Los 57,000 despidos de Amazon y el impacto en quienes quedan
TL;DRAmazon ha recortado más de 57,000 empleos corporativos desde 2022, aproximadamente el 16% de esa fuerza laboral, incluyendo alrededor de 16,000 a finales de enero y 14,000 tres meses antes. El personal despedido ha aterrizado en un mercado saturado donde las búsquedas que antes tomaban cuatro meses ahora se extienden a doce o dieciocho. Los colegas que se quedaron informan sobre el aumento de las cargas de trabajo y el empeoramiento del equilibrio entre la vida laboral y personal, el costo diferido de un ahorro contabilizado de inmediato.
Los recortes de Amazon han alcanzado una escala que es difícil de absorber. La compañía ha despedido a más de 57,000 empleados corporativos desde 2022, alrededor del 16% de esa fuerza laboral, informa CNBC.
El ritmo se ha acelerado drásticamente. Aproximadamente 16,000 personas fueron despedidas a finales de enero, tres meses después de más de 14,000 otras, los recortes más pronunciados en la historia de la compañía.
Lo que los números ocultan es la secuela. Las personas que se fueron y las que se quedaron están luchando, de diferentes maneras.
El mercado en el que aterrizaron
El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Suscríbete ahora! El momento no ha sido amable. El personal anterior de Amazon ingresó a un mercado laboral que otros gigantes tecnológicos estaban inundando al mismo tiempo, con Cisco, Meta, Microsoft y Oracle también recortando.
El resultado es una cola. Las búsquedas que antes tomaban alrededor de cuatro meses ahora se están extendiendo a doce o incluso dieciocho.
Eso no es un vacío en un CV, es un cambio en las circunstancias de vida. Los ahorros, las hipotecas y las visas no funcionan en plazos de dieciocho meses.
No todos cuentan la misma historia. Un ingeniero de AWS describió su despido en enero como una bendición disfrazada, citando las reglas de regreso a la oficina y la presión para usar IA.
Los sobrevivientes no son sobrevivientes
Dentro de la empresa, el trabajo no disminuyó con la reducción de personal. Los empleados describen cómo las cargas de trabajo aumentan y el equilibrio entre la vida laboral y personal se deteriora a medida que menos personas cubren el mismo terreno.
Esta es la parte que las empresas rara vez consideran. Los despidos contabilizan un ahorro de inmediato y diferir el costo a quien queda.
El mandato de IA lo agrava, y hay evidencia creciente de que el “trabajo de IA” está pudriendo a las empresas desde adentro. Se les dice al personal que haga más con menos colegas y con una herramienta que genera resultados que parecen plausibles que alguien más debe corregir.
Una industria haciendo lo mismo
Amazon no es un caso aislado. Meta recortó 8,000 empleos mientras reportaba ingresos récord y comprometía enormes sumas a la infraestructura de IA.
Esa combinación, recortes masivos junto con gastos récord, es ahora la postura predeterminada del sector. La tecnología ha eliminado decenas de miles de roles a nivel global este año, con la IA mencionada en una gran parte de ellos.
TNW ha escrito antes sobre las personas dejadas atrás por los despidos tecnológicos y la exageración de la IA. El patrón solo se ha endurecido desde entonces.
Si algo cambia
Otras jurisdicciones están probando límites. Los tribunales chinos han dictaminado que reemplazar a un trabajador por IA no es una causa legal para el despido, una protección sin equivalente en EE. UU.
En EE. UU., la respuesta está pasando por la política en su lugar. El apoyo ha aumentado para propuestas como otorgar al público una participación en las mayores empresas de IA, que es lo que sucede cuando las ganancias y las pérdidas recaen en diferentes personas.
Nada de eso ayuda a nadie que actualmente esté en una búsqueda de empleo de dieciocho meses. Pero explica por qué el ambiente en torno a estos anuncios se ha enrarecido, y por qué la “eficiencia” ha dejado de funcionar como explicación.
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