LinkedIn está aprovechando la colaboración colectiva en su lucha contra la basura de IA.

      La empresa está lanzando un nuevo botón que permite marcar publicaciones que parecen generadas por IA.

      LinkedIn tiene un serio problema de contenido generado por IA, y ahora está recurriendo a sus propios usuarios para ayudar a solucionarlo. La plataforma está lanzando un nuevo botón que permite a los usuarios marcar publicaciones que sospechan fueron generadas por IA. Planea utilizar esa retroalimentación para ajustar el sistema que decide cuánto alcance tiene una publicación fuera de la propia red de un usuario, basado en cuán generada por IA parece.

      El anuncio llega poco después de que un análisis de Pangram encontrara que más del cuarenta por ciento de las publicaciones largas en LinkedIn son completamente generadas por IA, y sugiere que las medidas de reducción de alcance que la empresa implementó a principios de este año no han sido suficientes por sí solas.

      Un detector de contenido generado por la comunidad

      El Director de Producto, Hari Srinivasan, expuso los cambios en una reciente publicación de LinkedIn, diciendo que el contenido generado por IA se ha convertido en una prioridad principal para la empresa porque los usuarios acuden a la plataforma en busca de perspectivas y experiencia reales, no de texto generado. Dijo que LinkedIn ahora detecta cientos de miles de intentos de comentarios automatizados cada día, y ha bloqueado miles de millones de otros intentos de automatización, incluyendo publicaciones masivas de contenido generado, en los últimos meses.

      El nuevo botón de marcado se integra directamente en ese esfuerzo, junto con clasificadores mejorados destinados a detectar contenido generado por IA y publicaciones de baja calidad antes de que lleguen a personas fuera de la red del autor. Srinivasan reconoció que el contenido generado es difícil de definir y que la definición sigue cambiando, lo que es parte de la razón por la cual LinkedIn quiere que los informes de los usuarios fortalezcan su detección automatizada.

      Una herramienta para orientar a los usuarios en lugar de penalizarlos

      LinkedIn también está probando un indicador privado que informa a los miembros cuando sus publicaciones parecen inauténticas o excesivamente basadas en IA. La herramienta está destinada a dar a los usuarios la oportunidad de ajustar su enfoque, en lugar de penalizarlos directamente. Srinivasan dijo que el indicador se basa en señales de los usuarios en lugar de un detector automatizado de IA, ya que muchas personas utilizan IA para refinar su pensamiento sin producir contenido generado y merecen retroalimentación precisa en lugar de ser marcados incorrectamente por una herramienta de detección.

      La empresa también está retirando su función de escritura de IA "mejora tu publicación" y reemplazándola con una herramienta de corrección que corrige la gramática sin alterar la voz del usuario. Es un reconocimiento sutil de que la función que LinkedIn una vez promovió para ayudar a escribir probablemente contribuyó a la inundación de publicaciones que suenan a IA que ahora está tratando de limpiar, incluso si esa no es la forma en que Srinivasan enmarcó la decisión.

      LinkedIn no está sola en esta lucha contra el contenido generado por IA. Substack también lanzó una herramienta a principios de este mes que marca boletines escritos por IA para los lectores. Si tales herramientas pueden frenar con éxito la propagación del contenido generado por IA sigue por verse.

      Pranob es un periodista tecnológico experimentado con más de ocho años de experiencia cubriendo tecnología de consumo. Su trabajo ha sido…

      WhatsApp finalmente soluciona uno de sus mayores problemas de almacenamiento con esta nueva herramienta de limpieza

      Si el almacenamiento de tu teléfono sigue disminuyendo misteriosamente, los canales de WhatsApp podrían ser parte de la razón. Las fotos, videos, notas de voz y otros medios compartidos por los canales pueden acumularse en segundo plano, y hasta ahora, limpiarlos no ha sido exactamente una experiencia agradable. Eso finalmente está cambiando.

      WhatsApp está lanzando una nueva herramienta de limpieza de almacenamiento para los medios de los canales, dando a los usuarios beta de Android una forma mucho más simple de liberar espacio sin tener que buscar entre archivos interminables uno por uno. La función fue vista por primera vez en desarrollo hace un par de meses, y ahora está comenzando a llegar a selectos probadores beta a través de la última actualización beta de WhatsApp para Android.

      Meta utilizó IA para hacer que tu feed de Instagram sea más difícil de dejar

      Meta dice que sus últimos sistemas de recomendación basados en IA están manteniendo a las personas en Instagram por más tiempo al ofrecer publicaciones de Reels y Feed más relevantes.

      ¿Te has encontrado desplazándote en Instagram mucho más tiempo últimamente? No te lo estás imaginando. Meta acaba de informar a los inversores qué está impulsando esa tendencia, y la IA está en el centro de ella.

      Durante su llamada de ganancias del segundo trimestre, Meta dijo que el tiempo pasado en Instagram creció a dos dígitos año tras año después de implementar nuevos sistemas de recomendación impulsados por IA. Según la empresa, las mayores ganancias provienen de las mejoras en cómo recomienda Reels y otro contenido público, facilitando la aparición de videos que las personas son más propensas a ver.

      Las últimas pérdidas judiciales de Meta exponen un posible agujero en la defensa más fuerte de las redes sociales

      Los demandantes están tratando las características de participación como productos deliberadamente diseñados, un argumento que podría hacer que la Sección 230 sea mucho menos útil.

      Dos pérdidas del jurado han dado impulso a los demandantes contra Meta, pero no han reescrito las reglas para las redes sociales. Un caso se basó en las leyes de protección al consumidor de Nuevo México. El otro preguntó a un jurado de California si el diseño adictivo contribuyó a los problemas de salud mental de una joven.

      Los veredictos, detallados por The Wall Street Journal, llegaron a Meta a través de diferentes rutas legales. Juntos, sugieren que la Sección 230 se convierte en un escudo menos confiable cuando una demanda se centra en las decisiones tomadas por la propia plataforma.