VAST Data привлекла 1 миллиард долларов при оценке в 30 миллиардов долларов с поддержкой Nvidia на фоне ускоряющегося спроса на инфраструктуру данных для ИИ.

      Резюме: VAST Data привлекла 1 миллиард долларов в раунде серии F при оценке в 30 миллиардов долларов, что более чем в три раза превышает оценку в 9,1 миллиарда долларов, с соучредителями Drive Capital и Access Industries, а также участием Nvidia, Fidelity и NEA. Более 500 миллионов долларов составляют вторичные капитальные вложения. Компания сообщает о 4 миллиардах долларов накопленных заказов, более 500 миллионов долларов в обязательных ежегодных повторяющихся доходах и положительном свободном денежном потоке с доходами, которые примерно утроились по сравнению с прошлым годом. Ключевыми клиентами являются кластер Colossus с 200 000 GPU от xAI и соглашение на 1,17 миллиарда долларов с CoreWeave.

      VAST Data привлекла 1 миллиард долларов в раунде серии F при оценке в 30 миллиардов долларов, что более чем в три раза превышает оценку в 9,1 миллиарда долларов, которую компания имела в серии E в конце 2023 года. Drive Capital и Access Industries соучредили раунд, в котором также участвовали Nvidia, Fidelity Management and Research Company и NEA. Более 500 миллионов долларов от общего объема составляют вторичные капитальные вложения, что означает, что они идут ранним инвесторам и сотрудникам, продающим акции, а не в казну компании, структура, которая снимает давление ликвидности с долгосрочных акционеров и снижает срочность IPO. Этот раунд делает VAST Data самой ценной частной технологической компанией, основанной в Израиле, после приобретения Google компании Wiz за 32 миллиарда долларов в марте.

      Оценка впечатляет не потому, что компания привлекла миллиард долларов в 2026 году, году, когда рекордные раунды финансирования AI изменили ожидания относительно того, как выглядит венчурный капитал, а потому, что VAST Data продает инфраструктуру данных, слой AI-стека, который находится между GPU и моделями. Это не компания, создающая базовые модели. Это не облачный провайдер. Это компания, которая обеспечивает быструю передачу данных к процессорам, чтобы они были загружены работой. Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, записал личное одобрение на конференции VAST Forward 2026, заявив, что «с VAST Data мы трансформируем хранение инфраструктуры AI» и объяснив, что без технологий VAST даже самые быстрые AI-процессоры сталкиваются с серьезными узкими местами в данных. Когда компания, производящая GPU, говорит вам, что GPU бесполезны без определенной платформы данных, инвесторы слушают.

      Что на самом деле делает VAST Data

      VAST Data предоставляет то, что она называет операционной системой AI, которая объединяет хранение, базы данных и вычисления в единую платформу. Основная архитектура, называемая DASE (Disaggregated and Shared Everything), была анонсирована, когда компания вышла из режима скрытности в феврале 2019 года. Она основана на флэш-памяти и одноуровневая, устраняя традиционную иерархию хранения, в которой данные перемещаются между быстрыми, дорогими уровнями и медленными, дешевыми. Для AI-нагрузок, где обучение требует петабайтов данных при устойчивом высоком пропускном способе, устранение уровней снимает узкое место, с которым устаревшие системы хранения никогда не были предназначены для работы.

      Платформа значительно расширилась за пределы хранения. VAST DataSpace предоставляет глобально распределенное пространство имен на локальных, облачных и краевых локациях, масштабируясь до эксабайтов и триллионов файлов. VAST InsightEngine автоматизирует AI-пайплайны в реальном времени, обрабатывая разбиение, встраивание, векторизацию и извлечение для генерации с дополнением извлечения, семантического поиска и классификации. VAST DataBase включает интегрированный векторный магазин, который, по утверждению компании, поддерживает триллионный векторный масштаб с поиском за постоянное время. VAST CNode-X, сертифицированная система Nvidia, делает GPU-серверы первоклассными инфраструктурными компонентами внутри платформы, с полностью ускоренной версией операционной системы CUDA, предназначенной для работы непосредственно на серверах с поддержкой Nvidia. Аргумент заключается в том, что VAST не является компанией по хранению, которая добавила функции AI. Это платформа данных, которая была построена для AI с самого начала, а хранение — это лишь основа.

      Цифры 💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных AI-артов. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      VAST Data накопила более 4 миллиардов долларов в накопленных заказах и сообщает более 500 миллионов долларов в обязательных ежегодных повторяющихся доходах на конец финансового года 2026. CTech, технологическое издание израильской финансовой газеты Calcalist, сообщает, что общий ARR, включая необязательные доходы, достиг 2 миллиардов долларов. Доходы примерно утроились по сравнению с прошлым годом. Компания генерирует более 100 миллионов долларов наличными в квартал и имеет положительный свободный денежный поток с положительной операционной маржей, что необычно для компании с такой скоростью роста. Клиентская база увеличилась в четыре раза среди компаний Fortune 1000, при этом 100 новых клиентов тратят в среднем более 1,2 миллиона долларов. Контракты обычно заключаются на срок от пяти до семи лет.

      Знаковые отношения с клиентами иллюстрируют масштаб. VAST Data обеспечивает платформу данных для суперкомпьютерного кластера Colossus от xAI, объекта с более чем 200 000 GPU от Nvidia, где VAST утверждает, что снизила общую стоимость владения на 50%. CoreWeave подписала коммерческое соглашение на 1,17 миллиарда долларов в ноябре 2025 года, используя VAST в качестве основной базы данных для своего облака вычислений с ускорением Nvidia. Другими клиентами являются Pixar, которая использует платформу для петабайтов отрендеренных активов в качестве данных для обучения AI, NASA, Министерство энергетики США, Бостонская детская больница, Booking Holdings и несколько крупнейших банков мира. Ренен Халлак, основатель и генеральный директор VAST, заявил, что компания «уже поддерживает AI-среды, охватывающие миллионы GPU по всему миру, работающие на каждом уровне AI-стека».

      Тезис о слое данных

      Инвестиционный тезис, стоящий за оценкой в 30 миллиардов долларов для компании по инфраструктуре данных, основывается на структурном аргументе о том, как работает AI-стек. Индустрия потратила три года и сотни миллиардов долларов на GPU. Растущее глобальное инвестирование в AI, которое Stanford AI Index оценил в 285,9 миллиарда долларов в частном капитале AI в США только в 2025 году, в основном сосредоточено на вычислениях. Но GPU, который ждет данных, — это GPU, который не обучается. Слой данных, инфраструктура, которая хранит, индексирует, перемещает и преобразует данные, которые питают модели, все больше признается связывающим ограничением производительности AI.

      Вот почему Nvidia не просто инвестирует в VAST Data, но и активно интегрирует ее технологии. Ускоренная системой CUDA операционная система и сертификация CNode-X означают, что платформа VAST предназначена для работы на том же оборудовании Nvidia, на котором работают модели, устраняя традиционное разделение между инфраструктурой хранения и вычислительной инфраструктурой. Компании по инфраструктуре AI с поддержкой Nvidia теперь охватывают весь стек, от облачных провайдеров GPU до производства чипов и платформ данных, и роль VAST заключается в том, чтобы обеспечить быструю передачу данных, чтобы данные перемещались так же быстро, как это может обрабатывать кремний.

      Оценки стартапов в области AI-инфраструктуры резко растут по всему сектору. FluidStack ведет переговоры о привлечении 1 миллиарда долларов при оценке в 18 миллиардов долларов. CoreWeave, крупнейший клиент VAST, была оценена в 35 миллиардов долларов ранее в этом году. Сделки по инфраструктуре AI для предприятий, такие как обязательство Jane Street в 6 миллиардов долларов к CoreWeave с прикрепленной инвестицией в 1 миллиард долларов, иллюстрируют, что спрос на инфраструктуру AI расширяется за пределы гипермасштаберов в финансовые услуги, здравоохранение и государственный сектор. Позиция VAST на слое данных этих сред, а не на вычислительном слое и не на слое модели, делает аргумент оценки отличным от компаний облачных GPU.