Microsoft lancia un'attività di distribuzione di intelligenza artificiale da 2,5 miliardi di dollari con 6.000 ingegneri

      TL;DRMicrosoft ha impegnato 2,5 miliardi di dollari e 6.000 ingegneri in una nuova attività di distribuzione di IA. AWS ha lanciato una versione da 1 miliardo di dollari pochi giorni prima. Il modello FDE è ora diffuso in tutta l'industria. Microsoft ha annunciato una nuova attività operativa chiamata Microsoft Frontier company giovedì, sostenuta da un investimento di 2,5 miliardi di dollari e 6.000 esperti del settore e ingegneria. L'iniziativa è focalizzata sulla fornitura di distribuzioni di IA per le imprese utilizzando gli strumenti esistenti di Microsoft, con partnership iniziali che includono il London Stock Exchange Group, Unilever, Land O’Lakes e Accenture. Il CEO della Commercial Business, Judson Althoff, ha resistito all'etichetta di Forward Deployed Engineer che è diventata standard per queste iniziative. “Questo va oltre ciò che è stato etichettato come Ingegneria Distribuita in Avanzamento,” ha scritto Althoff, “e sarà la più grande, capace e orientata ai risultati organizzazione di ingegneria nel settore.” Il lancio arriva due giorni dopo che AWS ha impegnato 1 miliardo di dollari nella propria iniziativa di distribuzione di IA, abbracciando esplicitamente il modello FDE. OpenAI e Anthropic hanno entrambi lanciato iniziative simili, sebbene le loro coinvolgano capitali esterni da società di private equity. La Deployment Company di OpenAI ha chiuso a 10 miliardi di dollari con TPG, Advent, Bain e Brookfield. L'iniziativa da 1,5 miliardi di dollari di Anthropic con Blackstone, Hellman & Friedman e Goldman Sachs mira a società in portafoglio di private equity. La base clienti esistente di Microsoft le conferisce un vantaggio strutturale. L'azienda ha già distribuito ingegneri in gran parte delle Fortune 500. Ogni principale fornitore di IA ha ora una qualche versione dello stesso modello: inviare ingegneri nelle organizzazioni dei clienti per far funzionare gli strumenti di IA in produzione, non solo nelle dimostrazioni. La corsa si è spostata dalla vendita di software di IA alla dimostrazione che fornisce risultati aziendali misurabili, e i fornitori stanno scommettendo miliardi sul fatto che hanno bisogno di personale sul campo per colmare il divario.