Demis Hassabis afferma che Google DeepMind ha dovuto tornare alle sue radici di startup dopo la fusione con Brain.

      In breve: Demis Hassabis, parlando nel podcast 20VC con Harry Stebbings all'inizio di aprile 2026, ha descritto come Google DeepMind abbia accelerato il suo ritmo negli ultimi due o tre anni unendo le risorse di calcolo di Google Brain con la cultura di ricerca di DeepMind e tornando a quello che ha definito un modo di lavorare "da startup o imprenditoriale". Ha anche rivelato che gestisce Isomorphic Labs, il spin-off farmaceutico AI del gruppo, come una "seconda giornata lavorativa" che inizia intorno alle 22:00, in vista dei previsti trial umani in oncologia entro la fine dell'anno.

      Assemblare gli ingredienti

      La fusione formale di Google DeepMind tra DeepMind e Google Brain è stata completata nel 2023. Hassabis ha descritto il periodo successivo come uno di accelerazione deliberata: allineare i talenti "da tutta l'azienda, spingendo in una direzione", ottenere accesso all'infrastruttura di calcolo che DeepMind aveva precedentemente mancato su larga scala e guidare quello che ha definito "un focus e un ritmo implacabili". Nella sua caratterizzazione, la trasformazione ha richiesto un aggiustamento culturale tanto quanto uno strutturale: l'organizzazione doveva "tornare quasi alle nostre radici di startup o imprenditoriali e essere più intraprendente, più veloce, spedire le cose molto rapidamente". L'attuale ambiente competitivo, ha detto, era "feroce". I dipendenti veterani con carriere di 20 e 30 anni gli dicevano che era "l'ambiente più intenso che avessero mai visto, forse mai nell'industria tecnologica".

      Hassabis ha detto di parlare con Sundar Pichai, amministratore delegato di Alphabet, "ogni giorno", riflettendo il grado in cui Google DeepMind ora opera al centro operativo della strategia di prodotto e ricerca di Alphabet. Questa prossimità è accompagnata da un impegno di capitale di scala corrispondente. L'espansione del calcolo di Google, sviluppata in parte attraverso le sue partnership con chip personalizzati con aziende tra cui Broadcom, è centrale per quella posizione: Alphabet ha speso 91,4 miliardi di dollari in spese in conto capitale nel 2025 e ha previsto tra 175 miliardi e 185 miliardi nel 2026, quasi il raddoppio, con vincoli di fornitura piuttosto che disponibilità di capitale descritti come il principale fattore limitante.

      L'affermazione del 90%

      Una delle affermazioni più assertive di Hassabis nel podcast riguardava il contributo di DeepMind alla storia dell'AI. Ha detto che circa il 90% delle scoperte alla base dell'industria moderna dell'AI sono state prodotte da Google Brain, Google Research o DeepMind. L'affermazione è ampiamente coerente con il record accademico sui sviluppi fondamentali, inclusa l'architettura transformer prodotta da Google Brain nel 2017, i primi lavori sull'apprendimento per rinforzo da feedback umano e le tecniche di apprendimento per rinforzo profondo sviluppate presso DeepMind. Il Premio Nobel per la Chimica 2024, assegnato a Hassabis e John Jumper e condiviso con David Baker, per il sistema di piegatura delle proteine AlphaFold è il più formalmente riconosciuto di quei risultati. Se il 90% sia accurato come proporzione è una questione di interpretazione, e l'industria si è pluralizzata sostanzialmente da quei documenti fondamentali. Il quadro funge da dichiarazione di posizionamento tanto quanto da affermazione storica.

      La conseguenza operativa di quell'eredità è un ritmo di rilascio dei prodotti che è accelerato bruscamente. Il programma di modelli a peso aperto di Google, più recentemente Gemma 4, ora rilascia modelli costruiti dalla stessa infrastruttura di ricerca e formazione di Gemini 3, chiudendo un divario tra ricerca all'avanguardia e contributi open-source che precedentemente esisteva. Gemini ha raggiunto circa 750 milioni di utenti attivi mensili entro la fine del quarto trimestre del 2025, con Gemini 3 descritto in report secondari come aver sollecitato una risposta interna urgente da OpenAI al suo rilascio nel novembre di quell'anno.

      La seconda giornata lavorativa

      Oltre a guidare Google DeepMind, Hassabis gestisce anche Isomorphic Labs, lo spin-off farmaceutico AI che DeepMind ha istituito nel 2021. Ha descritto il suo accordo lavorativo nella conversazione di 20VC: una prima giornata lavorativa presso DeepMind, seguita da una "seconda giornata lavorativa" che inizia intorno alle 22:00 dedicata al programma di scoperta di farmaci di Isomorphic. L'impegno doppio riflette una convinzione che applicare l'AI alla scoperta di farmaci sia sia l'ambizione a lungo termine più importante di Hassabis sia un progetto che richiede un coinvolgimento personale sostenuto piuttosto che delega.

      Isomorphic ha raccolto 600 milioni di dollari nell'aprile 2025 e ha accordi di partnership esistenti con Eli Lilly e Novartis con valori di traguardo combinati fino a 3 miliardi di dollari. Nel febbraio 2026, l'azienda ha rilasciato IsoDDE, uno strumento di progettazione di farmaci che Isomorphic afferma raddoppia l'accuratezza di AlphaFold 3 per generare candidati farmaci. I trial clinici umani in oncologia sono previsti per la fine del 2026. Le dinamiche competitive nella scoperta di farmaci guidata dall'AI si stanno intensificando in tutta l'industria: l'acquisizione di Coefficient Bio da parte di Anthropic per circa 400 milioni di dollari nell'aprile 2026, una startup stealth fondata da ex ricercatori di biologia computazionale di Genentech, segnala che le aziende di AI a scopo generale stanno ora trattando la scoperta farmaceutica come una categoria di prodotto, non solo come una dimostrazione della capacità del modello.

      Il quadro competitivo

      La conversazione del podcast 20VC, come la biografia di Hassabis di Sebastian Mallaby, "The Infinity Machine", pubblicata il 31 marzo 2026 e basata su oltre 30 ore di interviste, presenta un ricercatore che è passato alla fase più commercialmente urgente della sua carriera con una tesi coerente: che la ricerca più importante e i prodotti più importanti non sono attività separate, e che l'organizzazione capace di fare entrambe le cose simultaneamente su scala all'avanguardia determinerà la forma dell'industria. L'anno 2025 ha consolidato l'AI come una priorità strategica centrale nell'industria tecnologica, con capitale, talenti e struttura istituzionale tutti riorganizzati attorno alla questione del ritmo. Per Hassabis, la risposta è stata portare la velocità di una startup all'interno della base di risorse di una delle più grandi aziende tecnologiche del mondo e trattare quella combinazione come un vantaggio durevole.

      La scala del capitale che fluisce nel campo rende quel vantaggio più difficile da sostenere. Il prestito ponte di 40 miliardi di dollari di SoftBank a OpenAI rappresenta una forma di capitalizzazione che nemmeno gli impegni di calcolo di Alphabet possono eguagliare trivialmente. Il racconto di Hassabis di un ambiente competitivo "feroce" non è retorico: è una descrizione strutturale di una corsa in cui le risorse degli incumbents e le ambizioni dei challengers si sono convergenti a un punto in cui l'inerzia istituzionale non è solo uno svantaggio ma un fattore di esclusione. La mentalità da startup che descrive in Google DeepMind è, in quel contesto, una necessità piuttosto che una preferenza.