязнил подкасты тоже

      Подкасты на основе ИИ превращают аудиоплатформы в фабрики мусора

      Мусор от ИИ уже заполнил видеопотоки, дебаты по играм, программный код и результаты поиска. Теперь тот же низкокачественный контент, созданный машинами, переходит в подкасты. Музыка обычно доминирует в дебатах о мусоре от ИИ, но проблема подкастов может быть труднее заметить и труднее исправить. Инструменты ИИ теперь могут создавать, загружать и даже монетизировать целые шоу гораздо быстрее, чем традиционные подкаст-студии.

      Читать далее

      Легендарная лаборатория Oak Ridge только что разработала портативное устройство, которое обнаруживает GPS-спуфинг в реальном времени

      Воры могут захватить ваш GPS и сделать так, чтобы все выглядело совершенно нормально. Ученые только что создали решение.

      Мы доверяем GPS так же, как доверяем гравитации. Он просто работает и доставляет нас туда, куда мы хотим. Но что, если кто-то сможет обмануть его и заставить лгать вам, и вы не будете иметь ни малейшего представления об этом? В отличие от глушения, которое заполняет ваш GPS шумом и хотя бы дает вам знать, что что-то не так, спуфинг отправляет фальшивые сигналы, которые выглядят совершенно легитимно. Вы можете отслеживать свой автомобиль или груз и думать, что все в порядке, когда на самом деле груз был направлен в другое место, и вы об этом не догадываетесь.

      Читать далее

      Я использую ИИ каждый день — вот три причины, почему я заплатил за Claude вместо ChatGPT

      Я использую ИИ каждый день, поэтому мне нужно было что-то, на что я действительно мог бы полагаться, а не просто иногда заглядывать. В какой-то момент стало ясно, что если я хочу такую последовательность, мне придется за это заплатить. Настоящая путаница началась, когда мне нужно было выбрать. Вопрос свелся к ChatGPT и Claude. Я долго использовал ChatGPT, и он уже понимает, как я думаю и что мне нужно, что сделало его удобным выбором. Но чем больше я изучал, что может сделать Claude, тем сложнее становилось это решение. Это уже не был очевидный выбор. Я колебался какое-то время, взвешивая знакомство против возможностей. В конце концов, я решил выбрать Claude. И оглядываясь назад, я нисколько не жалею об этом выборе.

      Читать далее