Modus recauda $10 millones en una ronda de financiación inicial liderada por Insight Partners a medida que la IA empresarial crea demanda para una nueva capa de contexto.

      TL;DRModus ha recaudado $10 millones en una ronda de semillas liderada por Insight Partners para lanzar el Context Warehouse, una capa fundamental para la IA empresarial que captura cómo se utiliza realmente la información empresarial en lugar de simplemente almacenarla. La empresa argumenta que conectar la IA a más datos no la hace más inteligente, y que las empresas necesitan un sistema que componga solo el contexto relevante para cada interacción, reduciendo los costos de recuperación y tokens innecesarios en hasta 10 veces.

      El mercado de IA empresarial está entrando en una nueva fase. A medida que las empresas pasan de experimentar con aplicaciones de IA individuales a desplegar agentes en las operaciones comerciales, el desafío es cada vez menos sobre dar acceso a los modelos a la información y más sobre ayudarles a entender qué información realmente importa.

      Ese es el problema que Modus está abordando al salir de la clandestinidad con una ronda de semillas de $10 millones liderada por Insight Partners, como informó primero Axios. La ronda también incluye a Soma Capital, Bullet Ventures, y fundadores y operadores de tecnología como Eyal Kishon, Nadav Avrami de Wix y Dazl, los cofundadores de Cyera, y los fundadores de Epsagon.

      Junto con la financiación, Modus está introduciendo el Context Warehouse, que describe como una capa de infraestructura diseñada para dar a los sistemas de IA una comprensión mantenida continuamente de cómo opera realmente una empresa.

      El Problema de Contexto de la IA Empresarial

      El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris, y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Suscríbete ahora! Los sistemas de IA modernos ya pueden recuperar información de muchos de los lugares donde las empresas la almacenan y gestionan. Los almacenes de datos, plataformas de BI, documentación, tickets, repositorios de código y sistemas de colaboración pueden ser accesibles para modelos y agentes.

      Pero simplemente conectar un sistema de IA a más datos no necesariamente lo hace más útil. Según Modus, los agentes pueden consultar repetidamente los sistemas empresariales, recuperar cantidades excesivas de información y consumir más tokens de los necesarios porque carecen de una comprensión de qué piezas de contexto son relevantes para la tarea en cuestión.

      El resultado puede ser costos más altos, un rendimiento más lento y respuestas que son difíciles de confiar para las organizaciones.

      Modus llama al problema subyacente la "Brecha de Contexto", la distancia entre lo que la IA puede acceder y lo que realmente entiende sobre el negocio. La empresa argumenta que las empresas necesitan un sistema que pueda cerrar esa brecha sin requerir que los equipos de ingeniería mantengan continuamente una colección creciente de capas de contexto e infraestructura de IA específica de la empresa.

      “Las empresas ya no solo están tratando de que sus equipos usen IA. Están preguntando cómo escalarla en toda la organización sin que la precisión disminuya, la gobernanza se rompa o los costos se disparen”, dijo Daniel Shimoni, CEO y cofundador de Modus. “Ya sea que la gente lo llame un cerebro de empresa, una capa de contexto o ingeniería de contexto, todos están tratando de resolver el mismo problema. Creemos que cada empresa necesita una comprensión mantenida continuamente de cómo opera el negocio antes de poder construir cualquiera de esas cosas. Eso es lo que proporciona el Context Warehouse.”

      Un Almacén para la Comprensión Empresarial

      Modus está posicionando su Context Warehouse como una capa fundamental para la IA empresarial, trazando un paralelo con el papel que han desempeñado los almacenes de datos en la organización de la información empresarial.

      La distinción es que el Context Warehouse está destinado a capturar cómo se utiliza realmente la información en lugar de simplemente almacenar la información en sí. Aprende de los metadatos y patrones de uso a través de almacenes de datos, herramientas de BI, tuberías, repositorios de código, documentación y sistemas de colaboración.

      También puede incorporar señales de la forma en que trabajan los empleados, incluidas las consultas que los analistas utilizan repetidamente, los paneles de control de los que dependen los equipos, las tuberías, la documentación y los hilos de decisión. Modus dice que estas fuentes ayudan al sistema a desarrollar una comprensión basada en la actividad empresarial real en lugar de depender únicamente de la documentación o modelos semánticos mantenidos manualmente.

      La empresa dice que luego compone solo el contexto relevante para una interacción de IA particular. Según Modus, este enfoque puede reducir la recuperación innecesaria y el consumo de tokens en hasta 10 veces, permitiendo a los agentes centrarse en información relevante en lugar de procesar cantidades excesivas de datos.

      Diseñado para Integrarse en la Infraestructura Empresarial

      El Context Warehouse está diseñado para operar de manera independiente del almacén de datos existente de una organización, modelo de IA o plataforma de aplicación. Esa arquitectura está destinada a permitir que las empresas adopten nuevos modelos y herramientas de IA sin reconstruir la forma en que se gestiona su contexto.

      Modus también dice que la plataforma funciona con agentes que los equipos ya utilizan, incluso a través de MCP. En lugar de requerir que las empresas centralicen información empresarial sensible, la plataforma aprende de los metadatos y patrones de uso mientras mantiene los datos sensibles de los clientes dentro del entorno del cliente.

      La seguridad y la gobernanza también están integradas en el enfoque de la empresa. Modus dice que la gobernanza se aplica antes de que el contexto llegue al modelo, asegurando que las interacciones de IA reciban solo la información a la que el usuario o el sistema está autorizado a acceder.

      La empresa fue fundada por Daniel Shimoni, ex VP de Producto en Lusha, y Tomer Mesika, ex Jefe de Arquitectura en Cyera. Su experiencia los llevó a lo que Modus describe como una realización compartida: los sistemas de los que dependen las empresas no fueron diseñados originalmente para agentes de IA.

      El Costo de Mantener el Contexto Actualizado

      El auge de las capas de contexto construidas internamente y los cerebros empresariales ha creado otro desafío. Si bien las empresas pueden construir sistemas que proporcionen a la IA una comprensión empresarial adicional, mantener esos sistemas precisos a medida que las organizaciones evolucionan puede convertirse en una responsabilidad de ingeniería continua.

      “Construir una capa de contexto no es la parte más difícil”, dijo Tomer Mesika, CTO y cofundador de Modus. “Mantenerla actualizada es. Cada cambio que hace tu negocio cambia el contexto del que depende la IA. La verdadera decisión ya no es comprar versus construir. Es si quieres asumir el costo continuo de mantener esa comprensión. Construimos el Context Warehouse para que los equipos de ingeniería puedan construir lo que diferencia su negocio en lugar de mantener la infraestructura subyacente.”

      Modus dice que su plataforma ya está implementada con clientes empresariales en servicios financieros, tecnología y SaaS. La empresa dice que esas organizaciones han utilizado el Context Warehouse para mejorar la precisión de la IA, fortalecer la gobernanza, acelerar los tiempos de respuesta y reducir el costo de ejecutar IA a gran escala.

      Para Insight Partners, la inversión refleja una visión de que la IA empresarial requerirá infraestructura más allá de modelos y acceso a datos.

      “Cada gran ola de software empresarial ha requerido una nueva base”, dijo Ganesh Bell, Director General en Insight Partners. “Los almacenes de datos se convirtieron en infraestructura fundamental para los datos empresariales. A medida que la IA se convierte en infraestructura de producción, las organizaciones necesitan un sistema de comprensión sobre el que cada agente y aplicación pueda construir. Creemos que Modus está definiendo esa categoría con el Context Warehouse.”

      La ambición más amplia de Modus es proporcionar la base para lo que las empresas están llamando cada vez más un cerebro empresarial o capa de contexto. Hoy, eso significa ayudar a los agentes de IA a ofrecer resultados más precisos, eficientes y gobernados. Con el tiempo, la empresa ve la misma comprensión mantenida continuamente apoyando a la IA que puede identificar cambios, resaltar lo que importa y ayudar a las organizaciones a progresar de respuestas confiables a acciones confiables.