Meta utilizó IA para hacer que tu feed de Instagram sea más difícil de dejar.
Meta dice que sus últimos sistemas de recomendación de IA están manteniendo a las personas en Instagram por más tiempo al ofrecer Reels y publicaciones del Feed más relevantes.
¿Te has encontrado desplazándote por Instagram mucho más tiempo últimamente? No te lo estás imaginando. Meta acaba de informar a los inversores qué está impulsando esa tendencia, y la IA está en el centro de ella.
Durante su llamada de ganancias del segundo trimestre, Meta dijo que el tiempo pasado en Instagram creció a dos dígitos año tras año después de implementar nuevos sistemas de recomendación impulsados por IA. Según la compañía, las mayores ganancias provienen de las mejoras en cómo recomienda Reels y otro contenido público, facilitando la aparición de videos que las personas son más propensas a ver.
Cada publicación pública recibe primero una lectura de IA
Los sistemas de recomendación de Meta ahora hacen más que rastrear "me gusta" o tiempo de visualización. Según la directora financiera Susan Li, Meta ha entrenado grandes modelos de lenguaje para leer de qué trata realmente un Reel o una publicación del Feed, hasta su tema y tono, y emparejar esa comprensión con una lectura más profunda del historial de visualización de cada usuario para predecir qué verán a continuación.
Li dijo que Meta alcanzó un hito a principios de este año, cuando cada Reel y publicación pública en Instagram comenzó a ser procesada automáticamente a través de un LLM. La compañía está extendiendo el mismo proceso a más partes de Facebook, y también ha comenzado a utilizar una familia de modelos separada, llamada Muse, para analizar videos para clasificación y resumen automático de temas.
Esta implementación parece haber funcionado a favor de Meta. Li dijo que la actualización de clasificación de Reels más grande de Meta hasta la fecha impulsó un aumento de 15 puntos básicos en las sesiones, con las mayores ganancias en re-compartidos y tiempo pasado. Meta ahora está implementando el mismo enfoque en el Feed principal.
Mejores recomendaciones significan feeds más pegajosos
Para Meta, este enfoque basado en IA tiene sentido. Mejores recomendaciones mantienen a las personas en la aplicación por más tiempo, ayudan a los creadores a alcanzar audiencias más grandes y crean más espacio para anuncios.
Para los usuarios de Instagram, las implicaciones son más difíciles de ignorar. Cuanto mejor se vuelve la plataforma para predecir qué verás a continuación, más difícil se vuelve detener el desplazamiento.
Pranob es un periodista tecnológico experimentado con más de ocho años de experiencia cubriendo tecnología de consumo. Su trabajo ha sido…
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