Anthropic está supuestamente en conversaciones para comprar Decart por 6 mil millones de dólares, su mayor acuerdo hasta ahora.

Anthropic está supuestamente en conversaciones para comprar Decart por 6 mil millones de dólares, su mayor acuerdo hasta ahora.

      Anthropic está supuestamente en conversaciones para adquirir Decart, una startup israelí de IA, por aproximadamente $6 mil millones, según informes atribuidos a Reuters.

      Si se concreta, sería el mayor acuerdo en la historia de Anthropic. Las conversaciones no son definitivas, ambas compañías se negaron a comentar, y todo podría desmoronarse.

      Lo que hace que la historia valga la pena detenerse no es el precio, sino el objetivo. Decart no construye un chatbot rival. Construye software que extrae más trabajo de los mismos chips, reduciendo el costo de entrenar y ejecutar modelos de IA.

      En una era de maximización del ahorro, donde los modelos chinos baratos siguen socavando a los laboratorios occidentales y los inversores se han vuelto cautelosos ante las facturas de computación sin fondo, es algo significativo gastar $6 mil millones en eso.

      Decart fue fundada en 2023 por tres ingenieros israelíes, Dean Leitersdorf, Orian Leitersdorf y Moshe Shalev. Junto a su trabajo de eficiencia, tiene un lado más llamativo en video generativo y modelos de mundo, que se mostró en su demostración Oasis en octubre de 2024.

      Pero es la capa de eficiencia de chips, la parte que reduce silenciosamente la factura de electricidad, la que se ajusta a las preocupaciones actuales de Anthropic en lugar de los trucos visuales llamativos.

      La etiqueta de precio refleja una rápida revalorización. Decart fue valorada en $3.1 mil millones hace un año, en agosto de 2025, y luego se acercó a $4 mil millones este mayo después de una ronda de $300 millones liderada por Radical Ventures.

      Un acuerdo de $6 mil millones marcaría una prima de aproximadamente el 50% sobre esa valoración más reciente, lo que es un rápido ascenso para una empresa de dos años.

      Anthropic, por su parte, está operando en una escala completamente diferente. Su propia valoración ha crecido a alrededor de $965 mil millones después de su ronda mega más reciente, y a principios de junio presentó confidencialmente un S-1 ante la SEC, el papeleo que precede a una oferta pública.

      Este sería su quinta adquisición del año, después de al menos cuatro más pequeñas, pero de lejos la más grande, y el momento tan cercano a una oferta pública es poco probable que sea una coincidencia.

      La lógica no es difícil de leer. Anthropic está atrapada en la misma carrera armamentista de computación que todos los demás, y el costo de esa carrera es el número que todos los inversores potenciales del mercado público examinarán más de cerca.

      Comprar una empresa cuyo único propósito es hacer que cada chip rinda más es una forma de fortalecer la infraestructura y controlar costos antes de que los libros se hagan públicos.

      Es un momento raro y bastante europeo, un líder en IA gastando mucho precisamente para poder gastar menos, y apostando a que la frugalidad, no el tamaño absoluto, es lo que el mercado ahora quiere ver.

      Ese instinto ya es visible en otras negociaciones de Anthropic. Recientemente firmó un acuerdo de GPU a varios años con CoreWeave para ejecutar Claude a escala de producción, parte de una mayor carrera por asegurar capacidad en términos que pueda aceptar.

      Una adquisición de eficiencia sería la otra mitad de la misma ecuación, exprimiendo más del hardware que está asegurando.

      Anthropic no fue el único pretendiente que rondaba. Nvidia, SpaceX y Amazon también estaban supuestamente interesados en Decart, lo que indica que el mercado ha decidido que la eficiencia es ahora un activo estratégico por derecho propio en lugar de un lujo.

      Cuando el fabricante de chips, una empresa de cohetes y un gigante de la nube están todos interesados en la misma startup, la tesis ya no es de nicho.

      Hay una irónica limpieza en todo esto. Los laboratorios de frontera pasaron años insistiendo en que el camino hacia una mejor IA pasaba por modelos cada vez más grandes y centros de datos cada vez más grandes.

      Ahora, con una OPI a la vista y un mercado consciente de los costos que recompensa la frugalidad, uno de los defensores más ruidosos de la escala está supuestamente dispuesto a pagar una suma récord para hacerse más pequeño, más barato y más ágil.

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