Microsoft запускает три внутренних ИИ-модели в прямом вызове OpenAI

      Шесть месяцев спустя после пересмотра контракта, который когда-то запрещал ему самостоятельно заниматься передовым ИИ, Microsoft выпустила три внутренних модели, которые прямо бросают вызов партнеру, в развитие которого она вложила 13 миллиардов долларов. MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1 и MAI-Image-2 теперь доступны в Microsoft Foundry, и на этикетке нет имени OpenAI.

      Эти модели являются первым публично выпущенным результатом команды MAI Superintelligence, которую Мустафа Сулейман, генеральный директор Microsoft AI, сформировал в ноябре 2025 года с заявленной миссией заниматься тем, что компания называет «гуманистическим суперинтеллектом». В мартовской внутренней записке, впервые опубликованной Business Insider, Сулейман написал, что намерен сосредоточить всю свою энергию на суперинтеллекте и предоставить модели мирового класса для Microsoft в течение следующих пяти лет. Эта амбиция теперь имеет свои первые осязаемые доказательства.

      MAI-Transcribe-1 является, на бумаге, самой немедленно разрушительной из трех. Модель распознавания речи в текст утверждает, что имеет самый низкий уровень ошибок слов в 25 языках по стандарту FLEURS, в среднем 3,8 процента, и Microsoft утверждает, что она превосходит Whisper-large-v3 от OpenAI по всем 25 языкам, Gemini 3.1 Flash от Google по 22 из 25 и Scribe v2 от ElevenLabs по 15 из 25. Она работает в 2,5 раза быстрее, чем предыдущая служба транскрипции Azure Fast от Microsoft, и стоит 0,36 доллара за час аудио. Возможно, самое показательное — это команда, которая ее разработала: всего 10 человек.

      MAI-Voice-1 завершает аудиопетлю. Модель преобразования текста в речь генерирует 60 секунд естественно звучащего аудио менее чем за одну секунду на одном GPU и поддерживает создание пользовательских голосов из нескольких секунд образца аудио. В сочетании с MAI-Transcribe-1 и большой языковой моделью по выбору клиента, она образует полный голосовой конвейер, который работает полностью на инфраструктуре Microsoft без каких-либо зависимостей от технологий OpenAI.

      MAI-Image-2, самая старая из трех, уже дебютировала на третьем месте в таблице лидеров текст-в-изображение Arena.ai в марте, уступая только Gemini 3.1 Flash от Google и GPT Image 1.5 от OpenAI. Модель была разработана в сотрудничестве с фотографами, дизайнерами и визуальными рассказчиками, и WPP, одна из крупнейших маркетинговых групп в мире, является одним из первых корпоративных партнеров, которые строят с ней в масштабах.

      Стратегический контекст имеет большее значение, чем показатели. До пересмотра в сентябре 2025 года оригинальное партнерское соглашение Microsoft с OpenAI контрактуально запрещало компании самостоятельно заниматься разработкой общего ИИ. Пересмотренное меморандум о взаимопонимании изменил эту ситуацию кардинально. Microsoft сохранила права на лицензирование всего, что создаст OpenAI до 2032 года, получила 250 миллиардов долларов новых обязательств по бизнесу в облаке Azure и, что наиболее важно, выиграла свободу создавать конкурирующие модели. Сулейман прямо признал этот поворот: пересмотр контракта, сказал он, позволил Microsoft самостоятельно заниматься своим собственным суперинтеллектом.

      Сроки были преднамеренными. Джейкоб Андреу, ранее старший вице-президент в Snap, занял пост исполнительного вице-президента Copilot 17 марта, освободив Сулеймана от повседневных продуктовых обязанностей. Модели MAI появились всего через две недели. Microsoft также наняла Али Фархаді, бывшего генерального директора Института Аллена по ИИ, в команду суперинтеллекта Сулеймана в марте, что является сигналом о том, что амбиции выходят далеко за пределы транскрипции и генерации изображений.

      Для OpenAI это развитие создает неловкую динамику. Microsoft остается ее крупнейшим инвестором и основным поставщиком облачной инфраструктуры, и обе компании продолжают делить платформу в Foundry, которая размещает как модели OpenAI, так и Microsoft. Но собственное стремление OpenAI к коммерческой монетизации ускоряется параллельно, и отношения начинают напоминать две компании, которые вращаются вокруг одного и того же рынка с пересекающимися продуктами, а не партнерство с четким разделением труда. Привлечение 110 миллиардов долларов OpenAI в феврале, поддержанное SoftBank, Nvidia и Amazon, оценило компанию независимо от Microsoft на уровне, который делает первоначальную рамку партнерства все более устаревшей.

      Широкий рынок моделей ИИ фрагментируется по аналогичным линиям. Привлечение 30 миллиардов долларов Anthropic при оценке в 380 миллиардов долларов установило его как надежную третью силу в корпоративном ИИ с доходом в 14 миллиардов долларов. Google продолжает быстро развивать Gemini. Эра, когда OpenAI была единственной игрой на рынке передовых возможностей ИИ, а Microsoft была довольна тем, что является ее эксклюзивным каналом распределения, определенно закончилась.

      Microsoft Foundry, платформа, ранее известная как Azure AI Foundry, а до этого Azure AI Studio (второй ребрендинг за двенадцать месяцев), теперь обслуживает разработчиков более чем 80 000 предприятий, включая 80 процентов компаний из списка Fortune 500. Это преимущество в распределении делает семью моделей MAI стратегически значимой: Microsoft не нужно обыгрывать OpenAI по каждому показателю, чтобы перенаправить корпоративные расходы на внутренние модели. Ей нужно быть достаточно конкурентоспособной, чтобы клиенты выбирали интегрированный вариант вместо сторонней альтернативы, динамика, которую прошедший год консолидации в индустрии ИИ сделала все более правдоподобной.

      Сулейман заявил, что потребуется еще год или два, прежде чем команда суперинтеллекта создаст модели языка класса передового уровня. То, что появилось на этой неделе, является основой: мультимодульный инструмент, который дает Microsoft свой собственный голос, уши и глаза независимо от OpenAI. Партнерство на 13 миллиардов долларов не заканчивается. Но предпосылка, на которой оно было построено, что Microsoft нуждается в OpenAI для конкуренции в ИИ, тихо разрушается с каждым выпуском модели.