OpenAI тихо представила версию GPT-5.2.

      Согласно заявленным данным, модель теперь обходит людей в 71% сложных задач, тогда как у GPT-5.1 этот показатель составлял около 39%. В релизе также упоминаются более мощные возможности кодирования, включая создание фронтенда, значительно увеличенный контекст, знания до августа 2025 года и на 30% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.1.

      OpenAI выпустила GPT-5.2 тихо и без лишней рекламы. В описании данной версии представлены цифры, которые наглядно иллюстрируют суть изменений. По заявленным данным, GPT-5.2 обходит людей в 71% сложных задач, в то время как предыдущая версия демонстрировала лишь 39%. Разница значительная и критична в ситуациях, требующих сохранения логики, ясности условий и избегания догадок. Если верить заявленным цифрам, GPT-5.2 реже «плывет» в таких ситуациях и более часто приводит рассуждение к адекватному результату.

      Еще одним заметным улучшением является кодирование. Модель стала более эффективной и теперь без труда может создать визуально привлекательный фронтенд для сайтов и приложений. Это важная область для оценки качества, так как фронтенд требует связности. Необходимо сохранять структуру, логику компонентов и аккуратность интерфейса. Если модель успешно собирает целостную конструкцию, она начинает выглядеть не как генератор фрагментов, а как рабочий инструмент для прототипирования и быстрых итераций.

      Третье важное изменение касается контекста. Модель лучше воспринимает суть диалога и сохраняет логику, даже если в переписке много сообщений. Это улучшение особенно заметно в длинных обсуждениях, где уточняются требования, возвращаются к предыдущим соглашениям и появляются множество вводных. В таких диалогах «память» модели определяет, будет ли она помощником или источником путаницы.

      Также обновились знания. Утверждается, что данные актуальны до августа 2025 года, что важно для соответствия модели актуальному контексту. Чем новее знания, тем меньше ситуаций, когда ответ кажется логичным, но основан на устаревшей информации.

      Последний пункт, влияющий на доверие, касается ошибок и галлюцинаций. Утверждается, что GPT-5.2 генерирует на 30% меньше галлюцинаций, чем GPT-5.1. Это не означает идеальное качество, но модель значительно реже будет «убедительно ошибаться», что приводит к меньшему времени на проверку и снижает вероятность принятия вымышленных фактов за действительность.