Rainbow Weather привлекла 5,5 миллиона долларов для улучшения прогнозирования погоды в реальном времени

      Варшава, Польша 26 января 2026 года – Rainbow Weather привлекла 5,5 миллиона долларов в рамках начального финансирования, чтобы продвинуть прогнозирование погоды дальше в область краткосрочных, высокоточных прогнозов, которую, по ее мнению, отрасль все еще недостаточно обслуживает.

      Стартап в области климатических технологий, базирующийся в Варшаве, сосредоточен на гиперлокальных, по минутам прогнозах, акцентируя внимание на том, что происходит в ближайшие несколько часов, а не дней.

      Раунд был поддержан синдикатом инвесторов, включая Юрия Гурского, основателя Flo Health, одного из самых известных потребительских технологических единорогов Европы.

      Основной продукт Rainbow Weather – это мобильное приложение, которое предоставляет четырехчасовые прогнозы осадков, рассчитанные с точного момента, когда пользователь проверяет погоду.

      Откройте приложение в 3:51 утра, и оно прогнозирует условия до 7:51 утра, обновляясь каждые 10 минут и отображаясь на сетке размером один квадратный километр. Этот уровень временной и пространственной точности, по словам компании, отличает его от основных приложений для прогноза погоды. 💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Большинство крупных поставщиков, включая AccuWeather, Apple Weather и The Weather Company, по-прежнему полагаются на подходы, которые либо упрощают движение облаков, либо зависят от крупномасштабных численных моделей, предназначенных для более длительных прогнозов. По данным Rainbow Weather, оба метода сталкиваются с трудностями, когда условия быстро меняются.

      «Многие устаревшие поставщики прогнозов полагаются на оптический поток для краткосрочного прогнозирования осадков. Это быстрый, но упрощенный метод, который рассматривает облака как формы в движении, не понимая атмосферной физики», – объяснил Александр Матвеенко, соучредитель Rainbow Weather. «Вторая категория услуг использует крупномасштабные математические модели, которые действительно учитывают физические принципы, но они настолько громоздки и медлительны, что не могут быстро реагировать на изменения погоды в реальном времени».

      Rainbow Weather позиционирует себя между этими подходами, используя машинное обучение для объединения высокоразрешающих данных с радаров, спутников, метеостанций и даже барометров смартфонов. Объединив эти источники, компания утверждает, что может уменьшить шум и предвзятость, присущие отдельным наборам данных, а затем генерировать прогнозы быстрее, чем традиционные системы.

      В настоящее время приложение сосредоточено на краткосрочных осадках, но оно расширилось на отслеживание лесных пожаров и ураганов, функция, добавленная после пожара в Палисейдс в Лос-Анджелесе. Это расширение отражает более широкую амбицию стать инструментом осведомленности о рисках в реальном времени, а не просто предсказателем дождя.

      Новые средства будут использованы для расширения окна прогнозирования Rainbow Weather с четырех часов до 24 часов, добавления большего количества параметров погоды помимо осадков и расширения предложения B2B.

      Ожидается, что рынок коммерческой метеоинформации будет стабильно расти в течение следующего десятилетия, движимый отраслями, которые зависят от точных, краткосрочных прогнозов, от логистики и сельского хозяйства до авиации и операций с дронами.

      Rainbow Weather утверждает, что превысила один миллион установок и запустила API, нацеленные на компании, которые «не могут позволить себе ошибиться с погодой». Она также сотрудничает с неназванной компанией по долгосрочному прогнозированию, предоставляя данные о краткосрочных изменениях для улучшения более широких климатических моделей.

      Основная команда имеет опыт выхода из бизнеса в области прикладного ИИ. Генеральный директор Юрий Мельничек ранее основал AIMatter, приобретенную Google, а также потребительские приложения, которые позже были куплены Pinterest и Farfetch. Матвеенко ранее продал стартап по картографии MapData компании Mapbox.

      Помимо своих коммерческих продуктов, команда также управляет weatherindex.ai, проектом с открытым исходным кодом, который оценивает краткосрочные прогнозы осадков от крупных поставщиков в реальном времени. Этот инструмент сравнивает живые прогнозы с проверенными отчетами о погоде в аэропортах, используя стандартные метрики точности. Это необычный шаг в отрасли, не известной прозрачным бенчмаркингом.

      Для Rainbow Weather эта открытость является частью предложения. Компания ставит на то, что по мере увеличения климатической волатильности пользователи и бизнес будут меньше заботиться о погоде на следующей неделе и больше о том, что произойдет в следующем часу, и можно ли доверять прогнозу.

      О компании Rainbow Weather:

      Rainbow Weather – это стартап в области климатических технологий нового поколения для ультра-точных краткосрочных прогнозов, основанный в 2021 году Юрием Мельничеком, который ранее создал AIMatter (приобретенный Google), платформу ИИ на основе нейронных сетей, а также приложение для создания и редактирования видео Vochi (приобретенное Pinterest) и модную площадку Wanna (приобретенная Farfetch), и Александром Матвеенко, основателем стартапа по картографии на основе искусственного интеллекта MapData, который он продал Mapbox в 2017 году.