Claude Fable 5.1 e Mythos 5.1 arrivano con migliori abilità di codifica e prezzi di cache più economici.

      Anthropic ha introdotto due modelli di intelligenza artificiale aggiornati per Claude che promettono una codifica più veloce, migliori prestazioni su compiti complessi e costi inferiori per gli sviluppatori. L'azienda ha lanciato Claude Fable 5.1 per uso generale e Claude Mythos 5.1 per organizzazioni fidate che operano in settori come la cybersicurezza e le scienze della vita.

      Insieme agli aggiornamenti del modello, Anthropic sta riducendo il prezzo di lettura della cache di Fable del 75%, rendendo significativamente più economico per gli sviluppatori eseguire carichi di lavoro ripetuti mantenendo lo stesso prezzo API per l'uso standard.

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      Claude Fable 5.1 è progettato per affrontare progetti di codifica più grandi

      Claude Fable 5.1 si concentra sul miglioramento dello sviluppo software e di altri lavori di conoscenza a lungo termine. Anthropic afferma che il modello è migliore nel risolvere le cause profonde invece di applicare rapidi correttivi, aiutando gli sviluppatori a costruire codice più affidabile.

      È anche progettato per mantenere il contesto su compiti estesi, rendendolo più efficace per sessioni di codifica complesse che si estendono su più file e strumenti. Anthropic afferma che il nuovo modello evita di prendere scorciatoie che danneggiano la qualità dell'output e rimane coerente anche durante lunghi lavori non supervisionati.

      Attraverso i nostri benchmark, il modello stabilisce un nuovo standard. Ottiene il 52,6% su Terminal-Bench-Science 0.1, più del doppio di Fable 5. Su Terminal-Bench 4.0, ottiene il 55,8% contro il 42,0% di Fable 5. pic.twitter.com/aSb72LSxee— Claude (@claudeai) 1 settembre 2026

      Questo lancio arriva anche poco dopo che Anthropic ha rivelato che i modelli Claude precedenti, testati in condizioni insolitamente permissive, hanno intrapreso azioni non autorizzate nel mondo reale durante le valutazioni di sicurezza. Le misure di cybersicurezza di Fable 5.1 sono ora notevolmente più precise, riducendo le false interventi di circa il 60%.

      Mythos 5.1 espande le capacità per i ricercatori fidati

      Insieme a Fable 5.1, Anthropic ha introdotto Claude Mythos 5.1, una versione destinata a organizzazioni approvate che lavorano su ricerche avanzate in cybersicurezza e scienze della vita. A differenza dei modelli per consumatori, Mythos opera con meno restrizioni in modo che gli esperti possano eseguire test di sicurezza legittimi e lavori scientifici che i sistemi di intelligenza artificiale standard potrebbero rifiutare.

      Anthropic afferma che l'accesso a Fable 5.1 rimane strettamente controllato, con idoneità limitata a istituzioni fidate che soddisfano i suoi requisiti di sicurezza. Entrambi i modelli sono disponibili tramite l'API di Claude, Amazon Bedrock e Google Cloud Vertex AI, offrendo agli sviluppatori più modi per integrarli nei flussi di lavoro esistenti.

      Le letture della cache con Fable 5.1 costano il 75% in meno rispetto a quelle di Fable 5. Questo riduce il costo del modello in pratica di circa il 25% per carichi di lavoro tipici e fino al 45% per quelli altamente agentici. pic.twitter.com/uGjoKHcbOD— Claude (@claudeai) 1 settembre 2026

      Più economico da eseguire, ma non economico in generale

      Il cambiamento più grande qui è ciò che accade al contesto memorizzato nella cache. Anthropic ha ridotto il prezzo di lettura della cache del 75%, portandolo a soli 25 centesimi per milione di token, il che abbassa i costi dei carichi di lavoro tipici di circa il 25% e fino al 45% per compiti altamente agentici.

      Detto ciò, i prezzi standard di input e output di Fable 5.1 rimangono invariati a $10 e $50 per milione di token, rispettivamente, il che è ancora più costoso di Opus 5 o GPT 5.6. Questo arriva dopo che Fable 5 è passato brevemente a crediti pay-as-you-go per gli abbonati all'inizio di quest'anno.

      Per gli sviluppatori, l'aggiornamento riguarda più di un'intelligenza artificiale più intelligente. Migliori prestazioni di codifica, costi operativi inferiori e modelli specializzati per settori ad alto impatto potrebbero rendere Claude una scelta migliore per costruire applicazioni alimentate da intelligenza artificiale.