Equal AI ha raccolto 30 milioni di dollari per filtrare le chiamate telefoniche per gli indiani che ricevono 20 chiamate spam a settimana.

      TL;DREqual AI ha raccolto 30 milioni di dollari guidati da Prosus per filtrare le chiamate telefoniche in India. L'IA risponde, chiede perché qualcuno sta chiamando e mostra un riepilogo. Oltre 1 milione di utenti mensili.

      Equal AI, una startup indiana che ha costruito un assistente IA per rispondere alle chiamate telefoniche per conto degli utenti, ha raccolto 30 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie B guidato da Prosus Ventures e Tomales Bay Capital. Anche Think Investments e Valiant Fund hanno partecipato, insieme a investitori individuali tra cui il fondatore di PhonePe Sameer Nigam e la VP di Meta per l'India e il Sud-est asiatico Sandhya Devanathan. Il finanziamento totale supera ora i 42 milioni di dollari.

      Il problema è semplice e enorme. I consumatori indiani ricevono un flusso incessante di chiamate da autisti di consegna, agenti assicurativi, aziende di servizi finanziari, truffatori e reclutatori. “Se stai acquistando un'assicurazione auto, potresti ricevere 20 chiamate in una settimana, ed è difficile da gestire per un umano,” ha dichiarato il fondatore Keshav Reddy a TechCrunch.

      L'app Android di Equal AI filtra le chiamate sconosciute rispondendo con un agente IA che chiede perché la persona sta chiamando. Mostra all'utente un riepilogo del motivo sullo schermo, insieme a opzioni di risposta rapide come “Lascia la consegna vicino alla porta” o “Dallo al vicino.” L'IA legge la risposta selezionata al chiamante. Gli utenti possono anche digitare un messaggio personalizzato. Ogni chiamata è registrata con una trascrizione e un riepilogo disponibili nell'app.

      Il 💜 della tecnologia UELe ultime novità dalla scena tecnologica dell'UE, una storia dal nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte IA discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora!Dalla sua lancio lo scorso anno, l'app è cresciuta a più di un milione di utenti attivi mensili e oltre 300.000 attivi giornalieri. L'azienda ha costruito supporto per più di 10 lingue indiane, incluso il code-mixing, la pratica comune di mescolare più lingue in una singola frase. Il solo supporto per l'inglese non è sufficiente per il mercato indiano.

      Il round di finanziamento ha una struttura insolita. È suddiviso in tre tranche, ciascuna a una valutazione diversa a seconda che la startup raggiunga obiettivi predeterminati. L'approccio, che sta crescendo ma è ancora poco comune, consente a una startup di pubblicizzare la sua valutazione più alta anche se la maggior parte del capitale è stata venduta a un prezzo inferiore. Equal AI ha rifiutato di condividere le sue valutazioni specifiche.

      La startup è stata fondata nel 2022 da Reddy, che proviene dalla famiglia dietro il conglomerato indiano GVK, che ha partecipazioni in infrastrutture, energia e sanità. Equal è iniziata come un'azienda di condivisione dati per servizi finanziari e offre ancora verifica KYC e analisi dei dati finanziari insieme all'app per consumatori.

      La concorrenza è reale. Google e Apple hanno entrambi prodotti di filtraggio delle chiamate. Truecaller, un nome noto in India con centinaia di milioni di utenti, sta costruendo le proprie funzionalità di assistente IA. Negli Stati Uniti, Cloaked, supportata da a16z, ha lanciato il filtraggio delle chiamate lo scorso anno. Thiago Viana di Prosus ha dichiarato che la comprensione del contesto locale di Equal le dà un vantaggio.

      I prossimi passi includono il filtraggio delle chiamate da numeri conosciuti, effettuare chiamate in uscita per conto di un utente per prenotare appuntamenti, una versione iOS e un livello di abbonamento a pagamento. Prosus ha investito in assistenti IA per mercati locali, inclusi Luzia in Spagna e Zapia in America Latina. Entrambi sono stati colpiti dal divieto di Meta sui bot IA di terze parti su WhatsApp, motivo per cui Equal AI si è costruita attorno alle chiamate e alla propria app piuttosto che sfruttare una piattaforma di messaggistica. La lezione: la dipendenza dalla piattaforma è il rischio che uccide la distribuzione.