Zalos привлек $3,6 млн для автоматизации финансовых рабочих процессов
Стартап YC Fall 2025, основанный бывшим генеральным директором Agicap и бывшим инженером Apple Pay, преобразует записи экрана финансовых рабочих процессов непосредственно в компьютерных агентов, без необходимости интеграции API. Раунд возглавила компания 14 Peaks, в нем также участвуют Cohen Circle и 20VC.
Программный стек CFO является как проблемой, так и ограничением. Финансовые команды предприятий обычно работают на основе комбинации ERP, CRM, электронных таблиц, электронной почты и банковских платформ, которые были созданы в разное время, разными поставщиками и для разных целей.
API между этими системами часто неполные или отсутствуют, что означает, что финансовые команды сами заполняют интеграционный разрыв, вручную загружая, перерабатывая, загружая и согласовывая данные между системами для выполнения задач, которые должны быть автоматизированы.
Zalos, стартап из Сан-Франциско и Лондона, который появился из партии Y Combinator Fall 2025, привлек 3,6 миллиона долларов на основе тезиса о том, что решение — это не новая ERP, а новый вид агента, который управляет существующим стеком так, как это делал бы человеческий аналитик.
Раунд возглавляет 14 Peaks, швейцарская венчурная капитальная компания, с участием Cohen Circle и 20VC. Список ангелов примечателен своей специфичностью в области: Майк Ленц, CFO FedEx; Иан Сазерленд, CFO британского бизнес-банка Tide; Пол Форстер, основатель Indeed; и другие с опытом работы в финансовом программном обеспечении, расчетах с поставщиками и корпоративной инфраструктуре.
Технический подход необычно прямолинеен. Вместо того чтобы требовать интеграции API или пользовательские соединители, Zalos обучает агентов на основе записей экрана фактических рабочих процессов, которые финансовые команды выполняют в своих существующих инструментах.
Цикл выставления счетов, записанный в NetSuite, процесс согласования в SAP S/4HANA или закрытие месяца в Sage становятся входными данными для обучения. Затем агент воспроизводит эту последовательность, входя с именем пользователя и паролем, перемещаясь по экранам, вводя данные, обрабатывая двухфакторную аутентификацию, без каких-либо модификаций в основной системе.
Каждое действие фиксируется в аудируемом журнале, а платформа имеет сертификат SOC 2 Part II. Избежание зависимости от API является коммерческим инсайтом: большинство усилий по автоматизации в финансах застревают, потому что API не существуют, не предоставляют правильные данные или требуют месяцев интеграционной работы, прежде чем что-либо заработает.
Два основателя пришли к одному и тому же выводу с разных сторон. Уильям Фэрберн, генеральный директор, провел годы в качестве генерального директора Agicap в Великобритании, компании, ориентированной на CFO, стоимостью около 800 миллионов долларов, где он провел сотни бесед с финансовыми руководителями, чье постоянное разочарование заключалось в реализации ERP: проекты, которые занимают более года, при успешном завершении приносят скромную выгоду и имеют реальные карьерные последствия, когда что-то идет не так.
Хунг Хоанг, технический директор, провел пять лет в Apple, работая над продуктом Apple Pay «Купи сейчас, заплати позже» и другими инициативами в области ИИ, и стал сосредоточен на компьютерных агентах частично благодаря работе в Twin, лаборатории, сосредоточенной специально на этой технологии. Они встретились в Y Combinator и начали строить Zalos в октябре 2025 года.
Рыночная позиция ясна, но оспаривается. Операторы OpenAI и возможности использования компьютеров Anthropic работают на уровне общего назначения, агенты, которые могут выполнять задачи через любой интерфейс.
Zalos делает другую ставку: что финансовые операции требуют уровней точности, аудиторских следов и специфических навыков (манипуляция Excel, навигация по ERP, логика категоризации), которые агенты общего назначения не могут надежно предоставить. Текущие клиенты компании находятся в средних и крупных финансовых командах; она планирует расшириться на дополнительные корпоративные ERP и локальные системы с новым капиталом.
Другие статьи
Zalos привлек $3,6 млн для автоматизации финансовых рабочих процессов
Zalos привлек $3,6 млн для создания компьютерных агентов, которые автоматизируют финансовые рабочие процессы, входя в существующие ERP-системы через записи экрана.
