L'IA non sarà alimentata solo da modelli migliori, afferma il CEO di Oxylabs Vytautas Savickas

      TL;DRVytautas Savickas, CEO di Oxylabs, sostiene che il cambiamento più significativo dell'IA sta passando dalle prestazioni del modello all'affidabilità dell'infrastruttura. Con l'ingresso dell'IA nell'era agentica, i sistemi hanno bisogno di dati web freschi, automazione del browser e accesso in tempo reale per operare nel mondo reale. Le aziende che vinceranno nell'IA, afferma, costruiranno i sistemi di cui gli utenti si fidano di più, non necessariamente i modelli più grandi.

      Mentre migliaia di ingegneri, fondatori e ricercatori si riuniscono a San Francisco per la Fiera Mondiale degli Ingegneri dell'IA, gran parte della conversazione è incentrata su modelli sempre più capaci, agenti autonomi e applicazioni di IA.

      Tuttavia, secondo Vytautas Savickas, CEO di Oxylabs, il cambiamento più significativo dell'industria sta avvenendo altrove.

      “Negli ultimi tre anni, l'IA è stata in gran parte una storia di modelli migliori,” afferma. “Il prossimo capitolo riguarda tutto ciò che circonda quei modelli: l'infrastruttura, i sistemi e le informazioni in tempo reale che consentono all'IA di operare nel mondo reale.”

      Questo cambia ciò di cui hanno bisogno i sistemi di IA.

      Non si basano più solo su ciò che hanno appreso durante l'addestramento. Sempre di più, dipendono da informazioni fresche, ricerca in tempo reale, interazione con il browser e accesso affidabile al web in continua evoluzione.

      “La conoscenza non è statica,” afferma il signor Savickas. “Un modello che non è connesso a informazioni fresche sa già meno sul mondo di oggi di quanto la maggior parte delle persone realizzi. Più l'IA si avvicina alle decisioni del mondo reale, più diventa importante rimanere connessi alla realtà.”

      L'IA sta diventando un problema di infrastruttura

      Secondo il signor Savickas, ogni grande innovazione nell'IA ha cambiato fondamentalmente l'infrastruttura sottostante.

      “La prima ondata riguardava l'addestramento dei modelli di base. Tutti avevano bisogno di enormi quantità di dati pubblici e diversificati.

      Poi è arrivata la generazione aumentata da recupero (RAG). Improvvisamente non era più sufficiente sapere com'era il mondo ieri. L'IA doveva capire cosa era cambiato cinque minuti fa.

      Ora stiamo entrando nell'era agentica. I sistemi di IA stanno iniziando a cercare, confrontare, verificare, acquistare, monitorare e completare compiti per conto degli utenti.”

      Ogni ondata, sostiene, richiede un tipo diverso di infrastruttura.

      “Le persone spesso pensano che l'IA sia principalmente un problema di modello. Sempre di più, sta diventando un problema di infrastruttura.”

      I dati web pubblici non vengono più utilizzati solo per l'addestramento. Stanno diventando parte del runtime dell'IA.

      “Il web è stato costruito per miliardi di persone. Ora stiamo chiedendo che supporti miliardi di interazioni guidate dall'IA. Questo cambia fondamentalmente ciò che l'infrastruttura deve fornire.”

      Costruire per l'IA prima dell'IA

      Molto prima che i modelli di base diventassero mainstream, Oxylabs stava costruendo un'infrastruttura che consente alle imprese di accedere e operare in modo affidabile alle informazioni provenienti dal web pubblico su larga scala.

      “Potrebbe sembrare che l'IA abbia creato questo mercato da un giorno all'altro,” afferma il signor Savickas. “In realtà, l'IA non ha creato questa sfida. L'ha esposta a una scala completamente nuova.”

      Per anni, le imprese hanno fatto affidamento su informazioni in continua evoluzione per alimentare l'ecommerce, la cybersicurezza, i viaggi, la finanza e l'intelligence di mercato. L'IA ha semplicemente ampliato questi requisiti a quasi ogni settore.

      Oggi, Oxylabs serve più di 15.000 clienti in tutto il mondo, detiene oltre 160 brevetti e gestisce una delle più grandi infrastrutture di dati web pubblici al mondo.

      L'intelligenza da sola non determinerà chi vince nell'IA

      Gran parte della conversazione odierna sull'IA ruota ancora attorno alle prestazioni del modello.

      Il signor Savickas crede che questa discussione stia iniziando a cambiare.

      “I modelli di frontiera continueranno a migliorare, ma per molte applicazioni del mondo reale, la qualità del modello da sola non è più il fattore distintivo. Sempre di più, ciò che conta è quanto affidabilmente i sistemi di IA si connettono al mondo esterno.”

      Questo cambiamento modifica anche il modo in cui pensa alle allucinazioni.

      “Il modello non sta necessariamente inventando cose perché è poco intelligente. Spesso sta cercando di ragionare utilizzando informazioni obsolete, incomplete o non verificabili.”

      I visitatori che arrivano alla Fiera Mondiale degli Ingegneri dell'IA potrebbero notare uno dei messaggi di Oxylabs in giro per San Francisco: I modelli allucinano. I dati freschi no.

      “È intenzionalmente semplice,” afferma il signor Savickas. “Ma cattura qualcosa di fondamentale. L'IA non ha bisogno solo di ragionamento. Ha bisogno di realtà.”

      Crede che questo ridefinirà alla fine la competizione nell'industria dell'IA.

      “Le aziende che vinceranno nell'IA non costruiranno necessariamente i modelli più grandi. Costruiranno i sistemi di cui gli utenti si fidano di più.”

      Gli agenti IA cambiano tutto

      L'ascesa degli agenti IA sta anche cambiando il modo in cui gli ingegneri pensano all'infrastruttura.

      Il ragionamento è solo una parte del problema.

      I sistemi di IA hanno sempre più bisogno di navigare nei siti web, autenticare, verificare informazioni, confrontare alternative ed eseguire azioni in modo affidabile.

      “Oggi tutti parlano di costruire agenti IA,” afferma il signor Savickas. “Domani tutti chiederanno perché quegli agenti falliscono.”

      “In molti casi, la risposta non sarà il modello. Sarà l'infrastruttura che collega quel modello al mondo reale.”

      Secondo lui, è qui che sta avvenendo gran parte dell'innovazione nell'IA.

      “La latenza conta. L'affidabilità conta. L'automazione del browser conta. Nessuna di queste cose fa notizia, ma tutte determinano se l'IA funziona effettivamente.”

      Più hype, le stesse realtà ingegneristiche

      La rapida crescita dell'IA ha introdotto una nuova generazione di aziende che costruiscono strumenti attorno all'automazione del browser, ai framework per agenti e all'accesso al web.

      Il signor Savickas accoglie il momento.

      “È emozionante vedere gli sviluppatori riconoscere quanto sia diventato importante questo strato di tecnologia.”

      Allo stesso tempo, crede che l'IA abbia cambiato il linguaggio attorno alle sfide ingegneristiche di lunga data più delle sfide stesse.

      “Ogni ondata tecnologica crea una nuova terminologia. I problemi ingegneristici sono spesso più familiari di quanto appaiano.”

      “Ciò che conta non è l'etichetta. Ciò che conta è se la tua infrastruttura funziona in modo affidabile quando migliaia di sistemi di IA dipendono da essa.”

      Mantenere il web aperto

      Man mano che i sistemi di IA diventano sempre più dipendenti dalle informazioni disponibili pubblicamente, i dibattiti sull'accesso al web continuano a crescere.

      Per il signor Savickas, mantenere un web aperto e accessibile è essenziale non solo per le aziende di IA, ma per l'innovazione stessa.

      “Il web aperto rimane la più grande risorsa di conoscenza condivisa dell'umanità perché le informazioni possono essere scoperte, collegate e costruite.”

      “Se le informazioni vengono intenzionalmente rese pubbliche, dovrebbero rimanere accessibili. È così che i ricercatori innovano, le aziende competono e nuove tecnologie emergono.”

      Guardando oltre il boom dell'IA di oggi

      Dopo aver trascorso quasi un decennio a costruire infrastrutture per le imprese che lavorano con il web pubblico, Oxylabs ha già visto diverse ondate tecnologiche rimodellare l'industria, dagli aggregatori di viaggi e marketing digitale all'ecommerce, alla cybersicurezza e ora all'IA.

      L'IA potrebbe essere la più grande ondata finora, ma il signor Savickas crede che non sarà l'ultima.

      “La prima generazione di IA ha dimostrato che le