Spotify ha rimosso decine di migliaia di podcast falsi legati alle vendite di droga online.
Spotify ha trascorso l'ultimo anno rimuovendo silenziosamente decine di migliaia di podcast falsi che sarebbero stati utilizzati per promuovere farmacie online illegali e siti web truffaldini. Ora, un nuovo rapporto congressuale solleva interrogativi su come questo schema sia riuscito a prosperare su una delle più grandi piattaforme audio del mondo in primo luogo.
Secondo il rapporto di Wired, attori malintenzionati hanno creato migliaia di podcast falsi che non erano mai destinati ad attrarre ascoltatori reali. Invece, erano progettati per manipolare i ranking di ricerca di Spotify e aumentare la visibilità di siti web che vendono farmaci con prescrizione senza prescrizione, inclusi oppioidi, stimolanti e benzodiazepine.
Spotify ha rimosso oltre 57.000 episodi di podcast, più di 3.000 show di podcast e ha preso provvedimenti contro circa 3.500 account collegati all'operazione. La rimozione è avvenuta dopo un attento scrutinio da parte dei legislatori e indagini dei media che hanno messo in evidenza la portata del problema.
Il rapporto è stato guidato dalla senatrice Maggie Hassan, che ha criticato Spotify per non essersi mossa abbastanza rapidamente e per non aver segnalato l'attività alle forze dell'ordine nonostante i legami con siti web coinvolti nella vendita illegale di droghe.
I podcast non erano realmente podcast
Uno dei dettagli più sorprendenti è che gran parte del contenuto non era stato creato per essere consumato.
Spotify ha detto agli investigatori che molti dei podcast falsi funzionavano principalmente come spam per i motori di ricerca. Gli operatori avrebbero riempito i titoli, le descrizioni e le copertine dei podcast con link che indirizzavano gli utenti a siti web di farmacie online e operazioni truffaldine. L'obiettivo era sfruttare l'autorità di Spotify nei motori di ricerca e migliorare il ranking di quei siti esterni.
Spotify
Infatti, Spotify ha dichiarato che il 94% degli episodi rimossi ha ricevuto zero ascolti, mentre il 99% ha attratto meno di 10 stream. Tuttavia, alcuni episodi hanno trovato un pubblico. Un numero limitato avrebbe generato migliaia di ascolti e incluso istruzioni per l'acquisto di farmaci come il modafinil utilizzando criptovalute.
Il rapporto ha anche trovato contenuti simili su altre piattaforme di podcast, evidenziando quanto sia diventato facile distribuire grandi quantità di contenuti di bassa qualità su più servizi contemporaneamente.
L'IA sta rendendo il problema dello spam ancora più grande
I ricercatori e i legislatori credono che l'intelligenza artificiale stia rendendo queste operazioni più facili da gestire.
Il rapporto fa riferimento a podcast generati da IA con voci sintetiche e contenuti generati automaticamente progettati per imitare show legittimi. Spotify ha detto agli investigatori che attualmente ha sistemi di moderazione IA per lo spam musicale ma non vieta specificamente i podcast generati da IA. L'azienda ha anche riconosciuto di non essere particolarmente ben posizionata per identificare contenuti di podcast creati da IA.
Spotify
Spotify afferma di utilizzare strumenti di rilevamento automatico, revisori umani e servizi di moderazione esterni per identificare contenuti che violano le regole. Tuttavia, il rapporto congressuale sostiene che la portata dell'operazione di podcast falsi dimostra significative lacune in quelle difese.
L'incidente evidenzia una crescente sfida che affrontano le piattaforme internet. Man mano che l'IA rende più economico e veloce creare contenuti su larga scala, le campagne di spam non hanno più bisogno solo di siti web. Possono sfruttare piattaforme fidate, algoritmi di ricerca e sistemi di raccomandazione per raggiungere gli utenti in modi sempre più difficili da rilevare.
Per Spotify, la controversia è un promemoria che le sfide della moderazione dei contenuti non sono più limitate ai social network. Anche le piattaforme di podcast stanno diventando obiettivi per operazioni di spam sofisticate progettate per manipolare i ranking di ricerca e indirizzare gli utenti verso servizi illegali o potenzialmente pericolosi.
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