Trent AI привлекла 13 миллионов долларов для создания многопользовательской безопасности

      Лондонский стартап вышел из режима скрытности 7 апреля с многоуровневым агентным решением безопасности и раундом посевного финансирования, поддержанным LocalGlobe и Cambridge Innovation Capital. Его соучредителями являются профессор Кембриджа, который ранее был директором по машинному обучению в Amazon.

      Trent AI, компания по агентной безопасности, базирующаяся в Лондоне, привлекла 13 миллионов долларов в раунде посевного финансирования и вышла из режима скрытности. Раунд возглавили LocalGlobe и Cambridge Innovation Capital, с участием ангельских инвесторов, включая Хоакина Киньонеро Кандела, члена технического персонала OpenAI; Авинаша Бхата, директора в AWS; Иппократиса Пандиса, выдающегося инженера в Databricks; и Тони Джебару, бывшего вице-президента по инженерии и руководителя AI/ML в Spotify.

      Компания была основана в 2025 году и публично запускается 7 апреля 2026 года.

      Trent AI нацелена на структурный разрыв, который расширился, поскольку предприятия внедряют автономные AI-агенты быстрее, чем их системы безопасности могут адаптироваться. Продукт компании представляет собой платформу безопасности с несколькими агентами, созданную специально для агентных сред, а не обычный инструмент безопасности с фиксированными правилами, адаптированный для AI.

      Она работает через четыре типа специализированных агентов, работающих непрерывно параллельно: агенты сканирования, которые наблюдают за кодом, инфраструктурой, зависимостями и поведением во время выполнения, чтобы выявить риски. 💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного AI-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Агенты судей, которые классифицируют и приоритизируют сигналы на основе реального бизнес-воздействия, а не предопределенных правил. Агенты смягчения, которые автоматически устраняют уязвимости и проверяют исправления. И агенты оценки, которые отслеживают тенденции рисков с течением времени и сопоставляют с стандартами.

      Цикл обратной связи между этими слоями предназначен для повышения точности каждого последующего цикла.

      Учредительная команда намеренно структурирована вокруг сочетания академической глубины и операционного масштаба. Генеральный директор Эно Тхереска ранее был выдающимся инженером в Alcion (приобретенной Veeam), AWS и Confluent. Соучредитель Нил Лоуренс является профессором машинного обучения DeepMind в Кембриджском университете и занимал должность директора по машинному обучению в Amazon.

      Третий соучредитель, Жэньвэнь Дай, был ученым в области машинного обучения в AWS и старшим менеджером по исследованиям в Spotify. Опрос Deloitte, упомянутый Trent AI, показал, что хотя 74% компаний планируют внедрить агентный AI в течение двух лет, только 21% сообщают о зрелой модели управления для автономных агентов, разрыв, который компания явно нацелена устранить.

      Дизайнерские партнеры, включая Canopy, Commscentre, ML@Cam, Qbeast и Weblogic, уже используют платформу. Trent AI является партнером OWASP, Открытого всемирного проекта по безопасности приложений, и стартап-партнером сети венчурных инвестиций CyLab Университета Карнеги-Меллона.

      Продукт также включает в себя открытый агент безопасности для OpenClaw. Саул Кляйн, соучредитель и исполнительный председатель Phoenix Court, дома LocalGlobe, описал этот момент как «правильное время для создания долгосрочных основ безопасности для агентных систем».