Zalos recauda $3.6 millones para automatizar flujos de trabajo financieros

      La startup YC Fall 2025, fundada por un ex GM de Agicap y un ex ingeniero de Apple Pay, convierte grabaciones de pantalla de flujos de trabajo financieros directamente en agentes informáticos, sin necesidad de integración de API. 14 Peaks lideró la ronda, con la participación de Cohen Circle y 20VC.

      El stack de software del CFO es tanto el problema como la restricción. Los equipos de finanzas empresariales suelen operar con una combinación de ERPs, CRMs, hojas de cálculo, correos electrónicos y plataformas bancarias que fueron construidas en diferentes momentos, por diferentes proveedores, para diferentes propósitos.

      Las API entre estos sistemas a menudo están incompletas o ausentes, lo que significa que los equipos de finanzas absorben la brecha de integración ellos mismos, descargando manualmente, reformateando, subiendo y conciliando datos entre sistemas para completar tareas que deberían estar automatizadas.

      Zalos, una startup con sede en San Francisco y Londres que surgió de la cohorte de Y Combinator de otoño de 2025, ha recaudado 3.6 millones de dólares bajo la tesis de que la solución no es un nuevo ERP, sino un nuevo tipo de agente que opera el stack existente de la manera en que lo haría un analista humano.

      La ronda está liderada por 14 Peaks, la firma suiza de capital de riesgo, con la participación de Cohen Circle y 20VC. La lista de ángeles es notable por su especificidad de dominio: Mike Lenz, CFO de FedEx; Ian Sutherland, CFO del banco empresarial británico Tide; Paul Forster, fundador de Indeed; y otros con antecedentes en software financiero, cuentas por pagar e infraestructura empresarial.

      El enfoque técnico es inusualmente directo. En lugar de requerir integraciones de API o conectores personalizados, Zalos entrena a los agentes a partir de grabaciones de pantalla de los flujos de trabajo reales que los equipos de finanzas ejecutan dentro de sus herramientas existentes.

      Un ciclo de facturación grabado en NetSuite, un proceso de conciliación en SAP S/4HANA, o un cierre de fin de mes en Sage se convierte en la entrada de entrenamiento. El agente luego replica esa secuencia, iniciando sesión con un nombre de usuario y contraseña, navegando por pantallas, ingresando datos, manejando la autenticación de dos factores, sin ninguna modificación al sistema subyacente.

      Cada acción se captura en un registro auditable, y la plataforma tiene la certificación SOC 2 Parte II. La evitación de la dependencia de API es la percepción comercial: la mayoría de los esfuerzos de automatización empresarial en finanzas se estancan porque las API no existen, no exponen los datos correctos, o requieren meses de trabajo de integración antes de que algo funcione.

      Los dos fundadores llegaron a la misma conclusión desde diferentes direcciones. William Fairbairn, CEO, pasó años como Gerente General en el Reino Unido en Agicap, una empresa de software enfocada en CFOs valorada en alrededor de 800 millones de dólares, donde tuvo cientos de conversaciones con líderes financieros cuya frustración constante era la implementación de ERP: proyectos que tardan más de un año, ofrecen un modesto beneficio cuando tienen éxito, y conllevan consecuencias reales para la carrera cuando salen mal.

      Hung Hoang, CTO, pasó cinco años en Apple, trabajando en el producto de Compra Ahora Paga Después de Apple Pay y otras iniciativas de IA, y se centró en los agentes informáticos en parte a través de su trabajo en Twin, un laboratorio enfocado específicamente en la tecnología. Los dos se conocieron en Y Combinator y comenzaron a construir Zalos en octubre de 2025.

      El posicionamiento en el mercado es claro pero disputado. Las capacidades de uso de computadora de Operator de OpenAI y de Anthropic operan ambas en la capa de propósito general, agentes que pueden realizar tareas a través de cualquier interfaz.

      Zalos está haciendo una apuesta diferente: que las operaciones financieras requieren niveles de precisión, trazas de auditoría y habilidades específicas del dominio (manipulación de Excel, navegación por ERP, lógica de categorización) que los agentes de propósito general no pueden proporcionar de manera confiable. Los clientes actuales de la empresa están en equipos de finanzas de mercado medio y empresarial; planea expandirse a ERPs empresariales adicionales y sistemas locales con el nuevo capital.