Что может предложить новый китайский DeepSeek R2 на рынке?

      Китайский стартап DeepSeek вновь готовится удивить мир искусственного интеллекта. На этот раз речь идет о модели R2, данные о которой уже вызвали бурное обсуждение благодаря впечатляющим технологическим достижениям в трех областях.

      Характеристики новой модели DeepSeek R2 стали достоянием общественности и, по предварительным оценкам, способны обойти главных игроков отрасли. DeepSeek является лидирующим китайским стартапом в сфере ИИ, основанным в 2023 году с целью «исследовать суть общего искусственного интеллекта». IT-World изучил, что увидим в новом релизе.

      Первое и, пожалуй, самое важное преимущество новой разработки — это её революционная архитектура Hybrid MoE 3.0. DeepSeek способен обрабатывать 1,2 триллиона параметров при реальной нагрузке всего 78 миллиардов. Эта оптимизация позволила снизить стоимость обработки данных (токенов) на впечатляющие 97,3% по сравнению с GPT-4 Turbo от OpenAI. На фоне таких цифр даже лидеры рынка выглядят немного устаревшими.

      Вторым важным аспектом стало достижение высокой вычислительной эффективности на отечественном оборудовании. DeepSeek R2 продемонстрировал 82% использования мощностей кластера чипов Huawei Ascend 910B, обеспечивая производительность в 512 PetaFLOPS. Это сопоставимо с 91% мощности известных чипов NVIDIA A100, но на основе китайских технологий. Звучит интригующе и немного провокационно: неужели западные игроки вскоре окажутся на sidelines?

      Третий прорыв связан с мультимодальными задачами. Здесь R2 вновь удивляет: точность сегментации объектов на известном наборе данных COCO достигла 92,4%, что на 12 пунктов лучше показателя популярной модели CLIP. В производственном контроле уровень ложных срабатываний снизился до рекордных 7,2E-6. В медицине, по результатам диагностики рентгеновских снимков грудной клетки, новая модель превзошла профессиональных радиологов с точностью 98,1%, превысив их средний показатель (96,3%).

      Внутри DeepSeek R2 находится огромный объём данных — 5,2 петабайта, охватывающий финансы, юриспруденцию и патенты. По тестам C-Eval 2.0 модель демонстрирует точность выполнения инструкций на уровне 89,7%. Ещё одно преимущество — технология квантизации, которая уменьшает размер модели на 83%, практически не теряя точности при переходе на 8-битную обработку. Это делает R2 доступной даже для устройств с ограниченными вычислительными возможностями, расширяя её применение в промышленности, здравоохранении и городском управлении.

      Масштабный проект, безусловно, поддерживается крупными технологическими партнерами: Tuowei Information обеспечивает более половины инфраструктуры Huawei Ascend, Zhongke Shuguang поставляет серверы с жидкостным охлаждением, Inspur Information отвечает за более 5000 серверов с гибридными чипами NVIDIA и Huawei, а компания Xinyisheng разработала решения по энергосбережению на основе кремниевой фотоники.

      Если официальная информация подтвердится, DeepSeek R2 имеет все шансы кардинально изменить расстановку сил на рынке искусственного интеллекта, и сделать это достаточно быстро и неожиданно для западных конкурентов. Похоже, ИИ-гонка только начинает входить в свою самую интересную стадию.