Гранола привлекла 125 миллионов долларов при оценке в 1,5 миллиарда долларов, чтобы превратить встречи в контекст корпоративного ИИ | TNW

      Granola, лондонское приложение для встреч на базе ИИ, которое записывает разговоры без внедрения бота в звонок, привлекло 125 миллионов долларов в раунде Series C, возглавляемом Дэнни Раймером из Index Ventures, с участием Мамуна Хамида из Kleiner Perkins. Этот раунд оценивает компанию в 1,5 миллиарда долларов, что в шесть раз больше ее оценки в 250 миллионов долларов менее года назад, и увеличивает общий объем финансирования до 192 миллионов долларов. Существующие инвесторы Lightspeed Venture Partners, Spark Capital и NFDG, венчурная компания, управляемая Натом Фридманом и Дэниелом Гроссом, также приняли участие. Раймер войдет в совет директоров Granola в качестве наблюдателя. Прыжок в оценке впечатляет даже по стандартам текущего бума финансирования ИИ. В мае 2025 года Granola привлекла 43 миллиона долларов в раунде Series B от NFDG при оценке в 250 миллионов долларов. До этого она закрыла раунд Series A на 20 миллионов долларов в октябре 2024 года с всего лишь 5000 еженедельных пользователей и раунд посевного финансирования на 4,25 миллиона долларов от Lightspeed и betaworks в мае 2023 года. Траектория от посевного финансирования до единорога менее чем за три года необычно быстрая, хотя и не без прецедентов в этом рыночном цикле.

      Что делает Granola

      Привлекательность продукта обманчиво проста. Granola устанавливается на компьютер пользователя и записывает аудио встреч локально, а не отправляет видимого бота в звонок. Она транскрибирует разговор, генерирует структурированные заметки и делает эти заметки доступными для поиска по всей организации. Этот подход важен, потому что многие профессионалы, особенно в продажах, юриспруденции и управленческих функциях, считают ботов для встреч навязчивыми. Аргумент Granola заключается в том, что она захватывает ту же информацию без социальной неловкости. Компания, основанная в 2023 году Крисом Педрегалом и Сэмом Стивенсоном, с тех пор значительно расширила свои возможности за пределами простого ведения заметок. Granola Chat позволяет пользователям запрашивать историю своих разговоров, используя Claude, GPT или Gemini. Spaces позволяют командам организовывать, делиться и искать контекстуальные заметки по встречам и каналам. А в начале этого года компания запустила сервер Model Context Protocol и два новых API, один личный и один корпоративного уровня, которые позволяют пользователям и администраторам интегрировать контекст встреч в внешние рабочие процессы ИИ. 💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Эта последняя функция — то, на что Педрегал ставит будущее компании. Записи встреч на базе ИИ становятся товаром, при этом Otter.ai, Fireflies.ai, Read AI и Quill предлагают варианты одной и той же формулы транскрипции с резюме. Аргумент Granola заключается в том, что реальная ценность заключается не в самих заметках, а в том, чтобы сделать знания, запертые в разговорах, доступными для других систем. Если ИИ-агент может извлекать контекст из каждой встречи, которую когда-либо проводила команда, то он может принимать более обоснованные решения о том, что делать дальше.

      Корпоративный поворот

      Финансирование явно предназначено для расширения в корпоративном секторе. Granola включает Vanta, Gusto, Thumbtack, Asana, Cursor, Lovable, Decagon и Mistral AI среди своих клиентов, что представляет собой смесь, охватывающую соблюдение норм, финтех, домашние услуги, управление проектами, инструменты для разработчиков и сам ИИ. Корпоративный API включает SSO, SCIM и управление данными на основе согласия, что является необходимой инфраструктурой, которую крупные организации требуют перед тем, как принять любой инструмент, который записывает разговоры сотрудников. Конкуренция на рынке плотная и быстро меняется. Fireflies.ai создала базу пользователей более 16 миллионов и достигла оценки в 1 миллиард долларов. Otter.ai находится на рынке с 2016 года и имеет значительное признание бренда. Glean и Mem.ai подходят к той же проблеме с точки зрения управления корпоративными знаниями. А действующие игроки, такие как Notion, Microsoft и Google, все строят функции ИИ-встреч в свои существующие пакеты продуктивности. Преимущество Granola, если оно сохранится, заключается в том, что она пришла рано на пересечение интеллектуальных встреч и агентного ИИ. Сервер MCP, API и интеграции LLM позиционируют ее как уровень контекста, а не как отдельное приложение, с которым могут взаимодействовать другие инструменты ИИ, а не конкурировать. Вопрос, сохранится ли это позиционирование при контакте с Microsoft Copilot и Google Gemini на корпоративном уровне, является центральным вопросом, на который ответят следующие два года.

      Вопрос оценки

      Оценка в 1,5 миллиарда долларов для компании, которая стоила 250 миллионов долларов десять месяцев назад, вызывает вопросы. Granola не раскрыла публично данные о доходах, количестве пользователей или показателях удержания. Ожидается, что рынок помощников для встреч на базе ИИ вырастет с примерно 3,5 миллиарда долларов в 2025 году до более чем 34 миллиардов долларов к 2035 году, согласно Market Research Future, что дает категории пространство для поддержки нескольких крупных компаний. Но разрыв между рыночным потенциалом и продемонстрированными доходами остается широким по всему сектору.

      Что у Granola есть, так это соответствие продукта и рынка в конкретной нише: профессионалы, которые хотят интеллектуальные встречи на базе ИИ без трения от видимого бота. Эта ниша оказалась достаточно большой, чтобы привлечь Index Ventures и Kleiner Perkins, две фирмы, которые обычно не гонятся за хайпом на ранних стадиях. Будет ли она достаточно большой, чтобы оправдать ценник в 1,5 миллиарда долларов, будет зависеть от того, насколько быстро корпоративный продукт конвертирует пилоты в контракты и насколько защищенной окажется стратегия уровня контекста против конкурентов с гораздо большими распределительными сетями.