L'IA sta arrivando per i lavori. La domanda è se i governi stanno prestando attenzione.

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      Quando Marco Riedesser mi ha contattato e ha suggerito di avere una conversazione seria su AI e lavoro, la mia prima reazione è stata probabilmente la stessa della tua: non abbiamo già avuto quella conversazione?

      Ogni giorno, sembra, c'è un altro titolo che parla di un'azienda che taglia migliaia di posti di lavoro e attribuisce parte della colpa all'AI. Ogni settimana c'è un'altra storia di neolaureati che scoprono che i lavori entry-level per cui erano stati preparati potrebbero non esistere più nello stesso modo. E ogni pochi giorni, qualcuno ci dice con sicurezza che questo è o l'inizio di un'età dell'oro o la fine del lavoro così come lo conosciamo.

      La verità, come al solito, è probabilmente da qualche parte più complicata.

      Ecco perché volevo parlare con Marco. È un imprenditore di Innsbruck, Austria, e affronta questo argomento da un'angolazione interessante. Non è un teorico accademico. Non è un allarmista dell'AI che sta fuori dall'industria tecnologica a lanciare sassi. È un esperto di hardware che ha trascorso la sua carriera a costruire cose reali.

      Un Compagno AI Amico Un Amico

      Marco ha iniziato nell'elettronica. Una delle sue prime aziende costruiva attrezzature di addestramento basate su laser per applicazioni di polizia, militari e difesa. In seguito, ha fondato Controlino, un'azienda nel mondo dell'automazione industriale. Più recentemente, ha lanciato Friend, un compagno AI fisico progettato per essere più di un semplice chatbot sorridente.

      In altre parole, Marco non è anti-tecnologia. Costruisce tecnologia. Comprende l'automazione. Forse è per questo che i suoi avvertimenti riguardo alla disruzione dei posti di lavoro causata dall'AI hanno un impatto diverso.

      Non sta dicendo: "Distruggi le macchine." Sta dicendo: "Probabilmente dovremmo iniziare a pianificare."

      Questa è la distinzione utile.

      Perché Questa Volta Sembra Diversa

      Ci siamo già stati, almeno in linea generale. Duecento anni fa, la rivoluzione industriale utilizzava il vapore, l'energia idrica e le macchine per cambiare il lavoro in fabbrica. In seguito, l'automazione agricola ha rimodellato l'agricoltura. Più recentemente, l'automazione industriale ha trasformato la produzione. Ogni volta, le persone avvertivano che le macchine avrebbero distrutto posti di lavoro. Ogni volta, il mondo non è finito.

      Tuttavia, l'argomento di Marco è che l'AI potrebbe essere diversa in un aspetto importante: non vede ancora la stessa scala di posti di lavoro sostitutivi apparire dall'altra parte.

      Sì, ci saranno alcuni nuovi lavori nella conformità, gestione e supervisione dell'AI. Ma se un'azienda taglia 7.000 o 8.000 persone, non assumerà 8.000 specialisti in conformità AI. Questa matematica non funziona. E il dolore, crede, potrebbe essere particolarmente acuto a livello entry-level.

      Il Problema dei Lavori Entry-Level

      La conversazione diventa scomoda a questo punto.

      Per anni, il consiglio standard per i giovani era semplice: impara a programmare. Segui corsi STEM. Acquisisci competenze tecniche. Il futuro appartiene al software. Ora, Marco sta dicendo al figlio di suo fratello di non dare per scontato che la programmazione sarà automaticamente il percorso sicuro. La sua opinione è che il lavoro di programmazione entry-level sia già in fase di erosione e che anche il lavoro di programmazione più senior potrebbe cambiare drasticamente nei prossimi cinque anni.

      Ha descritto uno sviluppatore che non sta più digitando codice nel modo tradizionale. Invece, parla con un agente AI, gli dice cosa deve cambiare, lo corregge, lo reindirizza e plasma il risultato. Questo richiede ancora competenza oggi. Nel tempo, tuttavia, Marco vede il ruolo spostarsi da programmatore a qualcosa di più vicino a un direttore. Una persona visionaria potrebbe essere in grado di guidare l'AI mentre gran parte della produzione meccanica di codice scompare.

      Unsplash

      Marco è stato attento a non suggerire che tutto il lavoro scompare. I lavori che comportano un vero contatto fisico, fiducia umana o artigianato potrebbero durare più a lungo. Un falegname deve ancora costruire la cucina. Un parrucchiere ha ancora una relazione umana con un cliente. Le persone potrebbero continuare a voler interagire con altre persone in determinati contesti, anche quando la tecnologia può tecnicamente svolgere il lavoro.

      Tuttavia, l'elenco delle categorie vulnerabili è ampio. Servizio clienti, call center, supporto alle vendite, trasporti, lavoro in fabbrica e sviluppo software entry-level non sono angoli oscuri dell'economia. Sono percorsi principali per entrare nel mondo del lavoro.

      Cosa Succede Se il Lavoro Cambia?

      L'AI non arriva da sola. Arriva insieme alla robotica. Marco ha fatto riferimento a robot che si muovono attraverso le fabbriche, sistemi di guida autonoma, automazione dei trasporti e, infine, automazione fisica più ampia. L'AI potrebbe iniziare come software, ma non rimane intrappolata nel laptop.

      Qui la conversazione è passata dalla tecnologia al governo.

      Il punto centrale di Marco è che i governi devono iniziare a pensare seriamente a come la società gestisce la disruzione su larga scala del lavoro. Non dopo che la crisi è già avvenuta. Non dopo che le persone sono abbastanza arrabbiate da "assaltare i data center", come ha detto. Adesso.

      Google

      La sua opinione è che qualche forma di reddito universale dovrà eventualmente far parte della risposta. Questo potrebbe sembrare radicale negli Stati Uniti, ma suona meno radicale in gran parte d'Europa, dove c'è una tradizione più forte di supporto sociale e una maggiore comodità con l'idea che la società ha l'obbligo di prendersi cura delle persone.

      Una delle divisioni più importanti nel dibattito sull'AI potrebbe trovarsi qui. In Europa, la risposta potrebbe essere influenzata dai sistemi di sicurezza sociale, dalla sanità nazionale e da una cultura politica più a suo agio con l'intervento del governo. Negli Stati Uniti, la transizione potrebbe essere più difficile perché lavoro, reddito e identità sono così profondamente legati. Ci piace pensare a noi stessi come capitalisti, autosufficienti e individualmente responsabili.

      È una tradizione potente. È anche un quadro difficile se l'economia ha improvvisamente bisogno di molti meno lavoratori in categorie che una volta fornivano carriere stabili.

      La versione più oscura di questa conversazione è facile da immaginare. Perdita di posti di lavoro. Disordini sociali. Perdita di scopo. Problemi di salute mentale. Una generazione che si chiede cosa dovrebbe fare con il proprio tempo.

      Tuttavia, la conversazione non era semplicemente apocalittica. C'era un'altra possibilità che correva sotto di essa. Forse l'AI riduce parte della pressione della sopravvivenza. Forse le persone non devono più definire il proprio valore esclusivamente attraverso il lavoro. Forse i giovani che già si oppongono a settimane lavorative di 60 ore e alla vecchia cultura del costante affanno non sono affatto pigri. Forse stanno vedendo qualcosa che il resto di noi fatica a comprendere.

      Marco, che pratica karate da oltre 30 anni, ha parlato dell'importanza di avere uno scopo al di fuori del lavoro. Questo è importante. Se la tecnologia cambia l'economia del lavoro, la società dovrà anche ripensare il significato, l'ambizione e l'impatto. È una conversazione molto più grande di quella su se l'AI possa scrivere codice o rispondere a chiamate di servizio clienti.

      Un Compagno AI Amico Un Amico

      Verso la fine della nostra discussione, ci siamo rivolti a Friend, il compagno AI fisico di Marco. L'idea è interessante perché riflette la sua filosofia più ampia. Friend non è progettato per essere un altro sistema AI che semplicemente ti dice che sei brillante, attraente e corretto. Marco vuole che ti sfidi, perché un vero amico ti sfida.

      Forse questa è la metafora giusta per l'intera conversazione sull'AI.

      Non abbiamo bisogno di tecnologia che ci lusinghi semplicemente. Non abbiamo nemmeno bisogno di panico. Ciò di cui abbiamo bisogno è una conversazione seria e adulta su cosa succede se l'AI cambia davvero il lavoro su scala come molti ora si aspettano.

      Marco potrebbe sbagliarsi sui tempi. Potrebbe sbagliarsi sulla gravità. La storia potrebbe sorprenderci di nuovo, come spesso fa, e creare nuovi tipi di lavoro