Face AI mejora su herramienta de intercambio de caras en video con un procesamiento más rápido y un mejor seguimiento.

Face AI mejora su herramienta de intercambio de caras en video con un procesamiento más rápido y un mejor seguimiento.

      TL;DRFace AI actualizó su intercambio de rostros en video con mejor seguimiento facial, mapeo de expresiones y procesamiento más rápido. Está dirigido a creadores de contenido en redes sociales en TikTok y Reels.

      Face AI, una plataforma de intercambio de rostros con sede en Los Ángeles, anunció una actualización importante de su función de intercambio de rostros en video el viernes. La actualización mejora el seguimiento facial, la preservación de expresiones y la estabilidad de la escena a través de cambios en la iluminación, ángulos de cámara y oclusiones parciales del rostro como gafas y sombreros. Los videos en cola ahora se procesan en menos de un minuto.

      La herramienta está dirigida a creadores de contenido en redes sociales en TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts que desean videos de intercambio de rostros sin habilidades de edición. Face AI dice que el modelo actualizado captura movimientos de cabeza y microexpresiones, incluidos parpadeos y sonrisas, manteniendo los rostros intercambiados consistentes a lo largo de todo el clip. La plataforma es gratuita y no requiere registro. ByteDance recientemente agregó salvaguardias contra deepfakes a su propia herramienta de video AI, bloqueando completamente los intercambios de rostros de imágenes de personas reales, lo que resalta la tensión regulatoria en torno a la misma tecnología que Face AI está haciendo más accesible.

      Las herramientas de intercambio de rostros se encuentran en un área gris entre la expresión creativa y el riesgo de deepfake. China lanzó una campaña de aplicación de varios meses contra el intercambio de rostros habilitado por IA utilizado en fraudes e impersonaciones a principios de este año. Face AI se posiciona como una herramienta de creación de contenido en lugar de una de engaño, pero la tecnología subyacente es idéntica. La empresa dice que los ingresos de sus niveles de pago financian el desarrollo continuo de su pipeline de reconocimiento facial y renderizado AI.

      

      

      

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