I crescenti costi della memoria potrebbero influire sul prezzo e sulle prestazioni del tuo prossimo smartphone Android.
Le specifiche degli smartphone sono sull'orlo di un regresso nel prossimo futuro, non per mancanza di innovazione, ma a causa dell'aumento drastico del costo di un componente chiave: la memoria. I prezzi di DRAM e NAND stanno salendo bruscamente e si prevede che rimangano alti almeno fino alla prima metà del 2026.
I fornitori stanno aumentando i prezzi a causa dell'impennata della domanda per server AI, data center e soluzioni hardware enterprise. La pressione si è manifestata inizialmente sui prezzi della RAM per PC; ora si sta riversando su dispositivi come smartphone, tablet e smartwatch.
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Tutti i marchi famosi che conoscete reagiranno in uno dei tre modi: aumentando i prezzi, riducendo i margini o declassando silenziosamente la quantità di RAM nei modelli in arrivo. Sebbene la riduzione dei margini sia lo scenario meno probabile, i produttori probabilmente aumenteranno i prezzi o diminuiranno la capacità di memoria dei dispositivi, specialmente per quei modelli che rappresentano una quota significativa delle loro vendite.
Per gli smartphone, questo significa che potreste non trovare più 16 GB di RAM, nemmeno nei modelli di punta (possono esistere alcune eccezioni), un numero inferiore di modelli con 12 GB di RAM (oltre il 40% in meno) e i modelli con 8 GB ridotti di oltre il 50% (secondo un post sul blog coreano Naver).
Una minore quantità di RAM potrebbe diventare un collo di bottiglia per le funzionalità AI eseguite sul dispositivo
Per attenuare l'impatto dei prezzi, Xiaomi ha già preso in considerazione il taglio della RAM su specifici modelli di smartphone 2026 (via GizChina). Insieme a lei, altri giganti cinesi come OnePlus, Vivo, Oppo, e marchi globali come Samsung e Google, dovrebbero risentirne, portando a un raro momento nella storia degli smartphone in cui le specifiche potrebbero ristagnare o addirittura regredire, mentre le esigenze software continuano ad aumentare.
A differenza dell'AI basata sul cloud, i modelli eseguiti sul dispositivo richiedono molta memoria, ed è per questo che nei dispositivi Android di punta, o anche in quelli di fascia media, si vede oltre 8 GB di RAM. Se i produttori di smartphone riducessero la memoria fisica del dispositivo, rimarrebbe meno spazio per far coesistere il modello AI e le app, portando a una gestione aggressiva della RAM, al ricaricamento delle app o a funzionalità AI rallentate.
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Inoltre, il crescente numero di funzionalità AI eseguite sul dispositivo e la minaccia imminente di vincoli nella catena di approvvigionamento della memoria potrebbero far retrocedere le specifiche degli smartphone di almeno qualche anno (mentre il software continuerà a progredire fino al 2026). Anche se i produttori decidessero di mantenere una memoria simile, c'è una buona probabilità che trasferiscano l'aumento dei costi sui clienti.
In parole semplici, il vostro prossimo smartphone Android potrebbe essere o più costoso o visibilmente meno reattivo. Sebbene le aziende spesso vendano i modelli di punta con margini più alti, lasciando più margine per gli aggiustamenti dei costi, l'impatto potrebbe essere peggiore sui dispositivi di fascia media, che sono spesso venduti con margini più bassi: gli acquirenti potrebbero finire per pagare di più per specifiche inferiori.
Un problema concentrato sul segmento di fascia media
A rigor di termini, nel mercato statunitense il dilemma della memoria riguarda principalmente la fascia da 400 a 800 dollari, in cui gli smartphone Android danno priorità al rapporto prestazioni/prezzo e alla longevità prima di tutto.
E sì, anche gli iPhone di Apple potrebbero assaggiarne gli effetti, dato che l'azienda fa affidamento su un'ottimizzazione software più rigorosa e sull'efficienza dei chipset più che sulla memoria a bordo. Ma ciò non significa che l'azienda sia del tutto immune. Se la situazione non migliorerà e il prezzo della RAM di alta qualità aumenterà, gli acquirenti Apple potrebbero dover pagare un sovrapprezzo per il livello di prestazioni a cui sono abituati.
I produttori di laptop potrebbero inoltre concentrarsi maggiormente sulla riduzione delle spedizioni di modelli con oltre 16 GB di RAM (di oltre il 60%). Invece, i marchi potrebbero concentrarsi maggiormente sulle varianti con 8 GB di RAM, principalmente a causa dell'elevato volume di modelli con memoria integrata, ma potrebbe accompagnarli un aumento dei prezzi.
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Se i prezzi della memoria rimangono alti, i produttori dovranno prendere decisioni a lungo termine sul tipo di smartphone, tablet e altri dispositivi consumer che vogliono immettere sul mercato. Potremmo assistere a una segmentazione più marcata, con i modelli premium che mantengono una RAM superiore, un'ottimizzazione software più stringente e meno funzionalità basate sull'AI sui dispositivi con memoria ridotta o orientati al budget.
La memoria come collo di bottiglia potrebbe anche costringere Google a ripensare il modo in cui il modello Gemini Nano è distribuito sui dispositivi e la quantità di risorse di sistema che consuma. L'intero settore potrebbe adottare approcci AI ibridi, in cui alcune funzionalità sono gestite sul dispositivo e altre sono esternalizzate al cloud. I produttori riserveranno certe funzionalità basate sull'AI solo per le versioni top dei loro modelli?
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