LG Electronics и Nvidia ведут переговоры о робототехнике и центрах обработки данных ИИ.

      Обсуждения, вызванные визитом Мэдисон Хуан из Nvidia, углубят физические амбиции LG в области ИИ и предоставят Nvidia еще одного крупного партнера в сфере потребительской электроники в момент, когда физический ИИ переходит из лаборатории на производственный этаж.

      LG Electronics подтвердила в среду, что ведет переговоры с Nvidia о потенциальном сотрудничестве в трех областях: робототехника, ИИ-центры обработки данных и мобильность.

      Объявление, о котором сообщило агентство Reuters, последовало после визита Мэдисон Хуан, старшего директора Nvidia по физическим платформам ИИ и старшей дочери генерального директора Дженсена Хуана, в штаб-квартиру LG Electronics в Еоудо, Сеул, вместе с несколькими другими крупными южнокорейскими технологическими компаниями. Генеральный директор LG Рю Чэ-чоль присутствовал на встрече лично.

      Формальное соглашение не было объявлено. Переговоры находятся на исследовательском этапе, и конкретные продукты, суммы инвестиций или сроки не были подтверждены. Однако три обсуждаемые области точно соответствуют наиболее публично заявленным стратегическим приоритетам обеих компаний, а широта обсуждения сигнализирует о том, что это больше, чем просто вежливый визит.

      Что каждая сторона приносит на стол?

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сферы ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Для LG стратегическая логика проста. Компания является одним из крупнейших производителей бытовой техники в мире, но ее стратегия роста решительно сместилась в сторону физических систем на основе ИИ.

      На CES 2026 в январе LG представила CLOiD, домашнего робота с двумя артикулированными руками, семью степенями свободы на руку и пятью индивидуально управляемыми пальцами на каждой руке, физическое выражение того, что компания называет своей концепцией «Безработного дома», в котором подключенные роботы и устройства автоматизируют ручные и когнитивные нагрузки домашних задач.

      Широкая презентация LG на CES обрисовала стратегию ИИ компании вокруг трех столпов: превосходство устройств, организованная экосистема умного дома и расширение в области автомобилей, определяемых ИИ, и решений HVAC для ИИ-центров обработки данных.

      Робот CLOiD работает на собственной платформе LG «Ласковый интеллект», которая обрабатывает контекстную осведомленность, естественное взаимодействие и непрерывное обучение из домашней среды.

      Чего у него нет, так это стека робототехники Nvidia Isaac: среды симуляции, предобученных моделей манипуляции, инфраструктуры цифровых двойников на базе Omniverse и вычислительных мощностей GPU, оптимизированных для реального времени физического вывода ИИ, которые Nvidia разрабатывает в последние два года.

      Интеграция физической платформы ИИ Nvidia с CLOiD предоставит LG то, к чему стремится каждая серьезная компания в области робототехники: проверенный процесс от разработки до развертывания, который может сократить время между прототипом и производством.

      Для Nvidia привлекательность заключается в масштабе потребителей. Существующие партнерства в области робототехники, включая испытания на заводе Siemens, где гуманоид HMND 01 Alpha, работающий на физическом стеке ИИ Nvidia, завершил восемь часов живых логистических операций на заводе в Эрлангене, сосредоточены в промышленных и корпоративных условиях.

      LG будет представлять собой совершенно другую категорию: компанию с массовым распределением, глобальной установленной базой подключенных бытовых приборов через свою экосистему ThinQ и конкретными планами по внедрению робота в дома людей.

      Если платформа Isaac от Nvidia станет стеком ИИ внутри CLOiD, она получит доступ к одной из самых богатых данными обучающих сред, которые можно представить: реальные дома, реальные задачи, реальная изменчивость.

      Робототехническая тема наиболее заметна, но обсуждения по центрам обработки данных и мобильности, возможно, имеют большее коммерческое значение в краткосрочной перспективе.

      Что касается центров обработки данных: презентация LG на CES явно позиционировала компанию как поставщика высокоэффективных решений HVAC и теплового управления для ИИ-центров обработки данных, продуктовой категории, которая взрывается в актуальности, поскольку плотность мощности кластеров GPU делает традиционную инфраструктуру охлаждения недостаточной.

      Бизнес Nvidia в области центров обработки данных, который составил подавляющее большинство ее рекордных доходов за последние два года, является самым важным контекстом развертывания инфраструктуры ИИ в мире.

      Партнерство в области теплового управления центров обработки данных позиционировало бы LG как поставщика оборудования внутри экосистемы Nvidia на уровне инфраструктуры, дополняя слой вычислений ИИ, а не конкурируя с ним.

      Что касается мобильности: обе компании имеют хорошо зарекомендовавшие себя программы ИИ в автомобильной сфере, которые логично подходят для сотрудничества. Платформа DRIVE от Nvidia является одной из самых широко развернутых систем вычислений ИИ в автономных и полуавтономных транспортных средствах.

      Подразделение автомобильных компонентов LG, которое производит информационно-развлекательные системы для автомобилей, камеры, компоненты для электромобилей и то, что оно называет «решениями на базе ИИ для автомобилей», включая отслеживание взгляда, адаптивные дисплеи и многомодальные генеративные платформы ИИ, является одним из самых быстрорастущих сегментов компании.

      Общие операции двух компаний уже происходят на смежных уровнях одного и того же транспортного средства; формальное сотрудничество потенциально интегрировало бы слой ИИ-опыта в салоне LG с вычислительной платформой DRIVE от Nvidia.

      Объявление в среду является последним сигналом о том, что гонка физического ИИ, развертывание ИИ в роботах и автономных системах, работающих в реальном мире, в отличие от программных моделей, работающих в облаке, ускоряется за пределы контролируемых испытаний последних двух лет в структуры коммерческого партнерства.

      Например, Sereact привлекла 110 миллионов долларов для масштабирования ИИ, который делает любого робота адаптируемым, подчеркивая, как капитал поступает в слой интеллекта стека робототехники. Развертывание на заводе Siemens–Nvidia продемонстрировало, что физический ИИ может работать в условиях живого производства; переговоры с LG предполагают, что он теперь расширяется в потребительский дом.

      Для Nvidia расширение партнерств в области физического ИИ за пределами чисто промышленных условий в сферу потребительской электроники имеет стратегическое значение. Платформы Omniverse и Isaac компании предназначены для того, чтобы стать универсальной инфраструктурой разработки для физического ИИ, так же как ее архитектура GPU стала универсальной инфраструктурой для облачного ИИ.

      Каждая крупная компания в области робототехники, которая принимает стек Nvidia, укрепляет эту позицию. LG, с ее масштабом в области бытовой техники и явной приверженностью к внедрению роботов в дома, является существенно другим партнером, чем немецкий завод или логистический склад, и потенциально гораздо более крупным.