La recaudación de $650 millones de Groq lo reconstruye después de Nvidia.

      Groq ha confirmado una recaudación de $650 millones para reconstruirse como una nube de inferencia de IA, seis meses después de que Nvidia pagara a sus inversores y contratara a su fundador. La ronda de $650 millones de Groq es una apuesta a que los chips diseñados específicamente aún superan a las GPU.

      Groq pasó años siendo uno de los desafiantes más ruidosos de Nvidia. Luego, en diciembre pasado, Nvidia casi lo desmanteló.

      Ahora la compañía ha confirmado cómo planea reconstruirse. Groq recaudó $650 millones en una ronda liderada por Disruptive e Infinitum, dijo, con inversores existentes reinvirtiendo junto a ellos.

      La recaudación se informó por primera vez en mayo. La compañía ahora la ha cerrado y ha nombrado al equipo que la gastará.

      Lo que Nvidia dejó atrás

      En diciembre, Nvidia firmó un acuerdo de licencia no exclusivo para la tecnología de chips de Groq, en un arreglo que se informó que valía alrededor de $20 mil millones. Contrató al fundador y director ejecutivo Jonathan Ross, al presidente Sunny Madra y a otros ingenieros.

      Desde entonces, Nvidia ha integrado la tecnología en su propia línea de productos. En su evento GTC en marzo, lanzó el sistema de inferencia Groq 3 LPX, construido sobre los diseños licenciados.

      Eso dejó a Groq con sus centros de datos, su software y una pregunta incómoda: ¿qué es ahora?

      Un giro hacia la nube

      La respuesta es inferencia, el negocio de ejecutar modelos de IA entrenados en lugar de construirlos. Groq se está enfocando fuertemente en lo que llama su brazo “neocloud”.

      Ahora opera 13 centros de datos en América del Norte, Europa, Medio Oriente y Asia-Pacífico. Dice que atiende a más de cinco millones de desarrolladores y procesa billones de tokens cada semana en los sitios que ejecutan esos modelos.

      El nuevo dinero equipará esa huella con su último hardware, incluido el sistema LPX de Nvidia. Groq planea cuadruplicar la capacidad total a 200 megavatios para finales de 2027.

      Nuevos nombres en la cima

      Adam Winter ha asumido como director ejecutivo, con Matt Eng como jefe de finanzas y el fundador de Disruptive, Alex Davis, como presidente.

      Alan Rice se une como director de operaciones, después de haber trabajado en el proyecto Colossus de xAI y en los centros de datos de Meta, y una carrera anterior en submarinos de la Marina de EE. UU.

      A partir de julio, Sinclair Schuller se convertirá en director de tecnología y Rakesh Malhotra en director de producto. La pareja anteriormente construyó y vendió las empresas de software empresarial Apprenda y Nuvalence. Malhotra pasó aproximadamente una década en los productos en la nube de Microsoft.

      Los mismos inversores, de nuevo

      Hay un giro inusual en la ronda. Muchos de los patrocinadores que ahora están escribiendo cheques son los mismos que Nvidia pagó en diciembre.

      Disruptive e Infinitum, que ambos tienen asientos en la junta, lideraron el acuerdo. Los patrocinadores anteriores han incluido a Samsung, Cisco y BlackRock.

      Groq no divulgó una nueva valoración. La última vez valía $6.9 mil millones, después de una ronda de $750 millones en septiembre.

      Una apuesta abarrotada y costosa

      Groq se está adentrando en un mercado brutal. La demanda de inferencia está aumentando rápidamente, y el dinero está fluyendo a su alrededor.

      La startup de infraestructura de IA Baseten recaudó recientemente $1.5 mil millones a una valoración de hasta $13 mil millones. Los laboratorios de frontera OpenAI y Anthropic siguen aumentando el costo de computación, lo que solo agudiza el apetito por formas más baratas de ejecutar sus modelos.

      La conclusión

      La propuesta de Groq es simple. A medida que la IA pasa de entrenar modelos a ejecutarlos, los chips de inferencia diseñados específicamente deberían superar a las GPU de propósito general en velocidad y costo. La inferencia, argumenta, eventualmente necesitará de 15 a 20 veces más computación que el entrenamiento.

      El inconveniente es igual de simple. Groq ahora comparte su propiedad intelectual de chips central con Nvidia, el mismo gigante que se propuso vencer. Si un Groq más ágil y reestructurado aún puede ganar la carrera de inferencia es la pregunta de $650 millones.