El Glow del exfundador de Meta recauda $180 millones para la seguridad de endpoints de IA

El Glow del exfundador de Meta recauda $180 millones para la seguridad de endpoints de IA

      El fundador ahora está pidiendo a las empresas que confíen en la IA con sus laptops, una vez construyó una de las herramientas de vigilancia más notorias de Silicon Valley. Roi Tiger co-creó Onavo, la aplicación que Meta convirtió en un esquema para espiar a sus rivales. Su nueva empresa, Glow, quiere hacer algo cercano a lo opuesto.

      Glow ha emergido de la clandestinidad con $180 millones en financiamiento a una valoración de $1.2 mil millones. Sequoia, Cyberstarts, Greenoaks y Redpoint Ventures lideraron la ronda, con Index Ventures, Lux Capital y otros uniéndose. Fundada en 2025 y dividida entre Tel Aviv y Palo Alto, la startup ya emplea a cerca de 100 personas.

      Prevención sobre detección

      Su propuesta invierte cómo funciona la mayoría de la seguridad. Las herramientas de hoy en día principalmente detectan amenazas y responden después del hecho. Glow quiere prevenirlas, utilizando agentes de IA que mapean todo lo que se ejecuta en un dispositivo, evalúan el riesgo y bloquean software no aprobado antes de que se instale.

      "La prevención siempre fue la respuesta correcta en seguridad. Simplemente nunca funcionó a escala empresarial sin bloquear el negocio", dijo Tiger. "La IA resuelve eso." Su argumento se basa en un cambio que dice que la IA forzó. Según el propio conteo de Glow, el uso regular de IA en dispositivos corporativos ha saltado del 15% al 45% en un año, gran parte de ello no aprobado.

      Eso amplía la superficie de ataque justo cuando los atacantes obtienen modelos de frontera propios. Glow argumenta que los equipos deberían asumir que los adversarios manejan IA de clase Mythos, capaces de explotar cualquier brecha pasada por alto a la velocidad de la máquina. Sus agentes funcionan con modelos de Anthropic y Google Gemini, a través de Amazon Bedrock, complementados con el propio motor de razonamiento de Glow. La empresa dice que el sistema ya ha detenido paquetes de código malicioso de instalarse en los dispositivos de los clientes.

      La sombra del fundador

      Ahí es donde el pasado de Tiger complica la venta. Co-fundó Onavo, una aplicación de análisis de datos que Meta compró en 2013, y permaneció nueve años, ascendiendo a VP de ingeniería. Como señaló Tech Funding News, Onavo se convirtió en la base de "Project Ghostbusters".

      Documentos judiciales desclasificados en 2024 mostraron que Meta reutilizó el VPN de Onavo para interceptar y descifrar el tráfico encriptado de los rivales, apuntando a Snapchat, YouTube y Amazon. Apple retiró la aplicación en 2018 y Meta la cerró en 2019. Las presentaciones describieron la conducta como criminal. Tiger no ha hablado públicamente sobre su papel, y el lanzamiento de Glow no lo menciona.

      La ironía es difícil de pasar por alto. Onavo observaba e informaba en secreto. Glow promete controlar lo que se ejecuta en un dispositivo y mantener el riesgo a la vista.

      Un billón antes de los ingresos

      La valoración es sorprendente para una empresa que no ha divulgado ingresos. Glow no ha nombrado clientes más allá de sectores amplios: salud, comercio minorista y servicios financieros. Se une a una serie de startups de seguridad de IA que cruzaron la marca de mil millones de dólares antes de demostrar un negocio, un patrón familiar de la escena cibernética israelí que produjo a Wiz. Varios de los patrocinadores de Glow también financiaron a Wiz.

      Sus rivales están bien establecidos. CrowdStrike, Microsoft y SentinelOne dominan el endpoint, y construyeron sus imperios en la detección. La pregunta abierta es si las empresas confiarán en un agente de IA para bloquear software por su cuenta, sin humanos en el circuito. Para un fundador cuyo último acto erosionó exactamente ese tipo de confianza, es una prueba adecuada.

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Glow, fundada por el ex-VP de Meta detrás de la aplicación de vigilancia Onavo, ha salido de la clandestinidad con una valoración de $1.2 mil millones para bloquear software arriesgado con IA.