Meta licenzia centinaia di persone in Reality Labs, reclutamento e vendite nel contesto di una scommessa sull'IA da 135 miliardi di dollari | TNW

Meta licenzia centinaia di persone in Reality Labs, reclutamento e vendite nel contesto di una scommessa sull'IA da 135 miliardi di dollari | TNW

      Meta ha iniziato a tagliare centinaia di posti di lavoro mercoledì in Reality Labs, Facebook, reclutamento, vendite e operazioni globali, secondo fonti vicine alla questione e post su LinkedIn di dipendenti interessati. I licenziamenti sono gli ultimi di una serie continua di riduzioni della forza lavoro che hanno subito un'accelerazione netta nel 2026, mentre l'azienda reindirizza le risorse verso l'intelligenza artificiale e lontano da divisioni che non si trovano più al centro della visione strategica di Mark Zuckerberg. Un portavoce di Meta ha confermato la ristrutturazione in una dichiarazione, affermando che i team dell'azienda implementano regolarmente cambiamenti per garantire di essere posizionati per raggiungere i loro obiettivi e che l'azienda sta lavorando per trovare altre opportunità per i dipendenti interessati, dove possibile.

      La portata dei tagli

      Meta impiegava 78.865 persone alla fine del 2025, secondo il suo rapporto annuale. I licenziamenti di mercoledì, descritti da fonti come che interessano centinaia di dipendenti, rappresentano una piccola frazione di quel totale. Ma non arrivano in isolamento.

      A gennaio, Meta ha tagliato circa 1.500 posizioni nella sua divisione Reality Labs, circa il 10% della forza lavoro dell'unità, e ha chiuso tre studi di giochi VR: Twisted Pixel, Sanzaru Games e Armature Studio. All'inizio del 2025, l'azienda ha effettuato licenziamenti basati sulle prestazioni che hanno interessato circa 3.600 dipendenti, un processo che Zuckerberg ha inquadrato come un innalzamento degli standard nella gestione delle prestazioni. E a metà marzo, Reuters ha riportato che i dirigenti senior di Meta erano stati invitati a preparare piani di riduzione della forza lavoro fino al 20%, una cifra che si tradurrebbe in circa 15.000 posizioni se completamente attuata. Meta ha definito quella notizia speculativa.

      Il quadro cumulativo è quello di una contrazione sostenuta. Da quando Zuckerberg ha dichiarato il 2023 "anno dell'efficienza", un programma che ha eliminato più di 21.000 ruoli nel 2022 e 2023, l'azienda non ha mai smesso completamente di tagliare.

      Dove vanno a finire i soldi

      I licenziamenti sono inseparabili dagli impegni di spesa di Meta per l'IA, che sono cresciuti a una scala che sarebbe sembrata implausibile anche solo due anni fa. L'azienda prevede spese in conto capitale comprese tra 115 miliardi e 135 miliardi di dollari per il 2026, quasi il doppio dei 72 miliardi spesi nel 2025, con la maggior parte diretta verso centri dati, GPU Nvidia, chip personalizzati e l'infrastruttura a supporto del suo ecosistema di modelli Llama e dei Superintelligence Labs.

      Le spese totali dell'azienda per il 2026 sono previste tra 162 miliardi e 169 miliardi di dollari. Gli analisti di Barclays hanno previsto un calo di quasi il 90% del flusso di cassa libero come risultato. Quando le azioni di Meta sono aumentate di quasi il 3% alla notizia dei potenziali licenziamenti del 20% a metà marzo, il messaggio del mercato era chiaro: gli investitori vogliono la spesa e vogliono il personale per finanziarla.

      Nel frattempo, Reality Labs, la divisione che ha assorbito i tagli più pesanti a gennaio, ha registrato una perdita operativa di 19,2 miliardi di dollari nel 2025, portando le perdite cumulative dalla creazione dell'unità a circa 90 miliardi di dollari. Zuckerberg ha dichiarato di aspettarsi che il 2026 sia l'anno di picco per quelle perdite, con riduzioni graduali che inizieranno nel 2027 mentre la divisione sposta il suo focus dagli headset VR verso occhiali intelligenti e dispositivi AI indossabili.

      Il modello nell'industria

      Meta non sta tagliando in isolamento. Più di 45.000 posti di lavoro nel settore tecnologico sono stati eliminati a livello globale nel primo trimestre del 2026, con l'IA citata come forza trainante in almeno uno su cinque casi. Atlassian ha annunciato 1.600 esuberi a marzo, inquadrando i tagli come un adattamento all'era dell'IA. Amazon ha confermato 16.000 perdite di posti di lavoro aziendali a fine gennaio. Block ha eliminato 4.000 ruoli, con il CEO Jack Dorsey che ha citato esplicitamente la crescente capacità dell'IA di svolgere lavori precedentemente eseguiti da esseri umani.

      Il modello è coerente: le aziende stanno spendendo in modo aggressivo per l'infrastruttura dell'IA mentre riducono la forza lavoro umana che quei sistemi sono progettati per aumentare o sostituire. Se i guadagni di produttività si materializzeranno su scala come implica la spesa rimane una questione aperta. Zuckerberg ha affermato che la produzione per ingegnere in Meta è aumentata del 30% dall'inizio del 2025, grazie agli strumenti di codifica AI, e che gli utenti esperti hanno visto un aumento dell'80% anno su anno. Quelle cifre, se sostenute, rappresenterebbero un autentico cambiamento strutturale nel modo in cui operano le aziende software. Se non si mantengono, i licenziamenti appariranno meno come un riposizionamento strategico e più come un taglio dei costi travestito da linguaggio di trasformazione.

      Cosa succede dopo

      La domanda immediata è se il piano di riduzione del 20% riportato si materializzerà completamente. Meta non lo ha confermato. Ma il ritmo dei tagli, dalle cessazioni per prestazioni alla ristrutturazione di Reality Labs fino ai licenziamenti interni di questa settimana, suggerisce che l'azienda sta eseguendo una riduzione graduale piuttosto che un singolo evento drammatico.

      Per i dipendenti interessati mercoledì, la distinzione è accademica. Per Meta, la scommessa è che un'azienda più snella che spende 135 miliardi di dollari all'anno per l'infrastruttura dell'IA supererà quella che impiegava 87.000 persone al suo picco nel 2022. I prossimi trimestri determineranno se quel compromesso è stato lungimirante o prematuro.

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