OpenAI запускает GPT-Rosalind, модель ИИ для исследований в области生命科学.

      Названная в честь кристаллографа, который помог раскрыть структуру ДНК, GPT-Rosalind является первой серией моделей OpenAI, специализированных по домену, настроенной для биохимии, геномики и инженерии белков. Доступ ограничен программой доверенного доступа для проверенных корпоративных клиентов, включая Amgen, Moderna и Thermo Fisher Scientific.

      OpenAI запустила GPT-Rosalind, модель передового мышления, созданную специально для исследований в области жизненных наук, о чем компания объявила в четверг.

      Модель предназначена для поддержки синтеза доказательств, генерации гипотез, планирования экспериментов и многоступенчатых научных рабочих процессов в области биохимии, геномики и инженерии белков, представляя собой первую целенаправленно созданную серию моделей OpenAI по конкретному домену.

      Она доступна в качестве исследовательского превью в ChatGPT, Codex и OpenAI API, но доступ ограничен программой доверенного доступа для квалифицированных корпоративных клиентов в Соединенных Штатах.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Модель названа в честь Розалинд Франклин, британского химика и рентгеновского кристаллографа, чье дифракционное изображение ДНК сыграло ключевую роль в раскрытии структуры двойной спирали, и чье участие было заметно отсутствующим в Нобелевской премии 1962 года, присуждённой Уотсону, Крику и Уилкинсу.

      Это название является явным актом признания: работа Франклин теперь широко рассматривается как основополагающая для современной молекулярной биологии, и она остается важной фигурой в обсуждениях о стирании женщин из научной истории.

      OpenAI рассматривает GPT-Rosalind как инструмент для сокращения времени от научной идеи до клинических доказательств. Компания оценивает, что в настоящее время требуется примерно 10-15 лет, чтобы перевести лекарство от открытия цели до получения разрешения регулирующих органов в Соединенных Штатах.

      GPT-Rosalind предназначена для помощи на ранних стадиях: она может запрашивать специализированные базы данных, анализировать научную литературу, взаимодействовать с вычислительными инструментами и предлагать новые экспериментальные пути в одном интерфейсе.

      Вместе с самой моделью OpenAI также представляет плагин для исследований в области жизненных наук для Codex, который соединяет модели с более чем 50 научными инструментами и источниками данных, предоставляя исследователям программный доступ к биологическим базам данных и вычислительным конвейерам.

      Партнерами по запуску являются Amgen, Moderna, Thermo Fisher Scientific и Институт Аллена. OpenAI также сотрудничает с Лос-Аламосской национальной лабораторией по проектированию белков и катализаторов с помощью ИИ.

      Показатели производительности, как сообщается OpenAI, показывают, что GPT-Rosalind достигла 0.751 процента успешных результатов на BixBench, бенчмарке биоинформатики, разработанном Edison Scientific, который оценивает модели по реальным задачам вычислительной биологии.

      На LABBench2, более широком бенчмарке исследовательских задач, модель превзошла GPT-5.4 по шести из одиннадцати задач, с наибольшим преимуществом на CloningQA, задаче, требующей полного проектирования реагентов для протоколов молекулярного клонирования.

      Наиболее яркий сигнал производительности поступил от сторонней оценки, проведенной с Dyno Therapeutics, компанией по генотерапии, сосредоточенной на проектировании белков капсида AAV.

      Используя неопубликованные, ранее невиданные последовательности РНК для защиты от загрязнения бенчмарка, GPT-Rosalind была протестирована на задачах предсказания последовательности-функции и генерации последовательностей.

      Лучшие из десяти представленных моделей заняли место выше 95-го процентиля среди человеческих экспертов по задаче предсказания и около 84-го процентиля по генерации последовательностей, согласно данным OpenAI и подтвержденным несколькими изданиями, освещающими запуск.

      Запуск несет значительные предостережения о двойном использовании, на которые OpenAI ответила через свою модель доступа. Исследователи предупреждали, что модели ИИ, обученные на биологических данных, могут быть использованы для проектирования опасных патогенов.

      Решение OpenAI ограничить доступ исключительно программой доверенного доступа, при этом организациям требуется продемонстрировать, что они работают над улучшением результатов здоровья человека и поддерживают строгие меры безопасности и управления, является прямым ответом на этот риск. В течение фазы исследовательского превью использование не будет расходовать существующие кредиты API.