Google finanzia 300.000 lavoratori del settore commerciale di cui ha bisogno il boom dell'IA

      Il boom dell'IA ha un problema che nessuna quantità di capitale può risolvere da sola: non ci sono abbastanza elettricisti, saldatori e idraulici per costruirlo. La risposta di Google è pagare per formarli.

      Il suo braccio filantropico, Google.org, ha dichiarato di impegnarsi a investire 50 milioni di dollari per preparare oltre 300.000 lavoratori specializzati in oltre 20 stati americani, canalizzando il denaro attraverso 14 sindacati e quattro associazioni di categoria.

      Google è chiara sul perché. Il lavoro che sta finanziando, con le proprie parole, è “il tipo di lavoro che serve per costruire e mantenere i data center”: gli elettricisti e i tecnici della fibra ottica che cablano “griglie di rete avanzate”, e i saldatori e gli idraulici che installano i “sistemi di raffreddamento complessi” che impediscono ai server IA di surriscaldarsi.

      Centinaia di migliaia di tali ruoli sono aperti in tutto il paese, e le proiezioni dell'industria citate da Google stimano che 2,1 milioni di posti di lavoro specializzati potrebbero rimanere vacanti entro il 2030.

      Il collo di bottiglia dietro l'espansione

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      Solo nell'ultima settimana, Meta ha annunciato un programma di formazione per mestieri specializzati da 115 milioni di dollari e Anthropic una borsa di studio da 150 milioni di dollari; OpenAI ha collaborato con i sindacati dei mestieri edili sui suoi data center. Il lavoro, non i chip o il capitale, sta emergendo come il vincolo che potrebbe rallentare l'intera espansione.

      Il pacchetto di Google, tratto dal suo AI Opportunity Fund, sostiene programmi gestiti dall'etA degli elettricisti, dai TradesFutures dei mestieri edili, dal fondo di formazione per idraulici e tubisti, e dai lavoratori della lamiera, ognuno dei quali modernizza gli apprendistati e integra strumenti IA nella formazione.

      Arriva insieme a otto proposte di politica di sviluppo della forza lavoro che Google afferma di sostenere. Dal 2022, l'azienda afferma di aver investito oltre 1 miliardo di dollari nella formazione a livello mondiale.

      C'è un evidente interesse personale qui: le aziende che stanno mettendo sotto pressione il mercato del lavoro sono quelle che ora lo finanziano, e una sovvenzione di 50 milioni di dollari è un errore di arrotondamento rispetto ai centinaia di miliardi che vanno nei data center stessi. La carenza ha anche una dimensione politica che l'annuncio di Google evita, il divario nei mestieri è aumentato sotto la repressione dell'immigrazione dell'amministrazione Trump, che ha colpito la costruzione più di qualsiasi altro settore.

      Tuttavia, il cambiamento è significativo. Dopo due anni in cui l'IA è stata trattata come una storia di chip, modelli e capitale, l'industria sta concedendo che il vincolo vincolante potrebbe essere qualcosa di molto più tradizionale: se ci sono abbastanza persone che sanno come cablare un edificio.