Демис Хассабис говорит, что Google DeepMind пришлось вернуться к своим корням стартапа после слияния с Brain.

      Вкратце: Демис Хасабис, выступая в подкасте 20VC с Гарри Стеббингсом в начале апреля 2026 года, описал, как Google DeepMind ускорил свои темпы за последние два-три года, объединив вычислительные ресурсы Google Brain с исследовательской культурой DeepMind и вернувшись к тому, что он назвал «стартапом или предпринимательским» способом работы. Он также сообщил, что управляет Isomorphic Labs, фармацевтическим ИИ-спин-оффом группы, как «вторым рабочим днем», начиная примерно в 10 вечера, перед ожидаемыми клиническими испытаниями на людях в области онкологии позже в этом году.

      Сбор ингредиентов

      Официальное слияние DeepMind и Google Brain завершилось в 2023 году. Хасабис описал этот период как время целенаправленного ускорения: выравнивание талантов «по всей компании, своего рода движение в одном направлении», получение доступа к вычислительной инфраструктуре, которой DeepMind ранее не хватало в больших масштабах, и продвижение того, что он назвал «непрекращающимся сосредоточением и темпом». По его словам, трансформация требовала культурной корректировки так же, как и структурной: организация должна была «вернуться к нашим стартапным или предпринимательским корням и быть более настойчивой, более быстрой, быстро выпускать вещи». Текущая конкурентная среда, по его словам, была «свирепой». Опытные сотрудники с карьерой в 20 и 30 лет говорили ему, что это «самая интенсивная среда, которую они когда-либо видели, возможно, вообще в технологической индустрии».

      Хасабис сказал, что общается с Сундаром Пичаи, генеральным директором Alphabet, «каждый день», что отражает степень, в которой Google DeepMind теперь работает в операционном центре продуктовой и исследовательской стратегии Alphabet. Эта близость соответствует капиталовложению соответствующего масштаба. Строительство вычислительной инфраструктуры Google, разработанное частично через партнерство по созданию собственных чипов с такими компаниями, как Broadcom, является центральным для этой позиции: Alphabet потратил 91,4 миллиарда долларов на капитальные расходы в 2025 году и прогнозирует от 175 миллиардов до 185 миллиардов долларов в 2026 году, почти удвоение, при этом ограничивающим фактором описываются не возможности капитала, а ограничения поставок.

      Заявление о 90%

      Одно из более настойчивых заявлений Хасабиса в подкасте касалось вклада DeepMind в историю ИИ. Он сказал, что примерно 90% прорывов, лежащих в основе современной индустрии ИИ, были произведены либо Google Brain, либо Google Research, либо DeepMind. Это утверждение в целом соответствует академическим данным о фундаментальных разработках, включая архитектуру трансформеров, созданную Google Brain в 2017 году, ранние работы по обучению с подкреплением на основе человеческой обратной связи и техники глубокого обучения с подкреплением, разработанные в DeepMind. Нобелевская премия по химии 2024 года, присуждённая Хасабису и Джону Джамперу и разделённая с Дэвидом Бейкером за систему AlphaFold по сворачиванию белков, является наиболее формально признанным из этих достижений. Является ли 90% точным в качестве пропорции — вопрос интерпретации, и индустрия значительно расширилась с тех пор, как были опубликованы эти фундаментальные статьи. Эта формулировка выполняет функцию позиционирования так же, как и исторического утверждения.

      Операционное последствие этого наследия — это темп выпуска продуктов, который резко ускорился. Программа открытых весовых моделей Google, последней из которых является Gemma 4, теперь выпускает модели, построенные на той же исследовательской и обучающей инфраструктуре, что и Gemini 3, закрывая разрыв между передовыми исследованиями и открытыми источниками, который ранее существовал. Gemini достиг примерно 750 миллионов активных пользователей в месяц к концу четвертого квартала 2025 года, при этом Gemini 3 описывался в вторичных отчетах как вызвавший срочную внутреннюю реакцию в OpenAI после его выпуска в ноябре того года.

      Второй рабочий день

      Помимо руководства Google DeepMind, Хасабис также управляет Isomorphic Labs, фармацевтическим ИИ-спин-оффом, который DeepMind основал в 2021 году. Он описал свою рабочую схему в разговоре 20VC: первый рабочий день в DeepMind, за которым следует «второй рабочий день», начинающийся примерно в 10 вечера, посвященный программе открытия лекарств Isomorphic. Двойная приверженность отражает убеждение в том, что применение ИИ к открытию лекарств является как самой важной долгосрочной амбицией Хасабиса, так и проектом, требующим постоянного личного участия, а не делегирования.

      Isomorphic привлек 600 миллионов долларов в апреле 2025 года и имеет существующие партнерские соглашения с Eli Lilly и Novartis с общими значениями этапов до 3 миллиардов долларов. В феврале 2026 года компания выпустила IsoDDE, инструмент для проектирования лекарств, который, по словам Isomorphic, удваивает точность AlphaFold 3 для генерации кандидатов в лекарства. Ожидаются клинические испытания на людях в области онкологии позже в 2026 году. Конкурентная динамика в области открытия лекарств с использованием ИИ усиливается по всей индустрии: приобретение Anthropic компании Coefficient Bio за примерно 400 миллионов долларов в апреле 2026 года, скрытого стартапа, основанного бывшими исследователями вычислительной биологии Genentech, сигнализирует о том, что компании общего назначения ИИ теперь рассматривают фармацевтическое открытие как категорию продукта, а не просто как демонстрацию возможностей модели.

      Конкурентная формулировка

      Разговор в подкасте 20VC, как и биография Хасабиса Себастьяна Маллаби «Машина бесконечности», опубликованная 31 марта 2026 года и основанная на более чем 30 часах интервью, представляет собой исследователя, который перешел в наиболее коммерчески срочную фазу своей карьеры с последовательной тезой: что наиболее важные исследования и наиболее важные продукты не являются отдельными видами деятельности, и что организация, способная делать и то, и другое одновременно на передовом уровне, определит форму индустрии. Год 2025 укрепил ИИ как центральный стратегический приоритет в технологической индустрии, при этом капитал, таланты и институциональная структура были реорганизованы вокруг вопроса темпа. Для Хасабиса ответом стало привнесение скорости стартапа в ресурсы одной из крупнейших технологических компаний мира и рассмотрение этого сочетания как устойчивого преимущества.

      Масштаб капитала, поступающего в эту область, делает это преимущество труднее поддерживать. Мостовой кредит SoftBank в 40 миллиардов долларов для OpenAI представляет собой форму капитализации, которую даже обязательства Alphabet по вычислениям не могут тривиально сопоставить по своему характеру. Рассказ Хасабиса о «свирепой» конкурентной среде не является риторическим: это структурное описание гонки, в которой ресурсы действующих компаний и амбиции претендентов сошлись до такой степени, что институциональная инерция является не просто недостатком, а дисквалифицирующим фактором. Менталитет стартапа, который он описывает в Google DeepMind, в этом контексте является необходимостью, а не предпочтением.