Si dice che Anthropic sia in trattative per acquistare Decart per 6 miliardi di dollari, il suo affare più grande fino ad ora.

      Anthropic è in trattative per acquisire Decart, una startup israeliana di intelligenza artificiale, per circa 6 miliardi di dollari, secondo quanto riportato da Reuters.

      Se dovesse avvenire, sarebbe il più grande affare nella storia di Anthropic. Le trattative non sono finali, entrambe le aziende hanno rifiutato di commentare e tutto potrebbe ancora sfaldarsi.

      Ciò che rende la storia degna di una pausa non è il prezzo, ma l'obiettivo. Decart non costruisce un chatbot rivale. Costruisce software che ottimizza il lavoro degli stessi chip, riducendo il costo di addestramento e gestione dei modelli di intelligenza artificiale.

      In un'era di massima economia, in cui i modelli cinesi economici continuano a mettere in difficoltà i laboratori occidentali e gli investitori sono diventati diffidenti nei confronti delle spese illimitate per il calcolo, è un aspetto significativo su cui spendere 6 miliardi di dollari.

      Decart è stata fondata nel 2023 da tre ingegneri israeliani, Dean Leitersdorf, Orian Leitersdorf e Moshe Shalev. Oltre al suo lavoro di efficienza, ha anche un lato più appariscente nei video generativi e nei modelli di mondo, mostrato nella sua demo Oasis nell'ottobre 2024.

      Ma è il livello di efficienza dei chip, la parte che riduce silenziosamente la bolletta elettrica, che si adatta meglio alle attuali preoccupazioni di Anthropic piuttosto che ai trucchi video accattivanti.

      Il prezzo riflette una rapida rivalutazione. Decart era valutata 3,1 miliardi di dollari un anno fa, nell'agosto 2025, poi è stata spinta verso i 4 miliardi di dollari questo maggio dopo un round da 300 milioni di dollari guidato da Radical Ventures.

      Un affare da 6 miliardi di dollari segnerebbe un premio di circa il 50% rispetto a quell'ultimo valore, che rappresenta un rapido aumento per un'azienda di due anni.

      Anthropic, dal canto suo, opera su una scala completamente diversa. La sua valutazione è schizzata a circa 965 miliardi di dollari dopo il suo ultimo mega-round, e all'inizio di giugno ha presentato riservatamente un S-1 alla SEC, la documentazione che precede una quotazione pubblica.

      Questa sarebbe la sua quinta acquisizione dell'anno, dopo almeno quattro più piccole, ma di gran lunga la più grande, e il tempismo così vicino a una quotazione è improbabile che sia una coincidenza.

      La logica non è difficile da leggere. Anthropic è bloccata nella stessa corsa agli armamenti informatici di tutti gli altri, e il costo di quella corsa è il numero che ogni potenziale investitore del mercato pubblico esaminerà più da vicino.

      Acquistare un'azienda il cui scopo principale è far rendere di più ogni chip è un modo per rafforzare l'infrastruttura e controllare i costi prima che i libri vengano esposti.

      È un momento raro e piuttosto europeo, un leader dell'IA che spende molto proprio per poter spendere meno, scommettendo che l'economia, non la pura dimensione, è ciò che il mercato ora vuole vedere.

      Quell'istinto è già visibile altrove nelle trattative di Anthropic. Ha recentemente firmato un accordo GPU pluriennale con CoreWeave per gestire Claude su scala produttiva, parte di una corsa più ampia per garantire capacità a condizioni che può accettare.

      Un'acquisizione di efficienza sarebbe l'altra metà della stessa equazione, spremendo di più dall'hardware che sta cercando di garantire.

      Anthropic non era l'unico pretendente in circolazione. Nvidia, SpaceX e Amazon erano tutte interessate a Decart, il che indica che il mercato ha deciso che l'efficienza è ora un asset strategico a sé stante piuttosto che un valore aggiunto.

      Quando il produttore di chip stesso, una compagnia di razzi e un gigante del cloud stanno tutti fiutando la stessa startup, la tesi non è più di nicchia.

      C'è una pulita ironia in tutto questo. I laboratori di frontiera hanno passato anni a insistere sul fatto che il percorso verso una migliore IA passasse attraverso modelli sempre più grandi e centri dati sempre più grandi.

      Ora, con un'IPO in vista e un mercato attento ai costi che premia l'economia, uno dei più forti sostenitori della scala è apparentemente disposto a pagare una somma record per diventare più piccolo, più economico e più snello.