OpenAI lanzó en silencio GPT-5.2.

      Según los datos declarados, el modelo supera a las personas en el 71 % de las tareas complejas. En GPT-5.1 era alrededor del 39 %. En el lanzamiento también se anuncian una mayor capacidad de programación, incluida la construcción de front-end, un aumento importante del contexto, conocimientos hasta agosto de 2025 y un 30 % menos de alucinaciones en comparación con GPT-5.1.

      OpenAI lanzó GPT-5.2 sin mucho ruido. En la descripción del lanzamiento se citan varias cifras que muestran rápidamente la esencia de los cambios. Según los datos declarados, GPT-5.2 supera a las personas en el 71 % de las tareas complejas. Para comparar, el indicador de la versión anterior es de alrededor del 39 %. La diferencia es grande. Es importante en situaciones en las que hay que mantener la lógica, no enredarse en las condiciones y no caer en conjeturas. Si se cree en los datos declarados, GPT-5.2 en esos casos se «pierde» con menos frecuencia y con mayor probabilidad lleva el razonamiento a un resultado coherente.

      El segundo cambio notable es la programación. El modelo se ha vuelto más potente y puede sin problemas montar un front-end atractivo para sitios y aplicaciones. Es una zona práctica para comprobar la calidad, porque el front-end exige coherencia. Hay que mantener la estructura, la lógica de los componentes y la pulcritud de la interfaz. Si el modelo no sólo maneja fragmentos aislados, sino que arma una construcción completa, deja de parecer un generador de fragmentos y se convierte en una herramienta útil para prototipos y iteraciones rápidas.

      La tercera parte es el contexto. El modelo capta mejor la esencia del diálogo y no pierde el hilo incluso después de muchos mensajes. Es justo el tipo de mejora que no se aprecia tanto en consultas cortas, pero que es crítica en discusiones largas. Cuando los requisitos se precisan sobre la marcha, cuando se vuelve a acuerdos previos, cuando en la conversación hay mucha información de partida. En esos diálogos la «memoria» del modelo decide si será un asistente o una fuente de caos.

      También hay una actualización de conocimientos. Se afirma que los datos están actualizados hasta agosto de 2025. Eso determina en qué medida el modelo encaja en el contexto actual. Cuanto más cercanos estén los conocimientos a la realidad presente, menos situaciones habrá en las que la respuesta parezca lógica pero esté construida sobre una visión desactualizada.

      Y otro punto que influye directamente en la confianza son los errores y las alucinaciones. En los datos proporcionados se dice que GPT-5.2 produce un 30 % menos de alucinaciones que GPT-5.1. Esto no es una promesa de perfección, pero el modelo «equivocará de forma convincente» con mucha menos frecuencia. Habrá menos tiempo dedicado a la verificación y menos riesgo de tomar una invención por un hecho.