ScaleOps raccoglie 130 milioni di dollari con una valutazione di oltre 800 milioni di dollari

      La startup con sede a New York e in Israele, fondata da un ex ingegnere di Run:ai e triatleta professionista, è cresciuta del 350%+ anno su anno e conta tra i suoi clienti Adobe, Wiz, DocuSign e Salesforce. Insight Partners ha guidato il round di finanziamento di Serie C.

      ScaleOps ha raccolto 130 milioni di dollari in un round di Serie C a una valutazione di oltre 800 milioni di dollari, guidato da Insight Partners con la partecipazione di tutti gli investitori esistenti: Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners e Picture Capital.

      Il round porta il finanziamento totale a 210 milioni di dollari e include una transazione secondaria del valore di decine di milioni di dollari che consente ai dipendenti di realizzare parte del loro capitale. L'azienda è cresciuta di oltre il 350% anno su anno e conta tra i suoi clienti aziendali Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce e Coupa.

      ScaleOps produce software che fa qualcosa di ingannevolmente difficile: gestisce autonomamente l'infrastruttura Kubernetes in tempo reale. Kubernetes è il sistema di orchestrazione dei container che gestisce la stragrande maggioranza delle moderne applicazioni cloud ed è eccellente in ciò per cui è stato progettato. Il problema è che è stato progettato per un mondo di carichi di lavoro relativamente stabili.

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      I team di ingegneria si ritrovano a dover effettuare costantemente regolazioni manuali per evitare sia fallimenti delle prestazioni che costi gonfiati, un compito che non è semplicemente gestibile quando si gestiscono centinaia o migliaia di carichi di lavoro simultaneamente. ScaleOps sostituisce quel lavoro manuale con automazione continua e consapevole del contesto, regolando le risorse di calcolo e GPU in tempo reale senza intervento umano.

      Yodar Shafrir, CEO e co-fondatore dell'azienda, si è avvicinato al problema con un background insolito. Prima di fondare ScaleOps nel 2022, era un ingegnere presso Run:ai, la startup di orchestrazione GPU acquisita da Nvidia.

      Ha anche trascorso 15 anni come triatleta professionista competendo a livello internazionale per Israele, vincendo campionati nazionali, un background che forse spiega l'approccio metodico a un problema che la maggior parte dei suoi concorrenti stava ignorando.

      L'azienda è stata fondata nei mesi precedenti l'espansione dell'infrastruttura AI che avrebbe reso il problema impossibile da ignorare. Ora, con la domanda di calcolo AI in crescita a tassi a tre cifre anno su anno e la maggior parte delle aziende che utilizzano ancora strumenti di gestione dell'infrastruttura pre-AI, il momento si è allineato con la scommessa di ScaleOps.

      La piattaforma copre il ridimensionamento dei pod Kubernetes, l'ottimizzazione delle repliche, la gestione dei nodi, l'ottimizzazione delle istanze spot e, sempre di più, la gestione delle risorse GPU e dei modelli AI.

      È disponibile su AWS Marketplace, Azure Marketplace e Google Cloud Marketplace ed è compatibile con FIPS per ambienti regolati da FedRAMP. L'azienda ha più di 120 dipendenti in Israele, Nord America ed Europa, avendo triplicato il proprio team negli ultimi 12 mesi; prevede di triplicare nuovamente entro la fine dell'anno.

      I concorrenti nel settore includono Cast AI, Kubecost e Spot, anche se Shafrir sostiene che la maggior parte degli strumenti di automazione opera ancora senza un contesto applicativo completo, una limitazione che causa problemi di prestazioni in produzione e limita la fiducia delle imprese.