Rebellions chiude un round pre-IPO da 400 milioni di dollari a una valutazione di 2,34 miliardi di dollari
La società sudcoreana di chip AI fabless, sostenuta da Samsung, SK Hynix e Aramco, ha raccolto 650 milioni di dollari in sei mesi e punta a Meta e xAI come clienti negli Stati Uniti. Il Fondo Nazionale per la Crescita della Corea ha scelto Rebellions come suo primo investimento.
Rebellions, la società sudcoreana di chip per inferenza AI, ha chiuso un round di finanziamento pre-IPO da 400 milioni di dollari guidato da Mirae Asset Financial Group e dal Fondo Nazionale per la Crescita della Corea, valutando la società a circa 2,34 miliardi di dollari.
Il round porta il finanziamento totale a 850 milioni di dollari e segue un round di Serie C da 250 milioni di dollari a settembre 2025, il che significa che Rebellions ha raccolto 650 milioni di dollari solo negli ultimi sei mesi, più del 75% del suo capitale totale.
La società ha annunciato contemporaneamente due nuovi prodotti: RebelRack™ e RebelPOD™, piattaforme di infrastruttura AI verticalmente integrate progettate per portare il suo NPU Rebel100™ basato su chiplet dal silicio a sistemi di data center completamente implementabili.
Il Fondo Nazionale per la Crescita della Corea, un veicolo pubblico-privato sostenuto dal governo istituito per supportare industrie strategiche tra cui AI e semiconduttori, ha scelto Rebellions come suo primo investimento nell'ambito dell'iniziativa K-Nvidia, il programma della Corea del Sud per sviluppare campioni di chip AI domestici capaci di competere a livello globale.
Il NGF ha contribuito con 250 miliardi di won (circa 166 milioni di dollari) del totale del round. Mirae Asset, che ha sostenuto Rebellions fin dalla sua Serie A, ha guidato il resto insieme a investitori privati.
Eung-Suk Kim, Vice Presidente e CEO di Mirae Asset Venture Investment, ha descritto il round come un riflesso di una forte convinzione nel potenziale di Rebellions “di dimostrare le sue capacità e il suo valore sulla scena globale.”
Rebellions è stata fondata nel 2020 e progetta chip AI fabless ottimizzati specificamente per l'inferenza, il carico di lavoro computazionale per eseguire modelli AI in produzione, piuttosto che per addestrarli.
Il suo chip di punta, il Rebel100™, è costruito su architettura chiplet e utilizza interconnessioni UCIe e memoria HBM3E. La società si è fusa con Sapeon (giugno 2024), ha realizzato implementazioni commerciali in aziende e governi, e ora ha un approccio software full-stack basato su standard aperti: Kubernetes, vLLM, PyTorch, Triton, Hugging Face e Red Hat OpenShift sono tutti supportati.
I due nuovi prodotti estendono questa integrazione verticale: RebelRack™ offre un'unità di calcolo per inferenza pronta per la produzione, mentre RebelPOD™ integra più rack in un cluster scalabile per implementazioni AI su larga scala.
Sunghyun Park, Co-Fondatore e CEO, ha dichiarato a CNBC che gli Stati Uniti sono ora il target principale, con “grandi laboratori”, nominando specificamente Meta e xAI, come clienti preferiti piuttosto che hyperscalers come Amazon e Microsoft.
Sono in corso prove attive di proof-of-concept con clienti statunitensi. È stato sincero riguardo a una limitazione: la fornitura di chip di memoria. “La memoria non è molto facile da ottenere. Ma la nostra domanda è così enorme,” ha detto.
Il suo argomento sul perché Rebellions sia meglio posizionata rispetto ad altre startup di chip per inferenza: Samsung e SK Hynix sono entrambi investitori, rendendo le relazioni di fornitura più strutturalmente sicure. Marshall Choy, che si è recentemente unito come Chief Business Officer, sta guidando l'espansione negli Stati Uniti.
La società ha in vista un futuro IPO, anche se non è stato specificato alcun tempismo.
Altri articoli
Rebellions chiude un round pre-IPO da 400 milioni di dollari a una valutazione di 2,34 miliardi di dollari
Rebellions raccoglie 400 milioni di dollari pre-IPO a una valutazione di 2,34 miliardi di dollari, sostenuta dal fondo di crescita del governo della Corea del Sud, e lancia due nuovi prodotti di infrastruttura AI.
