Saggezza da startup: 5 consigli di ingegneria dei prompt per avere successo nel vibe coding

Saggezza da startup: 5 consigli di ingegneria dei prompt per avere successo nel vibe coding

      Startup Wisdom è una nuova serie di TNW che offre lezioni pratiche da esperti che hanno contribuito a costruire grandi aziende. Questa settimana, Dainius Kavoliūnas, responsabile della piattaforma no-code Hostinger Horizons, condivide i suoi consigli sul vibe coding.

      Il vibe coding è diventato uno strumento indispensabile, soprattutto per chi ha una mentalità imprenditoriale e costruisce app e piattaforme per risolvere problemi quotidiani, snellire processi aziendali o migliorare esperienze digitali. Rappresenta un cambiamento di paradigma nello sviluppo software. Invece di scrivere righe di codice, ora puoi descrivere la tua esigenza e lasciare che l’IA la trasformi in realtà. Il vibe coding è veloce, intuitivo e apre un nuovo ventaglio di possibilità in cui il codice non è solo funzionale, ma anche espressivo — colmando il divario tra le idee delle persone e le capacità delle macchine.

      Ma come qualsiasi nuovo strumento, ottenere buoni risultati richiede pratica. Sulla base delle intuizioni del team di Hostinger Horizons e degli utenti, ecco cinque modi pratici per formulare prompt all’IA in modo più efficace.

      1. Mantieni i prompt brevi e specifici

      Anche se il vibe coding può sembrare improvvisato e libero, è comunque utile seguire alcune regole di base per comunicare efficacemente con l’IA. Il mio primo consiglio per la progettazione dei prompt è di essere concisi. Prompt brevi, chiari e specifici danno costantemente risultati migliori rispetto a istruzioni vaghe o generiche; essere troppo generici è uno degli errori più comuni dei principianti.

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      Ad esempio, un comando generale come “Costruisci un sito web” può produrre un output generico, mentre un prompt dettagliato come “Crea un sito one-page per un designer freelance con sezioni per portfolio, servizi e modulo di contatto” offre un risultato più pertinente e su misura.

      L’inclusione di specifiche sul layout, elenchi di funzionalità e preferenze stilistiche affina ulteriormente la qualità dell’output. La precisione nella formulazione dei prompt riduce anche l’ambiguità e diminuisce la necessità di revisioni eccessive in fasi successive del flusso di lavoro.

      2. Suddividi i prompt in passi più piccoli

      Essere specifici non significa sovraccaricare il prompt inserendo tutte le istruzioni in un unico comando. L’esperienza dimostra che è più efficace suddividere i compiti di sviluppo in una sequenza di prompt più piccoli e interconnessi piuttosto che emettere un’unica istruzione complessa.

      Questo approccio graduale permette all’IA di concentrarsi su componenti specifici, portando a codice più pulito e a meno errori logici. Per esempio, un prompt può focalizzarsi sulla generazione della struttura di una landing page, mentre i prompt successivi aggiungono stile o funzionalità. Questo processo modulare migliora la manutenibilità e rende più facile individuare e correggere problemi fin da subito.

      3. Incoraggia l’IA a proporre miglioramenti

      Le migliori pratiche di progettazione dei prompt prevedono l’uso dell’IA non solo come generatore passivo di output, ma anche come partecipante attivo nel processo di sviluppo. Oltre a rispondere a comandi diretti, gli strumenti generativi possono essere usati come collaboratori creativi.

      Stimolare l’IA a criticare, ottimizzare o proporre soluzioni alternative può far emergere metodi più efficienti o ispirare nuove direzioni di design. Per esempio, puoi chiedere all’IA di suggerire funzionalità, contenuti o sezioni.

      4. Testa frequentemente

      Una cosa che accomuna il coding tradizionale e il vibe coding è che la rilevazione tempestiva e la correzione precoce degli errori possono far risparmiare molto tempo e aiutare a costruire applicazioni funzionali più rapidamente. Pertanto, consiglio di testare i progetti creati dall’IA presto e spesso, usando dati realistici o scenari pratici. Questo permette feedback rapidi e un affinamento continuo.

      Quando chiedi all’IA di aggiungere una funzionalità — per esempio inviare una notifica email a chi compila un modulo di contatto sul tuo sito — dovresti sempre testare che funzioni come previsto. Nella maggior parte dei casi la funzionalità sarà implementata correttamente, ma potresti comunque dover perfezionare l’interfaccia utente. Occasionalmente, la funzionalità potrebbe non funzionare affatto, e in quel caso dovrai fornire all’IA istruzioni più chiare o contesto aggiuntivo per ottenere il risultato desiderato.

      5. Mantieni la supervisione umana

      Sebbene l’IA acceleri lo sviluppo, il giudizio umano resta essenziale, soprattutto per risolvere problemi complessi, garantire la manutenibilità a lungo termine e verificare la qualità del prodotto finale. Se un risultato generato dall’IA non è soddisfacente, rivedere il prompt o affrontare il problema da un’angolazione diversa spesso porta a miglioramenti.

      È anche consigliabile preservare versioni funzionanti prima di apportare cambiamenti significativi. Questo fornisce un punto di recupero e ti permette di sperimentare senza perdere i progressi precedenti. Talvolta può essere necessaria anche una certa competenza tecnica: la consulenza di uno sviluppatore esperto può aiutare a risolvere sfide più profonde di architettura o logica.

      Nessun team, nessuna competenza — nessun problema

      Sulla base dei feedback degli utenti di Hostinger Horizons, queste strategie — prompt chiari, pensiero modulare, perfezionamento collaborativo, test costanti e supervisione umana — formano l’ossatura di un coding assistito dall’IA efficace. Man mano che questo settore evolve, padroneggiare la progettazione dei prompt diventerà una competenza fondamentale per chiunque lavori con strumenti di sviluppo generativi.

      Prendiamo, per esempio, Prashant Maurya, uno studente di 20 anni. Senza alcuna abilità di programmazione e solo con l’intuizione potenziata dall’IA, ha costruito una serie di strumenti sotto il suo X 247 Project, inclusi Ads Checker, QR Generator e Shop Biller. Ognuno ha richiesto solo da cinque a quindici giorni per essere costruito, a una frazione del costo che avrebbe sostenuto seguendo il percorso tradizionale. Oltre 1.000 utenti hanno già provato i suoi strumenti, creati semplicemente formulando prompt all’IA.

      “Da studente senza team, senza budget e con solo la visione di risolvere problemi reali, gli strumenti di coding basati sull’IA hanno trasformato il modo in cui costruisco e lancio app”, mi ha detto Prashant.

      “La disponibilità di strumenti di deployment gratuiti e l’assistenza potenziata dall’IA ha reso possibile creare rapidamente e a basso costo più piattaforme potenti, e ora sono ispirato ad aiutare altri a fare lo stesso.”

      La forza degli strumenti di coding potenziati dall’IA non risiede nella produttività, ma nell’accessibilità. Per persone come Prashant, il vibe coding sta abbattendo barriere, permettendo a chiunque abbia una visione di costruire app potenti in modo rapido ed economico. Ma questa democratizzazione poggia su un’abilità chiave: scrivere prompt efficaci. Man mano che costruire diventa più facile, emergere grazie alla qualità e alla funzionalità diventa la nuova sfida, e tutto inizia da come formuli i prompt.

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