Лаборатория мыслящих машин получает инвестиции от NVIDIA

      Сделка объединяет одну из самых мощных чиповых компаний мира с AI-стартапом, основанным бывшим CTO OpenAI, и только обязательства по вычислениям составляют десятки миллиардов долларов. Когда Мира Мурати покинула OpenAI в сентябре 2024 года, она отказалась говорить много о том, что будет дальше. То, что стало очевидным примерно через 18 месяцев, это то, что она строила что-то с серьезными амбициями, и что она нашла в Nvidia партнера, готового поддержать их на уровне, который казался бы экстравагантным даже год назад. 10 марта 2026 года NVIDIA и Thinking Machines Lab объявили о многолетнем стратегическом партнерстве, в рамках которого стартап Мурати развернет как минимум один гигаватт систем следующего поколения Vera Rubin от NVIDIA для обучения своих моделей. NVIDIA также сделала то, что обе компании описывают как «значительные инвестиции» в Thinking Machines, хотя ни одна из них не раскрыла сумму. 💜 технологий ЕС Последние слухи из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных AI-артов. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Согласно Financial Times, только соглашение о поставках чипов стоит десятки миллиардов долларов. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг ранее заявлял, что один гигаватт вычислительной мощности AI-центра данных стоит до 50 миллиардов долларов. Thinking Machines Lab, которую Мурати основала в феврале 2025 года, теперь привлекла более 2 миллиардов долларов с момента своего основания. Инвесторы включают Andreessen Horowitz, Accel и NVIDIA, а также, что несколько необычно, венчурное подразделение AMD, главного конкурента NVIDIA в области чипов. Компания выросла с примерно 30 сотрудников год назад до около 120 сегодня. Лаборатория, построенная на кастомизации Заявленная миссия компании заключается в создании AI-систем, которые, по ее собственным словам, «более широко понимаемы, настраиваемы и в целом способны». Акцент на кастомизации заметен: Мурати и ее команда, похоже, позиционируют Thinking Machines как нечто отличное от OpenAI и Anthropic, которые продают относительно фиксированные продукты, создавая инфраструктуру, которую компании и разработчики могут адаптировать под свои требования. Партнерство с NVIDIA включает техническое сотрудничество, а также поставку вычислительных мощностей, в частности, оптимизацию продуктов Thinking Machines для аппаратного обеспечения NVIDIA. Такой тесной интеграции на уровне чипов исторически придавалась ценность, это, грубо говоря, часть того, что позволило OpenAI двигаться так быстро в эпоху GPT. «Технология NVIDIA является основой, на которой построена вся область», - сказала Мурати в заявлении, сопровождающем анонс. «Это партнерство ускоряет нашу способность создавать AI, который люди могут формировать и делать своим». Что это сигнализирует о гонке вычислений Thinking Machines не является единственной передовой лабораторией, подписывающей соглашения о вычислениях в масштабе гигаватта. Более широкая AI-индустрия находится в гонке за обеспечением инфраструктуры, необходимой для обучения следующего поколения моделей, и сделки, которые подписываются сейчас, в некоторых случаях даже до того, как аппаратное обеспечение существует, отражают ставку на то, что тот, кто первым обеспечит наибольшие вычислительные мощности, получит устойчивое преимущество. Для NVIDIA инвестиции служат двойной цели: они генерируют доход от продаж чипов, одновременно предоставляя компании долю в лаборатории, которую она явно рассматривает как потенциального долгосрочного клиента и стратегического партнера. NVIDIA сделала аналогичные инвестиции в другие AI-компании, создавая портфель, который отслеживает передовые технологии в отрасли. Мурати, в свою очередь, отклонила предложение о приобретении от Марка Цукерберга из Meta в прошлом году. Партнерство с NVIDIA предполагает, что она намерена оставаться независимой и что она обеспечила ресурсы, чтобы убедительно это доказать. Останется ли лаборатория из 120 человек действительно конкурентоспособной с организациями в десять раз больше, еще предстоит увидеть. Но теперь у нее достаточно вычислительных мощностей, чтобы попробовать.