ИИ ускорил кодирование, но вызвал собственную проблему с неразберихой.

      ИИ может написать в 10 раз больше кода, но теперь компании тонут в нем.

      Инструменты кодирования на основе ИИ должны были сделать разработку программного обеспечения быстрее и проще. Они это сделали, но, возможно, слишком хорошо. Люди пишут код быстрее, чем когда-либо прежде, и это создало совершенно новый набор проблем для компаний.

      Согласно The New York Times, одна финансовая компания начала использовать Cursor, инструмент кодирования на основе ИИ, и увеличила объем производства с 25 000 до 250 000 строк кода в месяц. Это звучит как успех, но это создало накопление в один миллион строк непроверенного кода.

      “The sheer amount of code being delivered, and the increase in vulnerabilities, is something they can’t keep up with,” сказал Джони Клипперт, генеральный директор стартапа StackHawk, работающего с этой фирмой.

      Проблема распространилась по всему Силиконовой долине. Компании теперь производят больше кода, чем у них есть людей для его проверки, и этот разрыв становится риском для безопасности.

      Итак, в чем проблема?

      Роль, ответственная за выявление ошибок в коде, сгенерированном ИИ, называется инженером по безопасности приложений. Их катастрофически не хватает. “На планете недостаточно инженеров по безопасности приложений, чтобы удовлетворить потребности только американских компаний,” сказал Джо Салливан, советник Costanoa Ventures.

      Это не только проблема с кадрами. Инструменты кодирования на основе ИИ работают лучше на личных ноутбуках, чем на защищенных серверах компаний, что означает, что инженеры загружают целые базы кода на личные устройства. Если ноутбук пропадает, пропадает и много конфиденциальных данных.

      Действительно ли больше ИИ является ответом?

      Предсказуемо, Силиконовая долина так считает. Компании, такие как Anthropic, OpenAI и Cursor, уже разрабатывают инструменты проверки на основе ИИ, чтобы помочь выявлять ошибки в коде, сгенерированном ИИ. Cursor даже приобрел стартап по проверке кода, чтобы встроить это в свой продукт.

      Как сказал глава инженерного отдела Cursor, “Фабрика разработки программного обеспечения как бы сломалась. Мы пытаемся переставить части в некотором смысле.”

      У меня есть сомнения. Да, ИИ в конечном итоге сможет выявлять ошибки в коде, но человеческая проверка все равно будет необходима перед выпуском финальной версии. Недавно код ИИ вызвал сбой в Amazon, в результате чего было потеряно более 100 000 заказов и 1,6 миллиона ошибок.

      Ни одна компания не хочет, чтобы это произошло, и я не уверен, что рецензенты кода на основе ИИ являются ответом.

      Рачит — опытный технический журналист с более чем семилетним опытом освещения потребительских технологий.

      Следующий MacBook Neo от Apple уже в разработке, и он получает значительное обновление

      Больше оперативной памяти, более быстрый чип и окно 2027 года, следующий MacBook Neo формируется до того, как текущий даже успел нагреться.

      Сразу после того, как первый MacBook Neo появился на полках магазинов, Apple уже планирует его преемника. Согласно Тим Кулпану, техноблогеру из Тайваня и бывшему репортеру Bloomberg, в его рассылке Culpium, MacBook Neo следующего поколения ожидается в 2027 году с двумя значительными обновлениями.

      Что на самом деле меняется, а что нет?

      Гемини получает функцию Проекты, чтобы помочь вам организовать ваши чаты ИИ

      Гемини наконец-то получает функцию организации чатов, на которую ждали опытные пользователи.

      Если вы регулярно используете Гемини, у вас уже есть десятки чатов, разбросанных по боковой панели, охватывающих все, от рабочих исследований до планирования выходных. Найти старый чат может быть похоже на поиск иглы в стоге сена.

      Вот почему Google в настоящее время тестирует новую функцию в Гемини под названием Проекты, которая позволит вам организовать ваши чаты в специальные папки, подобно тому, как ChatGPT уже обрабатывает это с помощью своей системы папок. Функция начала появляться у небольшой группы пользователей, хотя она еще не полностью функциональна.

      Функции ИИ Google для психического здоровья кажутся полезными — но недостаточными в одиночку

      Google расширяет Гемини новыми функциями поддержки психического здоровья

      Google сосредоточил свое внимание на безопасности психического здоровья с ключевым обновлением своей платформы Гемини, вводя функцию “одного касания” для кризисной поддержки, предназначенную для более быстрого соединения пользователей с реальной помощью. Этот шаг является частью более широкого стремления обеспечить ответственное поведение инструментов ИИ в чувствительных ситуациях, особенно когда пользователи могут испытывать стресс.

      В центре этого обновления находится переработанный механизм безопасности, который активируется, когда Гемини обнаруживает сигналы потенциальных кризисов психического здоровья, включая самоповреждение или суицидальные мысли. Вместо того чтобы продолжать стандартный разговор с ИИ, система переходит к немедленному вмешательству. Пользователям представляется упрощенный интерфейс, который позволяет им мгновенно обратиться за профессиональной поддержкой через звонки, текстовые сообщения, живой чат или официальные сайты кризисных горячих линий.