CoreWeave firma un accordo pluriennale con Anthropic mentre nove dei dieci principali fornitori di modelli AI si uniscono alla sua piattaforma

      In breve: CoreWeave ha annunciato un accordo pluriennale con Anthropic il 10 aprile 2026, dando al produttore di Claude accesso alla capacità GPU Nvidia nei centri dati statunitensi per carichi di lavoro AI su scala produttiva. I termini finanziari non sono stati divulgati. L'accordo arriva un giorno dopo che CoreWeave ha annunciato un'espansione da 21 miliardi di dollari della sua partnership con Meta e aggiunge Anthropic a un elenco di clienti che ora copre nove dei dieci principali fornitori di modelli AI. CoreWeave ha generato 5,13 miliardi di dollari di fatturato nel 2025 e prevede di superare i 12 miliardi di dollari nel 2026, supportato da un portafoglio contrattato che supera i 66 miliardi di dollari.

      Un ex-minatore di criptovalute diventa il padrone dell'AI

      CoreWeave è stata fondata nel 2017 come Atlantic Crypto, un'operazione di mining di Ethereum che acquistava unità di elaborazione grafica Nvidia in blocco per estrarre criptovalute e affittare capacità GPU in eccesso ad altri minatori. Quando i margini delle criptovalute si sono compressi nel 2019, l'azienda ha cambiato nome in CoreWeave e si è orientata verso servizi cloud GPU on-demand per scopi di calcolo generale. Il tempismo si è rivelato trasformativo: il boom della formazione dei modelli AI che è iniziato seriamente nel 2023 ha trasformato l'accumulo di hardware Nvidia di CoreWeave in una delle posizioni infrastrutturali più strategicamente preziose nel settore tecnologico. L'azienda è diventata pubblica su Nasdaq con il ticker CRWV il 28 marzo 2025, a 40 dollari per azione, raccogliendo 1,5 miliardi di dollari e valutandola a circa 23 miliardi di dollari. CoreWeave gestisce 32 centri dati con oltre 250.000 GPU e 1,3 gigawatt di capacità di potenza contrattata. Il suo fatturato del 2025 di 5,13 miliardi di dollari ha rappresentato un aumento del 168% rispetto all'anno precedente, e la direzione ha previsto oltre 12 miliardi di dollari di fatturato nel 2026 contro un portafoglio contrattato che ora supera i 66 miliardi di dollari.

      La rapida crescita dell'azienda ha comportato un significativo rischio di concentrazione: Microsoft ha rappresentato circa il 67% del fatturato di CoreWeave nel 2025, una dipendenza che investitori e analisti hanno segnalato in vista dell'IPO. L'impegno di Microsoft a sviluppare i propri modelli AI aggiunge una ulteriore variabile strategica, sollevando la questione di quanto della domanda di calcolo di Microsoft si sposterà eventualmente verso infrastrutture interne piuttosto che affitti di GPU cloud di terze parti. L'accordo con Anthropic, che arriva il giorno dopo un'espansione da 21 miliardi di dollari con Meta, rappresenta il tentativo più visibile di CoreWeave di costruire una base clienti diversificata che riduca la sua dipendenza da qualsiasi singolo hyperscaler.

      Cosa sta pagando Anthropic

      La strategia di calcolo di Anthropic è diventata più complessa insieme ai suoi ricavi. Il tasso di fatturato annualizzato dell'azienda ha superato i 30 miliardi di dollari all'inizio di aprile 2026, più di tre volte il valore di 9 miliardi di dollari registrato alla fine del 2025. Quel tasso di accelerazione, guidato dall'adozione aziendale di Claude e dalla crescita esplosiva di Claude Code, ha richiesto ad Anthropic di espandere i suoi impegni infrastrutturali su più architetture di chip contemporaneamente. I suoi principali carichi di lavoro di formazione funzionano su hardware Trainium di Amazon Web Services tramite il Progetto Rainier, un cluster su larga scala che copre centinaia di migliaia di chip AI in diversi centri dati statunitensi. Tre giorni prima dell'annuncio di CoreWeave, l'accordo di Anthropic con Google e Broadcom per capacità TPU multi-gigawatt ha garantito l'accesso a circa 3,5 gigawatt di unità di elaborazione tensoriale di nuova generazione che si prevede entreranno in funzione nel 2027. L'accordo con CoreWeave riempie una terza corsia: capacità GPU Nvidia per carichi di lavoro di inferenza di produzione, funzionanti alla scala e alle prestazioni di latenza richieste dalle implementazioni aziendali di Claude. L'impegno di 100 milioni di dollari di Anthropic nella sua rete di partner Claude all'inizio di quest'anno ha segnalato l'intento dell'azienda di espandere l'ecosistema di sviluppatori e imprese che costruiscono su Claude, e quell'espansione dell'ecosistema sta ora guidando direttamente le decisioni di approvvigionamento di calcolo dietro accordi come questo.

      Il co-fondatore e CEO di CoreWeave, Michael Intrator, ha inquadrato l'accordo in termini che vanno oltre la semplice capacità infrastrutturale. “L'AI non riguarda più solo l'infrastruttura, ma le piattaforme che trasformano i modelli in impatti reali,” ha detto. “Siamo entusiasti di lavorare con Anthropic al centro di dove i modelli vengono messi al lavoro e le prestazioni in produzione si manifestano. È esattamente il tipo di implementazione reale dell'AI per cui CoreWeave è stata costruita.” Anthropic inizialmente implementerà il calcolo sotto un rollout infrastrutturale graduale, con l'opzione di espandere l'accordo nel tempo. Le specifiche architetture di chip Nvidia coinvolte non sono state divulgate pubblicamente, sebbene il patrimonio di CoreWeave comprenda generazioni di GPU Nvidia attuali e di nuova generazione. Le GPU Vera Rubin di Nvidia, svelate al GTC 2026, rappresentano la prossima grande architettura nella roadmap di implementazione di CoreWeave, con spedizioni in volume previste nella seconda metà del 2026.

      Nove su dieci, due accordi in 48 ore

      L'accordo con Anthropic significa che nove dei dieci principali fornitori di modelli AI utilizzano ora la piattaforma di CoreWeave, una cifra di penetrazione di mercato che l'azienda ha citato nel suo comunicato stampa. L'elenco dei clienti costruito insieme a Microsoft include Meta, OpenAI, Mistral, Cohere, IBM e Nvidia stessa, oltre a un accordo di subaffitto attraverso il quale Microsoft fornisce parte della capacità di CoreWeave a clienti di terze parti. La relazione con Meta si è approfondita significativamente il 9 aprile 2026, un giorno prima dell'annuncio di Anthropic: Meta ha impegnato ulteriori 21 miliardi di dollari a CoreWeave per capacità cloud AI dedicata che funzionerà dal 2027 fino a dicembre 2032, portando il valore totale della relazione infrastrutturale tra le due aziende a circa 35 miliardi di dollari. CoreWeave ha anche ampliato il suo accordo con OpenAI fino a 6,5 miliardi di dollari all'inizio del 2026. I due annunci in 48 ore, che coprono Meta e Anthropic, illustrano come CoreWeave stia convertendo la sua posizione infrastrutturale in ricavi contrattati a lungo termine piuttosto che in affitti di GPU sul mercato spot. CoreWeave ha raccolto 8,5 miliardi di dollari in una struttura di debito garantita da GPU a marzo 2026, con la relazione con Meta utilizzata come garanzia. L'accordo con Anthropic, sebbene il valore non sia stato divulgato, contribuirà a un portafoglio che gli analisti stanno monitorando come principale indicatore della prevedibilità dei ricavi a lungo termine dell'azienda.

      L'infrastruttura racconta una storia di dipendenza

      Lo stesso giorno in cui CoreWeave ha annunciato l'accordo con Anthropic, sono emersi rapporti secondo cui Anthropic sta esplorando la progettazione dei propri chip AI personalizzati — una mossa che, se realizzata, ridurrebbe eventualmente la sua dipendenza dall'infrastruttura alimentata da Nvidia fornita da CoreWeave. L'ironia è deliberata: gli attuali impegni infrastrutturali di Anthropic su AWS, Google Cloud e ora CoreWeave riflettono un'azienda che sta contemporaneamente espandendo la dipendenza dal calcolo nel breve termine ed esplorando le strade verso l'indipendenza architetturale nel lungo termine. Questa tensione non è unica per Anthropic. Meta, OpenAI e Google hanno tutti investito pesantemente in programmi di silicio personalizzato continuando a noleggiare capacità Nvidia di terze parti, perché le tempistiche per la maturità dei chip personalizzati e la curva di domanda per il calcolo AI non si allineano abbastanza da consentire una