Прорыв в области ИИ следующего поколения обещает чат-ботов, которые лучше понимают атмосферу.

      Исследователи обучают ИИ-чат-ботов читать между строками

      Вы когда-нибудь спрашивали чат-бота что-то и чувствовали, что он совершенно не уловил вашу мысль? Вы говорите что-то с небольшим нюансом, а ИИ полностью упускает эту тонкость. Именно это проблема, которую пытаются решить исследователи.

      Хотя эмоциональная связь с ИИ может казаться глубже, чем человеческий разговор для многих пользователей, большинство ИИ-систем сегодня все еще рассматривают предложение как единый блок эмоций. Если вы смешиваете похвалу и критику, нюанс часто теряется.

      Исследование, проведенное Жифэном Юанем и Цзином Юанем, представляет модель, которая может разбивать предложение и понимать, как вы относитесь к каждой его части, вместо того чтобы обобщать все в один ответ.

      Как эта система помогает ИИ лучше понимать ваши намерения

      Подумайте о предложении, таком как: «Еда была отличной, но обслуживание было ужасным». Обычный ИИ-чат-бот может столкнуться с трудностями, потому что в предложении присутствуют как положительные, так и отрицательные эмоции.

      Предложенная модель рассматривает каждую часть предложения отдельно и связывает каждую эмоцию с правильным субъектом. Она полагается на сеть внимания к эмоциональным ключевым словам для этого.

      Проще говоря, она обучает ИИ сосредотачиваться на словах, которые несут сильные эмоции, таких как «отлично» или «ужасно». Эти слова направляют систему к пониманию того, что имеет наибольшее значение в предложении.

      Затем модель связывает эти эмоциональные подсказки с конкретным аспектом. Она учится, что «отлично» относится к еде, в то время как «ужасно» относится к обслуживанию. Этот процесс, известный как анализ настроений на уровне аспектов, делает ответы гораздо более точными.

      Она также использует механизмы внимания для понимания контекста, поэтому не полагается только на ключевые слова. Она может выяснить, как разные части предложения связаны. Исследователи утверждают, что этот метод работает лучше, чем существующие модели на стандартных тестах.

      Этот подход может сделать ИИ-чат-ботов более человечными

      Если его широко примут, это может изменить то, как ИИ отвечает в реальных ситуациях. Чат-боты смогут более эффективно обрабатывать нюансированные отзывы, вместо того чтобы по умолчанию давать общие ответы. Системы поддержки клиентов смогут точно определить, что пошло не так, и ответить с большей точностью.

      Хотя растут опасения по поводу того, что ИИ-чат-боты слишком хорошо отражают человеческие черты личности, одно ясно. ИИ здесь, чтобы остаться, и если он собирается стать частью повседневных разговоров, ему нужно научиться лучше читать обстановку.