Nvidia и Atlassian поддерживают раунд финансирования Series D Legora на сумму 600 миллионов долларов

      Компания, основанная в Стокгольме, которая достигла $100 млн в годовом повторяющемся доходе за 18 месяцев, теперь привлекла в общей сложности $866 млн, и вход Nvidia знаменует собой первую инвестицию чипового гиганта в юридические технологии.

      Legora добавила $50 миллионов к своему раунду Series D, доведя общую сумму до $600 миллионов и сохранив свою оценку в $5.6 миллиарда, как сообщила компания эксклюзивно CNBC в четверг.

      Венчурное подразделение NVIDIA, NVentures, и Atlassian присоединились в качестве новых инвесторов в расширении, наряду с Adams Street Partners, Airtree, Barclays, Geodesic Capital и Insight Partners. Согласно Dealroom, инвестиция Nvidia является первой в юридических технологиях для чипового гиганта.

      Расширение последовало за первым закрытием Series D в марте 2026 года, который привлек $550 миллионов под руководством Accel при оценке в $5.55 миллиарда. Общая сумма капитала, привлеченного Legora с момента ее основания в Стокгольме в 2023 году Максом Юнестрандом и Сигге Лабором, изначально под названием Leya, теперь составляет $866 миллионов.

      Компания сообщает, что недавно превысила $100 миллионов в годовом повторяющемся доходе, что является одной из самых быстрых траекторий ARR в истории европейского программного обеспечения.

      Вход NVentures в Legora не является в первую очередь ставкой на юридический сектор. Это ставка на агентную ИИ-инфраструктуру в масштабах. Nvidia систематически инвестирует в компании, которые представляют собой среды развертывания с самым высоким объемом и самой высокой сложностью для вывода ИИ, фазы ИИ, когда обученные модели фактически запускаются для получения результатов.

      Юридическая работа является одним из самых вычислительно интенсивных профессиональных приложений ИИ: она включает в себя обработку огромных объемов неструктурированного текста, выполнение тонкого анализа по юрисдикциям и прецедентам, поддержание конфиденциальности при извлечении из больших частных баз знаний и все чаще выполнение многошаговых автономных рабочих процессов, а не простых запросов.

      Платформа Legora, построенная на основе крупных языковых моделей с Claude в качестве основного базового модели, переходит от того, что генеральный директор Макс Юнестранд называет «пассивной помощью», к тому, что компания описывает как «агентную операционную систему для юридической работы».

      Агенты, которые исследуют, составляют, проверяют и координируют многошаговые рабочие процессы, генерируют значительно больший вычислительный спрос на сеанс пользователя, чем простой инструмент запроса и ответа.

      Для Nvidia, бизнес которой зависит от роста рабочих нагрузок вывода ИИ, компания, которая строит инфраструктуру, через которую десятки тысяч юридических профессионалов запускают агентные ИИ-рабочие процессы, является естественным дополнением к портфелю.

      Помимо наличных средств, инвестиции Nvidia через NVentures обычно приносят техническую экспертизу и помощь в цепочке поставок, доступ к GPU и инженерную поддержку для оптимизации того, как модели работают на оборудовании Nvidia.

      Для Legora, которая масштабируется с 400 сотрудников и 1,000 клиентских организаций сегодня к тому, что Юнестранд описал как амбицию стать стандартной инфраструктурой для всей юридической профессии, такая цепочка поставок имеет значение.

      Участие Atlassian стратегически отличается от Nvidia и, возможно, более интересно для продуктовой траектории Legora.

      Atlassian владеет Jira, Confluence и набором инструментов для совместной работы в предприятиях, используемых миллионами работников знаний.

      Ее заявленный интерес к Legora, «сильное соответствие с видением Atlassian по поводу командной работы на основе ИИ», по словам главы корпоративного развития Сары Хьюз, предполагает потенциальное будущее, в котором агентные юридические рабочие процессы Legora интегрируются с более широкими системами управления знаниями и координации проектов в предприятиях.

      Компания в агрессивном режиме расширения

      Как мы писали даже после закрытия Series D в марте, рост Legora за последний год был исключительным по любым меркам. Компания увеличила число сотрудников с 40 до 400, количество клиентских организаций с 200 до более чем 1,000 в 50 рынках и с примерно $1 миллиона до более чем $100 миллионов в ARR, все это за примерно 18 месяцев.

      Клиенты включают White & Case, Linklaters, Cleary Gottlieb, Barclays и крупные корпоративные юридические департаменты. Юридические фирмы, использующие платформу, экономят в среднем 4.3 неплатежных часа на юриста в неделю, и 42% сообщают о получении нового бизнеса как о прямом результате.

      Расширение в США является центральным использованием объединенных $600 миллионов. Legora открыла свой офис в Нью-Йорке в марте 2025 года и с тех пор добавила Денвер. Офисы в Хьюстоне и Чикаго запланированы, и компания нацелена на более чем 300 сотрудников в США к концу 2026 года.

      Две приобретения ускорили создание продукта: Walter, канадский стартап в области юридического ИИ, приобретенный в марте 2026 года, и Qura, шведский стартап в области юридических исследований, приобретенный в апреле, чья точная система извлечения, описанная Legora как способность, которой у нее ранее не было, значительно укрепляет исследовательский слой ее платформы.

      Рынок юридического ИИ привлек $3.7 миллиарда по всему миру в 2025 году и на пути к тому, чтобы соответствовать или превысить эту цифру в 2026 году на основе данных первых пяти месяцев. Европейские стартапы в области ИИ в целом привлекли $15.1 миллиарда до сих пор в этом году, на пути к тому, чтобы превысить $21.6 миллиарда, привлеченных за весь 2025 год.

      Legora находится на пересечении обеих тенденций. Сможет ли она преобразовать свое капитальное преимущество и импульс ARR в устойчивое лидерство на рынке против Harvey, которая имеет более высокую оценку и сопоставимую траекторию доходов, и против общих ИИ-участников, которые наступают сверху, остается определяющим вопросом ее следующей главы.